我有一个函数可以返回三件事之一:成功(真)失败(错误)错误读取/解析流(无)我的问题是，如果我不应该针对True或False进行测试，我应该如何查看结果。以下是我目前的做法:result=simulate(open("myfile"))ifresult==None:print"errorparsingstream"elifresult==True:#shouldn'tdothisprint"resultpass"else:print"resultfail"是否真的像删除==True部分一样简单，或者我应该添加一个tri-bool数据类型。我不希望simulate函数抛出异常，因为我希望
在Linux系统上，/bin/true是什么？它是干什么用的？ 最佳答案 /bin/true是返回0(shell中的真值)的命令。它的目的是在shell脚本中的一些地方使用，在这些地方你通常会在编程语言中使用诸如“true”之类的文字，但shell只需要一个命令来运行。/bin/false与返回非零(shell中的假值)相反。 关于linux-什么是/bin/true？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
在Linux系统上，/bin/true是什么？它是干什么用的？ 最佳答案 /bin/true是返回0(shell中的真值)的命令。它的目的是在shell脚本中的一些地方使用，在这些地方你通常会在编程语言中使用诸如“true”之类的文字，但shell只需要一个命令来运行。/bin/false与返回非零(shell中的假值)相反。 关于linux-什么是/bin/true？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
如果您在Python3.7中执行以下语句，它将(根据我的测试)打印b:ifNone.__eq__("a"):print("b")但是，None.__eq__("a")的计算结果为NotImplemented。自然，"a".__eq__("a")的计算结果为True，"b".__eq__("a")计算结果为False。我最初在测试函数的返回值时发现了这一点，但在第二种情况下没有返回任何内容——因此，该函数返回了None。这是怎么回事？ 最佳答案 这是一个很好的例子，说明为什么不应直接使用__dunder__方法，因为它们通常不适合替代
如果您在Python3.7中执行以下语句，它将(根据我的测试)打印b:ifNone.__eq__("a"):print("b")但是，None.__eq__("a")的计算结果为NotImplemented。自然，"a".__eq__("a")的计算结果为True，"b".__eq__("a")计算结果为False。我最初在测试函数的返回值时发现了这一点，但在第二种情况下没有返回任何内容——因此，该函数返回了None。这是怎么回事？ 最佳答案 这是一个很好的例子，说明为什么不应直接使用__dunder__方法，因为它们通常不适合替代
当我查看thisquestion的答案时，我发现我不明白自己的答案。我真的不明白这是如何解析的。为什么第二个例子返回False？>>>1in[1,0]#ThisisexpectedTrue>>>1in[1,0]==True#ThisisstrangeFalse>>>(1in[1,0])==True#ThisiswhatIwantedittobeTrue>>>1in([1,0]==True)#Butit'snotjustaprecedenceissue!#Itdidnotraiseanexceptiononthesecondexample.Traceback(mostrecentcall
当我查看thisquestion的答案时，我发现我不明白自己的答案。我真的不明白这是如何解析的。为什么第二个例子返回False？>>>1in[1,0]#ThisisexpectedTrue>>>1in[1,0]==True#ThisisstrangeFalse>>>(1in[1,0])==True#ThisiswhatIwantedittobeTrue>>>1in([1,0]==True)#Butit'snotjustaprecedenceissue!#Itdidnotraiseanexceptiononthesecondexample.Traceback(mostrecentcall
在Python中，如何创建一个任意形状的numpy数组，其中填充所有True或所有False？ 最佳答案 答案:numpy.full((2,2),True)说明:numpy很容易创建全为1或全为0的数组:例如numpy.ones((2,2))或numpy.zeros((2,2))由于True和False在Python中分别表示为1和0，我们只需使用可选的dtype参数指定这个数组应该是boolean值，我们就完成了:numpy.ones((2,2),dtype=bool)返回:array([[True,True],[True,Tru
在Python中，如何创建一个任意形状的numpy数组，其中填充所有True或所有False？ 最佳答案 答案:numpy.full((2,2),True)说明:numpy很容易创建全为1或全为0的数组:例如numpy.ones((2,2))或numpy.zeros((2,2))由于True和False在Python中分别表示为1和0，我们只需使用可选的dtype参数指定这个数组应该是boolean值，我们就完成了:numpy.ones((2,2),dtype=bool)返回:array([[True,True],[True,Tru
我正在使用subprocess模块调用不同的进程。不过，我有一个问题。在以下代码中:callProcess=subprocess.Popen(['ls','-l'],shell=True)和callProcess=subprocess.Popen(['ls','-l'])#withoutshell两者都有效。阅读文档后，我知道shell=True意味着通过shell执行代码。这意味着在缺席的情况下，直接启动该过程。那么对于我的情况，我应该更喜欢什么-我需要运行一个进程并获取它的输出。从shell内部或外部调用它有什么好处。 最佳答案
