在go中构建一个简单的对象时，这些替代方案有什么区别？funcNewGender(valuestring)Gender{returnGender{strings.TrimSpace(value)}}funcNewGender(valuestring)*Gender{return&Gender{strings.TrimSpace(value)}} 最佳答案 这个问题非常广泛，很大程度上取决于API的其余部分。因此，这里只是您在选择一个而不是另一个时可能需要考虑的一些事项(无特定顺序):不必要的指针会给GC带来更多的工作。您可能会通过返
有没有办法将枚举存储为字符串名称而不是序数值？例子:想象一下我有这个枚举:publicenumGender{Female,Male}现在如果某个虚构的用户存在...Gendergender=Gender.Male;...它将作为{..."Gender":1...}存储在MongoDb数据库中但我更喜欢这样的{..."Gender":"Male"...}这可能吗？自定义映射、反射技巧等等。我的上下文:我在POCO上使用强类型集合(好吧，我标记AR并偶尔使用多态性)。我有一个工作单元形式的瘦数据访问抽象层。所以我不是序列化/反序列化每个对象，但我可以(并且确实)定义一些ClassMap。我
有没有办法将枚举存储为字符串名称而不是序数值？例子:想象一下我有这个枚举:publicenumGender{Female,Male}现在如果某个虚构的用户存在...Gendergender=Gender.Male;...它将作为{..."Gender":1...}存储在MongoDb数据库中但我更喜欢这样的{..."Gender":"Male"...}这可能吗？自定义映射、反射技巧等等。我的上下文:我在POCO上使用强类型集合(好吧，我标记AR并偶尔使用多态性)。我有一个工作单元形式的瘦数据访问抽象层。所以我不是序列化/反序列化每个对象，但我可以(并且确实)定义一些ClassMap。我
MongoDB查询分析MongoDB查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。MongoDB查询分析常用函数有：explain()和hint()。使用explain()explain操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。接下来我们在users集合中创建gender和user_name的索引：>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})现在在查询语句中使用explain：>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()以上的e
MongoDB查询分析MongoDB查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。MongoDB查询分析常用函数有：explain()和hint()。使用explain()explain操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。接下来我们在users集合中创建gender和user_name的索引：>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})现在在查询语句中使用explain：>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()以上的e
MongoDB覆盖索引查询官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分，MongoDB无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。使用覆盖索引查询为了测试覆盖索引查询，使用以下users集合:{"_id":ObjectId("53402597d852426020000002"),"contact":"987654321","dob":"01-01-1991","gender":"M","na
MongoDB覆盖索引查询官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分，MongoDB无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。使用覆盖索引查询为了测试覆盖索引查询，使用以下users集合:{"_id":ObjectId("53402597d852426020000002"),"contact":"987654321","dob":"01-01-1991","gender":"M","na
