一、插入数据普通插入：采用批量插入（一次插入的数据不建议超过1000条）insertintotb_testvalues(1,'Tom'),(3,'Cat'),(3,'Jerry')....手动提交事务starttransaction;insertintotb_testvalues(1,'Tom'),(3,'Cat'),(3,'Jerry');insertintotb_testvalues(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');insertintotb_testvalues(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');commit;主键顺序插入性能高于乱
背景在开发小程序的过程中我们发现，小程序的经常会遇到性能问题，尤其是在微信开发者工具的时候更是格外的卡，经过排查发现，卡顿的页面有这么多的js代码需要加载，而且都是在进入这个页面的时候加载，这就会阻塞我们的UI导致视觉上看起来很卡。所以我们就来盘一盘小程序有哪些优化的手段优化手段1、控制包大小只要我们的包足够小，那么下载代码包的速度就能更快，用户的体验自然就上来了。1、在上传代码时勾选“上传代码时，压缩代码”选项。2、减少资源包中的图片等资源的数量和大小，图片资源压缩率有限。3、删除多余的文件或目录。我们可以使用vite的Tree-shaking来帮助我们过滤掉无用的代码2、分包加载分包又可以
1RowKey设计重要：一条数据的唯一标识就是rowkey，那么这条数据存储于哪个分区，取决于rowkey处于哪个一个预分区的区间内，设计rowkey的主要目的，就是让数据均匀的分布于所有的region中，在一定程度上防止数据倾斜。设计方案如下：生成随机数、hash、散列值时间戳反转字符串拼接1.1RowKey定长避免扫描数据混乱，解决字段长度不一致的问题，可以使用相同阿斯卡码值的符号进行填充，框架底层填充使用的是阿斯卡码值为1的^A。最后的日期结尾处需要使用阿斯卡码略大于’-’的值，比如.rowKey设计格式=>^A^Auser1.2可枚举的部分放在前面hbase设计rowKey使用的特点为
目录标题第一章:引言1.1Qt信号槽机制概述1.2性能考量的重要性第二章:Qt信号槽机制基础2.1事件循环和消息队列2.1.1事件循环（EventLoop）2.1.2消息队列（MessageQueue）2.2信号槽的连接方式2.2.1信号和槽的基本概念2.2.2信号槽连接的类型2.2.3信号槽连接的建立和解除2.2.4高级连接特性2.3信号槽的运行时处理2.3.1信号的发射2.3.2槽函数的调用2.3.3信号槽与事件循环第三章:影响性能的关键因素3.1宽泛的信号设计3.1.1什么是宽泛的信号3.1.2宽泛信号的影响3.1.3解决宽泛信号的策略3.2信号槽的过度使用3.2.1过度使用信号槽的表现
我的文件结构有一个指向目录/home/me/myDir->/some/other/dir的符号链接(symboliclink)。此链接由另一个进程更新，并通知我的进程。收到通知后，我尝试获取新的规范路径:publicstaticStringgetPath(){Filefile=newFile("/home/me/myDir");if(file.exists()){try{Stringcanonical=file.getCanonicalPath();returncanonical;}catch...}问题是在链接更改后(我已经验证它更改)它需要3-5次调用上述getPath()方法才能
我如何声明实现类应该细化该字段的java接口(interface)字段？例如publicinterfaceIWorkflow{publicstaticfinalStringEXAMPLE;//interfacefieldpublicvoidreject();}//andimplementclasspublicclassAbstWorkflowimplementsIWorkflow{publicstaticfinalStringEXAMPLE="ABCD";/*MUSTHAVE*/publicvoidreject(){}...}谢谢。 最佳答案
本人习惯使用~作为退格键，但是由于keychron68键的布局只能用esc平替~来修改，然后也将回车键通过alt和大小写锁定键一起触发esc::bs;次步骤与下面步骤相对应，如果是用sendbs方式则下面的不生效^esc::;通过建立保留esc功能send{esc}return;;修改后的符号触发补偿，配合alt键!esc::Send{Asc096};保留特殊符号!+esc::Send%"{ASC0".Asc("~")."}";-----常规键盘方案`::send{backspace}return;;修改后的符号触发补偿，配合alt键!`::Send{Asc096}!+`::sendASC("
我在Linux64位上运行一个应用服务器，它有8个核心CPU和6GB内存。服务器必须高度响应。经过一些检查，我发现服务器上运行的应用程序创建了相当大量的短生命对象，只有大约200~400MB的长生命对象(只要没有内存泄漏)看完http://java.sun.com/javase/technologies/hotspot/gc/gc_tuning_6.html我使用这些JVM选项-server-Xms2g-Xmx2g-XX:MaxPermSize=256m-XX:NewRatio=1-XX:+UseConcMarkSweepGC结果:minorGC耗时0.01~0.02秒，majorGC
Nginx的页面优化----------------隐藏版本号-------------------可以使用Fiddler工具抓取数据包，查看Nginx版本，也可以在CentOS中使用命令curl-Ihttp://192.168.233.61显示响应报文首部信息。curl-Ihttp://192.168.233.61方法一：修改配置文件方式vim/usr/local/nginx/conf/nginx.confhttp{includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;server_tokensoff;#添加，关闭版本号…}system
1背景最近组里来了许多新的小伙伴，大家在一起聊聊技术，有小兄弟提到了MySQL的优化器的内部策略，想起了之前在公司出现的一个线上问题，今天借着这个机会，在这里分享下过程和结论。排查的过程中，也是学习的过程，下面把排查的过程和分析记录下来，以供大家参考。2过程和分析2.1问题发现20年的某个下午，突然收到大量慢查询的告警，同时业务运营在群里反馈红包相关页面加载慢，怀疑系统出问题了，问题发到群里之后，经过日志定位和代码review多重确认，有一条sql成了重点怀疑对象，最终确定的原因是MySQL查询过程中，优化器没有选择最优的索引导致的。图片需要说明的是，这里使用的MySQL版本是5.7版本。存储
