Hive使用的默认JOIN类型是什么？我知道Pig默认执行哈希连接。 最佳答案 Hive默认支持equi连接。您可以根据表的大小和排序顺序使用Map-sideJoin或MergeJoin来优化您的连接。查看此帖子了解更多详情:Hadoop'sMap-sidejoinimplementsHashjoin?更多详情:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins 关于hadoop-Hive使用的默认J
我正在加载两个数据集A、BA=LOAD[datapath]B=LOAD[datapath]我想通过id字段连接A和B的所有字段。A和B都有公共(public)字段id和其他字段。当我通过id执行JOIN时:AB=JOINAbyid,Bbyid;结果数据集AB包含两个类似的字段id列，但是，它只能显示id字段的一列。我在这里做错了什么？ 最佳答案 这是预期的行为，当连接两个数据集时，所有列都包括在内(即使是您连接的那些列)可以查一下here如果你想删除一个列，你可以使用generate语句来完成。但首先您需要知道不需要的列的位置。例如
我正在使用Pig0.12.1.为什么我在通过LEFTOUTER执行JOIN之后FILTER时会收到错误消息？这里是一个修改过的例子:A=LOAD'$file1'USINGPigStorage('\t')AS(idA:int,manufacturer:chararray);B=LOAD'$file2'USINGPigStorage('\t')AS(idB:int,price:float);C=JOINABYidALEFTOUTER,BBYidB;D=FILTERCBYprice>2.0;为什么我在D上出现“无效标量投影”错误:ERRORpig.PigServer:exceptiondur
我想按照Hive手册(BucketedMapJoin)中的描述使用以下选项执行排序合并连接sethive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.BucketizedHiveInputFormat;sethive.optimize.bucketmapjoin=true;sethive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge=true;两个表都必须在连接列上分桶和排序。我的问题是-排序是否必须是全局的，即第一个桶中的键小于第二个桶中的键，或者每个桶都排序就足够了吗？ 最佳答案
我想验证我的SMB连接是否有效。我可以通过日志验证映射连接，但不能通过SMB。我也通过了解释计划，但没有得到任何提示。请帮助我。 最佳答案 您可以对查询使用EXPLAINEXTENDED。到目前为止，我只能生成一个带有map-reduce的SMB映射连接。当hive正在执行SMBmapjoin时，您可以在explain的输出中的阶段计划下看到“SortedMergeBucketMapJoinOperator”。这是在我的设置中使用map-reduce生成SMB映射连接的代码片段:sethive.execution.engine=mr
我有两个表A和B，它们都具有以下结构。//TableANameAgeactualdateno//TableBCitysdateedateid我希望使用JOIN从A和B获取所有字段，其中id=no和sdate=actualdate。我尝试如下使用where子句，但它不起作用。selectv3.*,t3.*fromAv3JOINBt3wherev3.id=t3.noandv3.sdate=t3.actualdatelimit1;使用On子句:selectv3.*,t3.*fromAv3JOINBt3ON(v3.id=t3.noandv3.sdate=t3.actualdate)limit1
我是hadoop生态系统的初学者。我正在尝试fork三个不同的作业，我想从同一个通用workflow.xml文件调用这些作业，但将不同的参数传递给每个子工作流。子工作流程:${jT}${nN}${nN}/xyz/workflow.xml${nN}/xyz/workflow.xml${nN}/xyz/workflow.xml${emailing_list}OozieworkflowFailedMap-ReduceFailed我想传递参数列表，例如source、input_path、output_path、credentials，这与所有三个进程aa、bb、cc都不同。我如何将其传播到三个
1/*2*Thiscreatesanewprocessasacopyoftheoldone,3*butdoesnotactuallystartityet.4*5*Itcopiestheregisters,andalltheappropriate6*partsoftheprocessenvironment(aspertheclone7*flags).Theactualkick-offislefttothecaller.8*/9structtask_struct*copy_process(unsignedlongclone_flags,10unsignedlongstack_start,11st
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尝试连接6个表，每个表中大约有500万行。尝试加入在所有表上按升序排序的帐号。Map任务成功完成，reducer在66.68%时停止工作。尝试了增加reducer数量等选项，还尝试了其他选项sethive.auto.convert.join=true;并设置hive.hashtable.max.memory.usage=0.9；并设置hive.smalltable.filesize=25000000L；但结果是一样的。尝试使用少量记录(如5000行)，查询效果非常好。请建议可以在这里做什么以使其发挥作用。 最佳答案 66%的Redu
