写这篇文章的主要原因是工作中需要写一个用训练好的模型批量生图的脚本，开始是想用python直接加载模型，但后来发现webui的界面中有不少好用的插件和参数，所以最终改成调用WebUI接口的方式来批量生图。Stable-diffusion的webui界面使用比较方便，但是它的api文档比较简陋，很多功能需要去看源码，所以在这里记录下主要的调用方法相关文档官方文档：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/API运行方式#1.首先需要在webui-user.bat中给COMMANDLINE_ARGS添加--api参数#
软件下载在b站up秋葉aaakiup很贴心有一个整合包可以直接运行。在github下载的原始版本sd-webui，下载过程遇到clip包安装失败，参考了这两个文章可以解决打开stablediffusionwebui时，提示缺少clip或clip安装不上的解决方案（windows下的操作）本地部署stable-diffusion-webui出现Couldn'tinstallgfpgan错误如果遇到类似包安装问题可以借鉴上面两个方法，一个本地安装函数包，一个改下载地址。顺便码一个xformer下载指南之后需要再用xformer安装最后自己搞好后模型加载上我的显卡mx150比较垃圾用sd1.5会爆，
关于novelai的本地化安装环境英伟达显卡win11可以连接github并下载内容安装python3.10.6及以上，安装并添加到path安装cuDNN和CUDAToolKit先更新主机的显卡驱动，检查系统的显卡驱动版本的CUDA版本（电脑右下角：NVIDIA设置->NVIDIA控制面板->左下角：系统信息->选项卡：组件->3D设置找CUDA：产品名称）cuDNN版本需比系统的的CUDA版本小cuDNN版本需符合pyTorch要求的版本CUDAToolKit需配套cuDNN版本下载cuDNN和CUDAToolKit精简安装cuDNN将CUDAToolKit解压到cuDNN目录内安装git并
文章目录前置知识在gradio项目中使用客制化的主题创建一个完整的Gradio主题上传客制化主题至huggingface笔者DIY的主题接着大话Stable-Diffusion-Webui-客制化主题（一）继续探讨下基于gradio的主题客制化。之前我们已经通过gradioDIY的主题并在sd项目中进行了使用，那么，如果想在其他基于gradio组件开发的项目中使用我们DIY好的主题该如何做呢？这篇文章就让我们一起来探讨下！前置知识python基础开发gradio基础开发在gradio项目中使用客制化的主题我们直接下载或者复制上一篇文章中DIY好的主题代码，然后放到代码中使用即可！这里笔者使用p
LLMs之LLaMA-2：基于云端进行一键部署对LLaMA2模型实现推理(基于text-generation-webui)执行对话聊天问答任务、同时微调LLaMA2模型(配置云端环境【A100】→下载数据集【datasets】→加载模型【transformers】→分词→模型训练【peft+SFTTrainer+wandb】→基于HuggingFace实现云端分享)之图文教程详细攻略目录
前几天写了一篇《手把手教你在本机安装StableDiffusion秋叶整合包》的文章，有些同学反映对硬件的要求太高，显卡太TM贵了。今天我再分享一个云服务器炼丹的方法，方便大家快速入门上手，这个云服务不需要特殊网络设置，能连接公网网盘，随开随用，有3090显卡，也有4090显卡，不过我经常使用的是A5000显卡。本文非广告推广，只分享使用方法，不喜跳过。闲话不多说，下面就正式开始了。注册登陆注册方式一手机号直接注册，打开这个链接：www.autodl.com/register，很简单就不多说了。注册方式二为什么还有两种方式？测试的时候发现验证码发不出去，官方说这两天验证码通道有点问题，有时发不
Windows用户：在webui-user.bat文件的setCOMMANDLINE_ARGS=后面配置Linux用户：在webui-user.sh文件的exportCOMMANDLINE_ARGS=""引号中配置COMMANDLINE_ARGS详细参数配置说明配置(Configuration)-h,–help无错误显示此帮助消息并退出–config配置配置/稳定扩散/v1-inference.yaml构建模型的配置路径–ckptCKPT模型.ckpt稳定扩散模型检查点的路径；如果指定，此检查点将添加到检查点列表并加载–ckpt-dirCKPT_DIR无具有稳定扩散检查点的目录路径–gfpga
最近玩stable-diffusion一直在Colab上，前几天发现阿里云的PAI有免费试用，就玩了一下，发现速度比Colab还快，然后可以免费试用三个月（如果不关机的话估计就只能玩1个月）。搭建首先在阿里云首页免费试用菜单下面点击了解更多：然后在最下方找到PAI-DSW的免费试用，点击立即试用，我这里因为试用过了就没法点了，建议查看教程：试用教程，这里只记录一些可能会有困惑的地方。进入试用页面后按照指引选择即可，忘记截图了这里不展示。试用资源领取完毕后进入PAI控制台选择DSW并创建实例：这里要注意选择GPU类型的ecs.gn7i-c8g1.2xlarge或ecs.gn6v-c8g1.2xl
如何部署StableDiffusionWebUI无科学上网版一些背景一些需求硬件需求（可选）软件需求一些细节检查nvidiadriver查看对应cuda版本安装cuda安装cuDNN安装GPU版pytorch安装StableDiffusionWebUI下载模型一些背景因为众所周知的原因，在大陆地区登录一些网站延迟过高，甚至出现无法登录的情况，这使得新技术的体验过程变得困难重重。比如最近大火的StableDiffusion模型，可以借助人工智能技术，用神经网络生成各种有趣的图片，视频。然而，部署模型和WebUI需要登陆github，需要加载python包，这些都会因网络延迟变成瓶颈。这篇文章目的
AttributeError:module'cv2.dnn'hasnoattribute'DictValue'Stable-diffusionwebui安装了一个插件之后，reloadui失败，进而bashwebui.sh失败笔者尝试了多种办法，升级/卸载，安装opencv-python，都不能成功主要原因：stable-diffusionwebui内部的venv会在早些时刻就配置好了（前期项目的）环境，现在新增的插件，只能用之前的环境而不能用到最新的opencv-python例如在执行下述操作时，stable-diffusionwebui下venv/lib/python3.8/site-pa
