目录动态规划基础篇例题leetcode70题.爬楼梯leetcode746题.使用最小花费爬楼梯leetcode198题.打家劫舍leetcode62题.不同路径leetcode64题.最小路径和leetcode63题.63不同路径II动态规划基础篇例题这一篇的例题解答是严格按照我上一篇写的动态规划三部曲做的，对动态规划不太了解或者比较感兴趣的朋友可以看我上一篇文章。动态规划算法详解基础篇-CSDN博客leetcode70题.爬楼梯70.爬楼梯-力扣（LeetCode）假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输
想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看：CCF-CSP真题附题解大全试题编号：202305-4试题名称：电力网络时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述西西艾弗岛电力公司需要修建一套电网对岛上的众多城镇进行供电。电网设施包括建造在城镇中的变电站，与建造在城镇间的输电线路。根据前期的考察结果，电力公司已经确定了哪些城镇之间需要建造输电线路，以使得所有城镇能够被连接成一个电力网络。每座城镇只需要建造一个变电站，却都向电力公司提供了多个建造候选地址。对于每个城镇，不同候选地址的变电站造价不同；对于城镇间的输电线路，其造价也会随着两端变电站的候选地址的变化而变化。因此，电力公
仅以本文记录我和另外两位小伙伴参加的本次数模比赛，聊表纪念完整论文和代码请点赞关注收藏后私信博主要电力系统负荷预测是一个影响因素众多，意义巨大的重要问题。本文通过建立LSTM电力预测模型与ARIMA(p,d,q)预测模型，将深度学习算法与统计学方法结合，给出了系统负荷预测值并与传统预测模型对比分析其预测精度；同时建立统计学模型挖掘分析负荷数据的突变情况。该问题的研究有利于提高电力系统预测的精确性以及电网运行的效能与稳定性。针对问题一第一小问，本文利用长短期记忆神经网络，建立LSTM电力负荷预测模型，根据历史负荷数据预测出未来十天间隔15分钟共960条结果，预测精度为0.0001309；使用sp
前言Google最近发布的Gemini模型在全球引起了巨大反响，其在多模态领域的Videodemo无比震撼。对于Android开发者而言，其中最振奋人心的消息莫过于GeminiNano模型将内置到Android系统当中，并开放给开发者使用。事实上，能够自研LLM大模型的企业屈指可数，大多数的企业或个人都是在搞基于LLM的应用创新。而各大模型们各自为政，提供的能力、对接方式都参差不齐，即便在应用这个维度，开发者也很难整体、高效地去开发、拓展。要是能够将AI相关接口统一、能力整合封装、甚至结合端侧硬件去内置默认的AI模型，这将是非常高效、安全的创举！Google坐拥全球顶尖的AI技术，同时掌控着市
文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1🎃样例2🎃样例3二、代码与思路参考🎈C语言思路🎉C代码🎈C++语言思路🎉C++代码🎈Java语言思路🎉Java代码🎈Python语言思路
Linux常见排错思路及命令一、引言在Linux系统中，由于其高度可配置和可定制的特性，可能会遇到各种问题。本文将介绍一些常见的排错思路，并提供一些常用的命令，以帮助您快速定位和解决问题。二、常见排错思路查看系统日志系统日志是诊断问题的关键。通过查看/var/log/messages、/var/log/syslog等日志文件，可以了解系统最近的运行情况，包括错误信息、警告信息等。命令：cat/var/log/messages|grep"error"检查磁盘空间磁盘空间不足可能会导致系统运行缓慢、程序崩溃等问题。定期检查磁盘空间是维护系统的重要步骤。命令：df-h检查网络连接网络连接问题可能导致
文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1二、思路参考三、代码参考作者：KJ.JK🍂个人博客首页：KJ.JK 🍂专栏介绍：华为OD机试真题汇总，定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏将使用Java语言进行更新解答，包含真题，思路分析，代码参考，欢迎大家订阅学习一、题目🎃题目描述存在一个m*n的二维数组，其成员取值范围为0，1
文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1🎃样例2二、思路参考三、代码参考作者：KJ.JK🍂个人博客首页：KJ.JK 🍂专栏介绍：华为OD机试真题汇总，定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏将使用Python语言进行更新解答，包含真题，思路分析，代码参考，欢迎大家订阅学习一、题目🎃题目描述
文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1二、思路参考三、代码参考作者：KJ.JK🍂个人博客首页：KJ.JK 🍂专栏介绍：华为OD机试真题汇总，定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏将使用C++语言进行更新解答，包含真题，思路分析，代码参考，欢迎大家订阅学习一、题目🎃题目描述n行m列的矩阵，每个位置上有一个元素。
作者：京东保险 管顺利一、传统监控系统的盲区，如何打造业务状态监控。在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不在赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。传统监控系统分为两种，系统监控和业务监控。系统监控有并发量监控、异常监控、调用链监控、端口监控、zabbix监控、http监控等。业务监控是指用以监控业务数据是否正常，用户需要进行业务埋点进行数据采集。业务监控底层常规依赖日志上报系统，接入业务监控之前先申请接入日志上报系统。如图1（图1
