是否可以在Cloudera-Quickstart-CDH-VM中使用AvroSink/Source设置FlumeClient-Collector-Structure？我知道没有实际用途，但是我想了解Flume如何与Avro文件一起使用以及我以后如何将它们与PIG等一起使用。它尝试了几种配置，但没有一种有效。对我来说，我似乎需要多个代理，但虚拟机中只能有一个。我最后尝试的是:agent.sources=readeravro-collection-sourceagent.channels=memoryChannelmemoryChannel2agent.sinks=avro-forward
我使用的是Ubuntu14.04我的配置文件如下:TwitterAgent.sources=TwitterTwitterAgent.channels=MemChannelTwitterAgent.sinks=HDFSTwitterAgent.sources.Twitter.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourceTwitterAgent.sources.Twitter.channels=MemChannelTwitterAgent.sources.Twitter.consumerKey=Q5JF4gVmrahNk93C913GjgJgBT
我刚刚开始使用flume，需要将一些header插入到hdfs接收器中。虽然格式错误，但我可以正常工作，而且我无法控制列。使用这个配置:a1.sources=r1a1.sinks=k1a1.channels=c1a1.sources.r1.type=syslogudpa1.sources.r1.host=0.0.0.0a1.sources.r1.port=44444a1.sources.r1.interceptors=i1i2a1.sources.r1.interceptors.i1.type=org.apache.flume.interceptor.HostInterceptor$B
我是ApacheFlume的新手，我很难理解它的确切工作原理。为了说明我的问题，所以我说明了我的需求和我做了什么。我想在csv文件目录(这些文件每5分钟构建一次)和HDFS集群之间配置一个流。我确定“假脱机目录”源和HDFS接收器是我需要的。那就是给我这个flume.conf文件agent.sources=seqGenSrcagent.channels=memoryChannelagent.sinks=hdfsSink#Foreachoneofthesources,thetypeisdefinedagent.sources.seqGenSrc.type=spooldiragent.so
我想尝试这个新的Flafka流程:只使用kafkachannel将数据传输到hdfssink。我从更容易监控的kafkachannel和记录器接收器中尝试了它。我的配置文件是:#Namethecomponentsonthisagenta1.sinks=sink1a1.channels=channel1a1.channels.channel1.type=org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannela1.channels.channel1.brokerList=localhost:9093,localhost:9094a1.channels.cha
我完全没有使用Java的经验。谁能告诉我是否有任何方法可以用Python编写flume拦截器？下面是它的Java实现:https://thisdataguy.com/2014/02/07/how-to-build-a-full-flume-interceptor-by-a-non-java-developer/ 最佳答案 不，flume没有Python拦截器或将数据流出到进程的概念，类似于MapReduceStreaming或SparkStreaming。原因之一是Flume事件有点复杂，它有标题和正文的概念。很难将您的事件流式传输
我是hadoop和学习apacheFlume的新手。我在Virtualbox上安装了CDH4.7。下面的命令将输出最高的cputime。如何使用Apacheflume将以下命令的日志数据输出传输到我的HDFS？如何创建flume配置文件？user@computer-Lenovo-IdeaPad-S510p:$dstat-ta--top-cputime----system--------total-cpu-usage-----dsk/total--net/total----paging-----system----highest-total--time|usrsysidlwaihiqsi
我正在尝试使用flume-ng将一些日志文件从local复制到HDFS。source是/home/cloudera/flume/weblogs/而sink是hdfs://localhost:8020/flume/转储/。一个cron作业会将日志从tomcat服务器复制到/home/cloudera/flume/weblogs/我想在文件可用时将日志文件复制到HDFS在/home/cloudera/flume/weblogs/中使用flume-ng。下面是我创建的conf文件:agent1.sources=localagent1.channels=MemChannelagent1.sin
我有一个在Ubuntu工作站上运行的Flume1.5代理程序，它从各种设备收集日志并将日志重新格式化为一个逗号分隔的文件，其中包含很长的行。在日志的收集和重新格式化之后，它们被放置在假脱机目录中，Flume代理将日志文件发送到运行Flume代理的Hadoop服务器以接受日志文件并将它们放置在HDFS目录中。一切正常，除了当Flume将文件发送到HDFS目录时，每行中每2048个字符后有换行符。下面是我的水槽配置文件。是否有设置告诉flume不插入换行符？#OnUbuntuWorkstation#listsources,sinksandchannelsintheagentagent.so
我的要求是对来自kafka的数据应用正则表达式。数据如下:abc|def|mnq|xyzabc1|def1|mnq1|xyz1abc2|def2|mnq2|xyz2我想使用水槽解释器对第一个字符串中的第二个单词应用正则表达式，即(def)。正则表达式可以过滤单词和小数。有人可以帮忙吗。 最佳答案 以下python代码匹配所有行中的所有第二个单词:importre#used||toaddmultilinescombineintoonestringparent="""abc|def|mnq|xyz||abc1|def1|mnq1|xyz
