我很好奇Go运行时如何确定runtime.NumCPU()(CPU数)在具有截然不同特性的各种平台(如Linux、macOS和Windows)上？例如在Linux上:我很好奇它是否使用sysfs(/sys)来查看像/sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us这样的路径以确定存在多少个CPU,或procfs(/proc/cpuinfo)(在容器环境中，这将是错误的值，在容器环境中，容器访问的CPU数量可能少于此文件中公开的主机CPU数量)。macOS上类似，这个值是怎么确定的？我知道像JVM这样的一些应用程序依赖于暴露在/sys上的cgroups内存信息来设置它

不设置同名环境变量时，是否保证GOMAXPROCS设置为1？此代码显示值:packagemainimport("runtime""fmt")funcgetGOMAXPROCS()int{returnruntime.GOMAXPROCS(0)}funcmain(){fmt.Printf("GOMAXPROCSis%d\n",getGOMAXPROCS())}并像这样运行它:$GOMAXPROCS=gorunmax.goGOMAXPROCSis1在这种情况下显示它是1，但我在这里寻找一些确认。 最佳答案 2018年更新:默认情况下，Go

我在玩Go语言并发，发现了一些对我来说有点不透明的东西。我写了并行矩阵乘法，即每个任务计算单行乘积矩阵，将源矩阵的对应行和列相乘。这是Java程序publicstaticdouble[][]parallelMultiply(intnthreads,finaldouble[][]m1,finaldouble[][]m2){finalintn=m1.length,m=m1[0].length,l=m2[0].length;assertm1[0].length==m2.length;double[][]r=newdouble[n][];ExecutorServicee=Executors.n

我在玩Go语言并发，发现了一些对我来说有点不透明的东西。我写了并行矩阵乘法，即每个任务计算单行乘积矩阵，将源矩阵的对应行和列相乘。这是Java程序publicstaticdouble[][]parallelMultiply(intnthreads,finaldouble[][]m1,finaldouble[][]m2){finalintn=m1.length,m=m1[0].length,l=m2[0].length;assertm1[0].length==m2.length;double[][]r=newdouble[n][];ExecutorServicee=Executors.n