1.背景介绍1.1AI大语言模型的崛起近年来，随着深度学习技术的快速发展，AI大语言模型逐渐成为了人工智能领域的研究热点。从OpenAI的GPT系列模型，到Google的BERT、T5等模型，这些大型预训练模型在自然语言处理任务上取得了显著的成果，甚至在某些任务上超越了人类的表现。1.2知识图谱的重要性知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，可以有效地存储和管理大量的实体、属性和关系信息。知识图谱在很多领域都有广泛的应用，如智能问答、推荐系统、知识管理等。然而，知识图谱的构建和维护通常需要大量的人工劳动，这限制了知识图谱的规模和实时性。1.3融合的必要性AI大语言模型和知识图谱各自在自然语言处理
目录1 前置准备1.1Keil1.1.1 编译器版本及微库1.1.2 添加官方提供的LCD及I2C文件1.2 CubeMX1.2.1 时钟树1.2.2 其他1.2.3 明确CubeMX路径，放置芯片包2 GPIO2.1 实验1：LED1-LED8循环亮灭编辑2.2 实验2：按键控制LED亮灭（检测电平法）2.3 实验3：按键控制LED亮灭（外部中断法） 2.4 实验4：蜂鸣器2.5 实验5：按键消抖2.6 实验6：长按短按2.7 实验7：双击2.8 实验8：长按双击综合3 ADC/DAC3.1 实验1：获取电位器引脚的电压 3.2 实验2：设定双引脚电压并读取4 I2CEEPROM4.1
目录用户Bank BANK0（配置BANK）BANK14（HRBANK）BANK116/117/118（GTXBANK） 7系列的FPGA开始才有HPBANK和HRBANK，UltraScaleFPGA有HPBANK、HRBANK和HDBANK，但并不是一个FPGA中会同时包含HP/HR/HDBANK。HP：HighPerformance,应用于高速场景，比如DDR或其他高速差分线（不是GTX）HR：HighRange,应用于宽范围I/0，最高能够支持到3.3V的电压。HD：HighDensity，应用于低速I/O的场景，最高速率限制在250M以内，最高电压也是支持到3.3V.用户Bank
目录 基本原理加密哈希：公钥加密：希望有人向你发送只有你才能打开的加密文档/消息时使用PKC希望向其他人发送加密文档/消息并证明它确实由你发送时使用PKC使用PKC和加密哈希对文档/消息进行数字签名 交易哈希链使用数字签名转让数字资产所有权；每个交易记录都保留有对哈希链中上一个交易的加密反向链接Merkle树： 基本原理区块链的基本原理理解起来并不复杂。首先来看三个基本概念：交易（Transaction）：一次对账本的操作，导致账本状态的一次改变，如添加一条转账记录；区块（Block）：记录一段时间内发生的所有交易和状态结果等，是对当前账本状态的一次共识；链（Chain）：由区块按照发生顺序串
深度学习相关的线性代数知识点在机器学习和深度学习中，线性代数的知识点主要包括标量、向量、矩阵和张量。线性代数在机器学习和深度学习中扮演着基础且关键的角色。它不仅涉及到算法的设计和优化，而且对于数据的表示、处理和分析都至关重要。例如，在机器学习的分类或回归问题中，我们经常需要将数据向量化，并利用线性代数的知识来最小化实际值与预测值之间的差异。深度学习中的神经网络权重更新和反向传播算法更是离不开矩阵运算，如矩阵乘法和转置等操作。线性代数的核心原理在于通过矩阵和向量的操作来表达和解决线性方程组。在机器学习中，这通常体现在线性回归、PCA（主成分分析）、以及推荐系统中的矩阵分解等方面。深度学习则更加侧
事务transaction专栏内容：postgresql内核源码分析手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.系列文章入门准备postgrersql基础架构快速使用初始化集群数据库服务管理psql客户端使用pgAdmin图形化客户端数据库的使用创建数据库数据库操作表的使用表的创建表的操作数据查询数据查询多表联合查询数据操作插入数据的方式文章目录事务transaction系列文章一、概述二、事务介绍三、事务命令开启事务提交事务回滚事务四、自动提交配置五、总结六、结尾一、概述在数据库中，事务是所有工作任务的最小单位，
整理了一下之前写的深度学习基础知识文章，方便浏览！1.pytorch基础学习系列文章，里面代码和示例《PyTorch深度学习实践》05用PyTorch实现线性回归《PyTorch深度学习实践》06用PyTorch实现Logistic回归《PyTorch深度学习实践》07加载数据集《PyTorch深度学习实践》08加载数据集《PyTorch深度学习实践》09多分类问题《PyTorch深度学习实践》10CNN基础（GPU版本）《PyTorch深度学习实践》11CNN高级_Inception块（GPU版本）《PyTorch深度学习实践》11CNN高级_ResidualBlock块（GPU版本）《Py
目录前言 一.socket地址API 1.主机字节序和网络字节序 2.通用socket地址 3.专用socket地址二.创建socket三.绑定socket（命名socket)四.监听socket五.接受连接（服务端）六.发起连接（客户端）七.关闭连接八.数据读写九.一些废话前言 本专栏将从零开始制作一个C++Webserver，用以记录笔者学习的过程 如果你想要跟着我这个专栏制作一个C++Webserver,你需要掌握以下前置基础课程知识： 1.C/C++的语法（在Leetcode刷100~200题的程度即可）
初识网络一、网络发展二、认识协议三、认识网络协议1.协议分层2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型4.OS和网络协议栈四、网络传输基本流程1.TCP/IP协议通讯过程2.以太网通信（1）以太网通信原理（2）数据碰撞3.数据跨网络传输一、网络发展独立模式数据在每台计算机中呈现串行的方式传递，如下图：网络互联多台计算机连接在一起，完成数据共享，如下图：局域网LAN计算机数量更多了，通过交换机和路由器连接在一起。如下图，路由器的左右侧都是一个局域网，两个局域网用路由器连接起来，构成局域网LAN；在局域网内部，对应的主机用交换机可以互相转化消息；跨局域网经过路由器+交换机进行数据转化。数据经过交换
有监督学习SupervisiedLearning输入的数据为训练数据;模型在训练过程中进行预期判断;判断错误的话进行修正;直到模型判断预期达到要求的精确性;关键方法为分类和回归逻辑回归(LogisticRegression)BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)无监督学习UnsupervisiedLearning没有训练数据;模型基于无标记数据进行判断;关键方法为关联规则学习和聚合;训练Training;通过训练优化自身网络参数;让模型更为准确;这个过程称为训练;推理Inference;训练好的模型,在训练集上表现良好;我们希望其对未见过的数据(现场数据)能够
