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瑞萨RA&e2studio快速上手视频笔记 四、瑞萨RA2L1资料来源和jlink rtt打印

一、官网RA2L1:https://www2.renesas.cn/cn/en/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus/ra2l1-48mhz-arm-cortex-m23-ultra-low-power-general-purpose-microcontroller1.1Datasheet&User'sManual1.2Documentation1.3Software&Tools1.4SampleCode1.5Boards&Kits二、官方github:https://github.com/renesas2.1fs

关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法(保姆教程)

目录:d2l包安装失败的解决过程前言一、李沐提供的安装方式1.创建一个新的环境2.激活d2l环境3.安装深度学习框架和d2l软件包3.1安装PyTorch的CPU或GPU版本3.2安装d2l包二、安装报错三、解决办法四、检验是否安装成功前言因为换了新电脑,所以环境都是从零开始配置,但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候,确实频繁报错。这里总结一下我的报错原因,希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。一、李沐提供的安装方式1.创建一个新的环境condacreate--named2lpython=3.8-y2.激活d2l环境condaactivated2l3.安装深度学习框架和d2l软件包在

关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法(保姆教程)

目录:d2l包安装失败的解决过程前言一、李沐提供的安装方式1.创建一个新的环境2.激活d2l环境3.安装深度学习框架和d2l软件包3.1安装PyTorch的CPU或GPU版本3.2安装d2l包二、安装报错三、解决办法四、检验是否安装成功前言因为换了新电脑,所以环境都是从零开始配置,但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候,确实频繁报错。这里总结一下我的报错原因,希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。一、李沐提供的安装方式1.创建一个新的环境condacreate--named2lpython=3.8-y2.激活d2l环境condaactivated2l3.安装深度学习框架和d2l软件包在

ESP32 入门笔记04: 0.96寸OLED 显示屏 + u8g2库丝滑显示UI (ESP32 for Arduino IDE)

先导知识ESP32入门笔记01:开发板信息、开发环境搭建以及学资料准备ESP32入门笔记02:GPIO参考指南在本例中,我们使用I2C通信协议。ESP32中最适合I2C通信的引脚是通用输入输出接口22(SCL)和通用输入输出接口21(SDA)。安装SSD1306OLED库–ESP32(也可以用u8g2库,在ArduinoIDE中可以搜索下载该库)有几个库可用于使用ESP32控制OLED显示器。在本教程中,我们将使用两个Adafruit库:Adafruit_SSD1306库和Adafruit_GFX库。下载库文件,解压在ArduinoIDE安装的对应路径。在您的ArduinoIDE中,转到文件>

ESP32 入门笔记04: 0.96寸OLED 显示屏 + u8g2库丝滑显示UI (ESP32 for Arduino IDE)

先导知识ESP32入门笔记01:开发板信息、开发环境搭建以及学资料准备ESP32入门笔记02:GPIO参考指南在本例中,我们使用I2C通信协议。ESP32中最适合I2C通信的引脚是通用输入输出接口22(SCL)和通用输入输出接口21(SDA)。安装SSD1306OLED库–ESP32(也可以用u8g2库,在ArduinoIDE中可以搜索下载该库)有几个库可用于使用ESP32控制OLED显示器。在本教程中,我们将使用两个Adafruit库:Adafruit_SSD1306库和Adafruit_GFX库。下载库文件,解压在ArduinoIDE安装的对应路径。在您的ArduinoIDE中,转到文件>

MxNet(GPU版本)安装及相关配置(CUDA,CuDNN,Graphviz,d2l,虚拟环境配置)及最终建议

深度学习框架MxNet配置(GPU版本)1.对应镜像:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/mxnet/找到与自己电脑Python版本对应(命令行使用python--v查看对应版本)的版本下载2.在对应文件夹下ctrl+shift+右键在此处打开PowerShell窗口,复制文件夹名字mxnet-1.7.0.post2-py2.py3-none-win_amd64.whl,在命令行输入pipinstall+右键,剩下的文件名部分自动粘贴,回车。3.出错,先排除pip版本需要更新问题,命令行输入python-mpipinstall--upgradepip不

MxNet(GPU版本)安装及相关配置(CUDA,CuDNN,Graphviz,d2l,虚拟环境配置)及最终建议

深度学习框架MxNet配置(GPU版本)1.对应镜像:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/mxnet/找到与自己电脑Python版本对应(命令行使用python--v查看对应版本)的版本下载2.在对应文件夹下ctrl+shift+右键在此处打开PowerShell窗口,复制文件夹名字mxnet-1.7.0.post2-py2.py3-none-win_amd64.whl,在命令行输入pipinstall+右键,剩下的文件名部分自动粘贴,回车。3.出错,先排除pip版本需要更新问题,命令行输入python-mpipinstall--upgradepip不

U8g2图形库与STM32移植(I2C,软件与硬件)

U8g2图形库简介U8g2是一个用于嵌入式设备的简易图形库,可以在多种OLED和LCD屏幕上,支持包括SSD1306等多种类型的底层驱动,并可以很方便地移植到Arduino、树莓派、NodeMCU和ARM上。U8g2库同时包含了U8x8绘图库,两者的区别为:U8g2包含各种简单及复杂图形的绘制,并支持各种形式的字体,但需要占用一定单片机的内存作为绘图缓存U8x8只包含简单的显示文本功能,且只支持简单、定宽的字体。它直接绘制图形,没有缓存功能U8g2库的GitHub地址为:https://github.com/olikraus/u8g2,可以从中获取到源码与文档帮助。移植本次以将U8g2移植到S

U8g2图形库与STM32移植(I2C,软件与硬件)

U8g2图形库简介U8g2是一个用于嵌入式设备的简易图形库,可以在多种OLED和LCD屏幕上,支持包括SSD1306等多种类型的底层驱动,并可以很方便地移植到Arduino、树莓派、NodeMCU和ARM上。U8g2库同时包含了U8x8绘图库,两者的区别为:U8g2包含各种简单及复杂图形的绘制,并支持各种形式的字体,但需要占用一定单片机的内存作为绘图缓存U8x8只包含简单的显示文本功能,且只支持简单、定宽的字体。它直接绘制图形,没有缓存功能U8g2库的GitHub地址为:https://github.com/olikraus/u8g2,可以从中获取到源码与文档帮助。移植本次以将U8g2移植到S