本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测，应用LogisticRegression实现逻辑回归预测，应用DecisionTreeClassifier实现决策树分类，应用RandomForestClassifie实现随机森林算法，应用Kme
写在前面本以为可以在家学习一天，结果家里来了客人拜年，就没学习上，有点小遗憾吧。昨天完成从分类管理的前后端代码复制出文档管理的前后端代码，遗留问题是只能选择一级父分类。值得说的是，昨晚的遗留的问题修复了，开心。遗留问题点击父文档，弹出警告，从报错来看那意思就是parent应该是一个对象，我却给他一个string字符串。解决方案：将parent改造为对象：node.parent={'id':node.parent}使用树形选择组件选择父节点1、从分类管理的前后端代码复制出文档管理的前后端代码此处略，参考以前2、TreeSelect树选择使用其实就是将原来一级分类，改为可以多级分类选择，这里我们就
1.康奈尔笔记法在这里插入图片描述2.5W2H法3.鱼骨图分析法4.麦肯锡7步分析法5.使用TODOLIST6.使用计划模板（年月周）7.高效的学习方法成年人的学习特点：快速了解一个领域方法沉浸式学习方法：沉浸学习的判据：是否因为学习本身开心、喜乐外因：1、好的环境（安静的图书馆或者白噪音的咖啡馆）2、减少打断（关闭消息提醒，集中处理。重要的邮件等记下来）3、黄金四小时（把握一天中最黄金的时间）4、散步内因：1、运动（推荐有氧运动。达成运动目标可以增加自信）跑步2、冥想（UP之前有介绍底层逻辑。可以有氧运动后做十分钟冥想）3、好的睡眠（欠的睡眠最后都会以效率降低的形式被还回去）4、培养爱好（专
一、说明 机器学习是一个引人入胜的领域，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。在本文中，我们将探讨在深入研究机器学习之前应该熟悉的关键数学概念和线性代数基础知识。二、机器学习的数学：2.1.微积分： 微积分在理解机器学习基础的优化算法方面起着至关重要的作用。梯度下降是一种广泛使用的优化算法，它依赖于函数的导数。让我们举一个简单的例子：f（x）= x²为了找到导数 f′（x），我们可以使用Python：importsympyasspx=sp.symbols('x')f=x**
文章目录引言正文特征工程AudioFeatures音频特征LexicalFeaturesfromText文本中的词汇特征用于训练音频特征和语义特征的具体的LSTM网络模型特征融合总结引言文章全称：Multi-modalfusionwithgatingusingaudio,lexicalanddisfluencyfeaturesforAlzheimer’sDementiarecognitionfromspontaneousspeech这篇文章是少有的公开代码的关于AD检测一些论文，这里需要好好学习。主要从以下几个方面进行学习，分别是特征工程：提取音频特征和语义特征的方式特征融合方式：本文是使用基
🚀点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目-特殊的加密算法二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
动手学深度学习4线性代数1.线性代数--数学意义1.标量的简单计算及长度1.简单操作一些简单的数学公式。2.标量的长度2.向量的简单计算及长度1.简单操作2.向量的长度：向量每个元素的平方求和再开根号3.向量点乘正交3.矩阵1.简单操作2.矩阵乘法矩阵乘以向量3.矩阵乘法矩阵乘以矩阵4.范数--矩阵的长度5.特殊矩阵6.特征向量7.补充学习线性代数知识2.线性代数的pytorch实现1.标量2.向量3.矩阵1.矩阵转置2.对称矩阵4.张量1.按元素加法2.按元素乘法哈达玛积3.降维求和1.求所有元素和--降维到标量.sum()2.按维度-轴求和--降一维或多维.sum(axis=0)3.除了求
深度图建模总结深度图精度获取地形生成算法主要进展获取深度图获取深度图：主要是用这篇文章提供的工程生成https://www.immersivelimit.com/tutorials/unity-depth-camera-simulation?rq=depth通过深度图获取点集关键就是一个图坐标转换为世界坐标。设图的像素中心为原点中心，从中心到像素坐标向量为一个轴，深度图的灰度值为一个轴，两轴经过一定比例放缩得到世界坐标。for(inti=0;i渲染点云通过gameobject实现点云最简单的方法，在每个点实例化一个小球，性能消耗较大，间隔取像素和剔除深度无穷远的像素，可较快并实时预览点云生成效
1.Git的相关使用Git的作用：将本地的代码上传至仓库中，已达到维护代码，版本更新的目的。方式1：在gitcode中创建一个仓库，然后通过gitclone+地址的方式拉取，再通过IntelliJIDEA内打开，创建代码就可以提交方式2：IntelliJIDEA内置了VCS工具，通过ShareProjectonGithub来创建一个原始仓库方式3：点击CreateGitRespository创建本地仓库，然后Command+shift+K填写仓库地址可以上传至远程仓库Command+K提交2.Docker环境配置（本地安装）Docker官网：Docker:AcceleratedContaine
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀Arc浏览器+Perplexity搜索引擎：新生代AI产品开启纵横捭阖https://arc.netArc浏览器是由TheBrowserCompany开发的一款「充满想象力和革命性」的新产品，以其全新的标签管理模式、丝滑的交互、超高的颜值等等功能备受追捧。2023年7月正式推出Mac版本，2023年12月Windows版本开启邀测(之前申请过的伙伴可以查下邮箱📬其实，Arc浏览器一直在探索与AI的结合。2023年10月，Arc浏览器曾推出其AI版本ArcMax，很多AI功能的演示让人眼前一亮：比如自动总结搜索结果中的某个链接
