我发现有几个SO问题以这样或那样的方式询问这个问题，但实际上没有一个给出列表或引用一个。Thisquestion指awikipage，但是当wiki页面谈论GIL和多线程时，它没有给出GIL发布函数的列表。Thismailinglistpost表示找出答案的唯一方法是阅读numpy源代码。真的吗？ 最佳答案 不能保证能捕捉到所有的东西，但我只是跑了:gitgrepnogil在我克隆的numpy存储库中。它在2个文件中出现了82次用法:random/mtrand/mtrand.pyxrandom/mtrand/numpy.pxd

我目前正在使用Boost.Python，希望获得一些帮助来解决棘手的问题。上下文当C++方法/函数暴露给Python时，它需要释放GIL(全局解释器锁)以让其他线程使用解释器。这样，当python代码调用C++函数时，解释器可以被其他线程使用。现在，每个C++函数如下所示://module.cppintmyfunction(std::stringquestion){ReleaseGILunlockGIL;return42;}为了通过它来boostpython，我这样做://python_exposure.cppBOOST_PYTHON_MODULE(PythonModule){def(

在当前的CPython实现中，有一个对象称为“GIL”或“全局解释器锁”。它本质上是一个互斥锁，可以防止两个Python线程同时执行Python代码。这可以防止两个线程破坏Python解释器的状态，但也可以防止多个线程真正一起执行。本质上，如果我这样做:#ThreadAsome_list.append(3)#ThreadBsome_list.append(4)我不能破坏列表，因为在任何给定时间，只有一个线程在执行，因为它们必须持有GIL才能执行此操作。现在，列表中的项目可能会以某种不确定的顺序添加，但关键是列表没有损坏，并且总是会添加两件事。那么，现在是C#。C#本质上面临着与Pyth

我正在尝试使用Cython并行化一项涉及生成中间多维数组的昂贵操作。以下非常简化的代码说明了我正在尝试做的事情:importnumpyasnpcimportcythoncimportnumpyasnpfromcython.parallelcimportprangefromlibc.stdlibcimportmalloc,free@cython.boundscheck(False)@cython.wraparound(False)defembarrasingly_parallel_example(char[:,:]A):cdefunsignedintm=A.shape[0]cdefuns

我经常看到人们说GIL是每个Python解释器(甚至在stackoverflow上也是如此)。但是我在源代码中看到的似乎是GIL是一个全局变量，因此每个python进程中的所有解释器都有一个GIL。我知道他们这样做是因为没有像lua或TCL那样传递解释器对象，只是一开始设计得不好。线程本地存储对于python人员来说似乎不可移植。这是正确的吗？我在这里的一个项目中使用了2.4版本。这在后来的版本中有变化吗，尤其是在3.0中？ 最佳答案 GIL确实是针对每个进程的，而不是针对每个解释器的。这在3.x中没有变化。

我试图找到一个函数来告诉我当前线程是否具有全局解释器锁。Python/C-API文档似乎没有包含这样的函数。我目前的解决方案是使用PyGILState_Ensure()获取锁，然后使用PyEval_SaveThread释放它，而不是尝试释放当前线程未获取的锁.(顺便说一下，“发出fatalerror”是什么意思？)这个问题的背景:我有一个嵌入Python的多线程应用程序。如果一个线程在没有释放锁的情况下关闭(可能由于崩溃而发生)，其他线程将无法再运行。因此，在清理/关闭线程时，我想检查该线程是否持有锁并在这种情况下释放它。预先感谢您的回答! 最佳答案

我刚看到thissectionofUnladenSwallow'sdocumentation出现在HackerNews上。基本上，是谷歌工程师表示他们对移除GIL并不乐观。然而，似乎有关于垃圾收集器的讨论穿插在关于GIL的讨论中。有人可以解释一下与我的关系吗？ 最佳答案 真正简短的版本是，当前python使用引用计数+标记和清除循环收集器方案管理内存，针对延迟(而不是吞吐量)进行了优化。当只有一个可变线程时这一切都很好，但是在多线程系统中，您需要同步所有修改引用计数的时间，否则您可能会有值“跌入裂缝”，并且同步原语在现代硬件上相当昂

CPython使用GlobalInterpreterLock.Linux已删除BigKernelLock的所有痕迹.这些锁的替代品是什么？一个系统如何才能充分利用一个真正的多核或多处理器系统而不让一切都停止？ 最佳答案 如果python使用更高级的垃圾收集器，如IBM'sRecycler，则不需要GIL。建立了一个原始的引用计数方法。这是UnladenSwallow正在做提高python性能的工作。一个更有希望的答案是StacklessPython，它使用自己的微线程实现而不是像传统的CPython那样依赖操作系统。

我一直在尝试阅读boost::gil文档，但它介于缺乏和复杂之间。废话不多说，我需要一个关于如何执行以下操作的示例:创建一个图像，例如512x512。用红色像素填充它。写入PNG。我在gil的文档中根本找不到任何关于这样做的内容。特别是创建图像或填充像素部分。如果有人能帮忙，谢谢。 最佳答案 我还没有使用过GIL，但我也想学习它。看过designguide并用谷歌搜索了theerrorrelatedtolibpng，看起来最简单的例子是#definepng_infopp_NULL(png_infopp)NULL#defineint_

我很好奇Python中的GlobalInterpreterLock是如何工作的。如果我有一个c++应用程序启动四个单独的python脚本实例，它们将在单独的内核上并行运行，或者GIL是否更深入，然后只是启动的单个进程并控制所有python进程，而不管产生它的进程? 最佳答案 GIL仅影响单个进程中的线程。multiprocessing模块实际上是threading的替代品，它允许Python程序使用多核&c。您的方案也很容易允许使用多个内核。 关于python-运行单独的python进程