我正在开发一个Rails2.3、Ruby1.9.1网络应用程序，它在每个请求之前执行大量计算。对于每个请求，它都必须计算一个包含300个节点和约1000条边的图。该图及其所有节点、边和其他对象针对每个请求(~2000个对象)进行初始化-实际上，它们是使用Marshal.load(Marshal.dump())从未计算的缓存图中克隆的。性能在这里是一个很大的问题。现在整个请求平均需要150毫秒。然后我看到在请求期间，部分计算随机花费更长的时间。假设这可能是GarbageCollector启动，我将请求包装在GC.disable和GC.enable中，以便请求等待垃圾收集，直到计算和渲染完
我正在使用Rails4.0.0和Ruby2.0.0。我的Post(如在博客文章中)模型与用户相关联，该用户具有用户的user_name、first_name、last_name的组合。我想迁移数据，以便通过外键(即用户ID)将帖子关联到用户。我在posts表中有大约1100万条记录。我在Linux服务器上使用rake任务运行以下代码来迁移数据。然而，我的任务一直被服务器“杀死”，大概是由于rake任务，特别是下面的代码，消耗了太多内存。我发现将batch_size降低到20并将sleep(10)增加到sleep(60)允许任务运行更长的时间，在不被杀死的情况下总共更新更多的记录，但需要
为什么这不起作用？moduleStringRefinementrefineStringdodefbarlengthendendendusingStringRefinement"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz".send(:bar)#NoMethodError:undefinedmethod'bar'for"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz":String有人可以解释为什么send在这里不起作用吗？有没有办法动态调用定义在细化中的方法？我似乎找不到关于Ruby2.0中的改进工作原理的完整解释。 最佳答案
一、Elasticsearch简介实际业务场景中，多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有：建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多，总有那么一张表或一个业务，是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上，作为开发人员应该站在公司的角度，本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr，今天一起研究一下当前比较火热的Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建。它的代码位
我有一个rubyonrails应用程序。我正在调查我的NewRelic门户中的Apdex下降情况，我发现平均有250-320毫秒的时间花在了GC执行上。这是一个非常令人不安的数字。我在下面包含了一个屏幕截图。我的Ruby版本是:ruby1.9.3p194(2012-04-20修订版35410)[x86_64-linux]任何关于调整它的建议都是理想的。这个数字应该低得多。 最佳答案 您在GC上花费了很多时间，因为您经常运行GC。默认情况下，Ruby设置适用于小型脚本而非大型应用程序的GC参数。尝试使用以下环境参数集启动您的应用:
我正在使用GC.stat来分析我们的Rails应用程序中的内存使用情况。GC.stat返回具有以下键的散列::count:heap_used:heap_length:heap_increment:heap_live_num:heap_free_num:heap_final_num有人知道这些值的确切含义吗？Ruby源代码(gc.c)中没有关于它们的文档，只有评论:“散列的内容是实现定义的，将来可能会更改。”其中一些字段在上下文中是有意义的，例如count是Ruby分配的堆数。但是heap_final_num是什么？什么是heap_increment？heap_length是最小堆大小吗
上次我遇到active_admin的问题.在我有5000多行数据的表中，它的工作速度非常慢。我该如何优化它？也许有人知道这个模块的一些异步加载插件？ 最佳答案 您可以做几件事。默认情况下，ActiveAdmin将关联加载为索引页面上的下拉过滤器。如果未使用这些过滤器，将它们移除会有所帮助，因为它们会实例化该模型的每条记录以构建下拉列表。ActiveAdmin.registerPostdoremove_filter:categoriesend如果您的索引页包含依赖于关联记录的列，则预先加载它们会有所帮助。ActiveAdmin.reg
函数式语言导致使用递归来解决很多问题，因此它们中的许多都执行尾调用优化(TCO)。TCO导致从另一个函数(或它本身，在这种情况下，此功能也称为尾递归消除，它是TCO的子集)调用一个函数，作为该函数的最后一步，不需要新的堆栈框架，这减少了开销和内存使用。Ruby显然从函数式语言中“借用”了很多概念(lambda、map等函数等)，这让我很好奇:Ruby是否执行尾调用优化？ 最佳答案 不，Ruby不执行TCO。但是，它也不执行TCO。Ruby语言规范并未提及任何有关TCO的内容。它没有说您必须这样做，但也没有说您不能这样做。你不能依赖它
我正在尝试编写一个函数，它接受一个正整数并返回包含相同数字的下一个较小的正整数，如果没有包含相同数字的较小数字则返回-1。Forexample:nextSmaller(21)==12nextSmaller(531)==513nextSmaller(2071)==2017我写了一个解决这个问题的代码，但我真的不知道如何进一步优化它。请你帮助我好吗？它在repl.it上运行得相当快，但是当我提交它时，它说它需要超过1200毫秒并且不允许我提交它，即使所有测试都通过了。functionnextSmaller(n){varnArray=n.toString().split("")varmini
我们正在尝试一种通过WebSockets接收网络组件的方法。这些组件包含自定义脚本，它们应该在组件内的上下文中运行。简而言之，我们有一些脚本字符串并想要运行它们。现在我们为此使用eval，像这样:functionctxEval(ctx,__script){eval(__script);//returnthingswiththectx}并按预期工作，但我读到任何包含eval的函数都没有被V8优化。我想像这样将它转换为newFunction():newFunction("ctx",__script)(ctx);这样我可以实现与上面的ctxEval函数相同的效果。我们知道Function是e
