有时候我们在录制视频的时候，由于周边环境嘈杂或者录音设备问题需要后期配音，这样就比较麻烦。一个比较直观的想法就是能不能将写好的视频脚本直接转换成我们的声音，让AI帮我们完成配音呢？在语音合成领域已经有很多这类工作了，最近网上了解到一个效果比较好的项目GPT-SoVITS，尝试了一下，趟了一些坑，记录一下操作过程。首先附上大佬的仓库和教程：GitHub链接视频教程下载代码和创建环境电脑配置Windows11CUDA12.1显卡RTX4070Anaconda下载代码gitclonehttps://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git创建环境condacreate-n
今年.NETConfChina2023技术大会，我给大家分享了.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成的议题.NETConfChina2023分享-.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成今天将详细的代码实现和大家分享一下。一、前提准备1.新建一个Console类的Project2.引用SK的Nuget包，SK的最新Nuget包dotnetaddpackageMicrosoft.SemanticKernel--version1.4.0"Microsoft.SemanticKernel"Version="1.4.0"/>"Newtonsoft.Json"Version="13.0.3
1.产品发布1.1微软：明年春季推出首款AIPC发布日期：2023.12.28Microsoft’snextSurfacelaptopswillreportedlybeitsfirsttrue‘AIPCs’-TheVerge主要内容：根据WindowsCentral的最新报道，微软计划对其Surface产品线进行重大更新。据称，SurfacePro和SurfaceLaptop将首次提供英特尔和Arm版本，并且都将配备下一代NPU（神经处理单元）芯片。这些被代号为CADMUS的PC将被专门设计用于运行微软即将打包到未来版本Windows中的人工智能功能。预计这些新设备将在春季发布，并将作为微软首
kafka消费相关问题（GPT回答版本）在Java中，要避免重复消费Kafka消息，可以使用以下方法1.使用消费者组：在设置Kafka消费者时，可以指定一个消费者组。一个消费者组中可以有多个消费者实例，每个实例只会消费到消息的其中一部分。当一条消息被某个消费者实例处理后，其他消费者实例就不会再消费到相同的消息。这种方式可以避免同一个消息被多个消费者重复处理。2.提交消费位移：消费者在消费消息的同时，可以手动提交消费位移（offset）。消费位移表示消费者已经处理到的消息位置。通过手动提交位移，消费者可以在处理完一条消息后，立即提交位移，确保消息被成功消费。当消费者重启后，它可以根据上次提交的位
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+Midjourney绘画池系统！《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.y
AI绘画即指人工智能绘画，是一种计算机生成绘画的方式。是AIGC应用领域内的一大分支。AI绘画主要分为两个部分，一个是对图像的分析与判断，即“学习”，一个是对图像的处理和还原，即“输出”。人工智能通过对数以万计的图像及绘画作品进行不断学习，如今已经达到只需输入清晰且易懂的文字，即可在很短的时间内得到一张效果不错的画面。对使用者没有任何绘画功底需求，甚至还能根据要求对画面风格进行精细的改变调整。AI绘画的兴起比ChatGPT还要稍微早点，但在以ChatGPT为代表的AIGC生成式人工智能兴起后AI绘画的热潮也达到了巅峰。试想下，过往要找自己心仪图片，无论是头像、配图还是设计图等，要不自己动手ps
Look！👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫根据OpenAI发布的产品时间线，我们可以看到OpenAI在短短一年内迅速推出了多个重要的产品和功能，下面是OpenAI发布的主要产品和功能的时间线：2022年11月30日：OpenAI发布了ChatGPT，使用GPT-3.5语言技术，标志着交互式AI助手技术的一个重大突破。2023年2月7日：微软宣布将ChatGPT功能整合到Bing搜索引擎中，显示了AI和传统搜索技术的紧密结合。2023年3月1日：OpenAI推出了ChatGPTAPI，允许开发者将ChatGPT的强大功能集成到自己
引言利用copilot-gpt4-service服务，将GithubCopilot转换为ChatGPT，将使得你可以通过ChatGPT-Next-Web或者其他第三方客户端，使用GithubCopilot的GPT-4模型进行对话。步骤安装并启动copilot-gpt4-service服务首先，我们需要在本地安装并启动copilot-gpt4-service服务。sudodockerrun-d\--namecopilot-gpt4-service\--restartalways\-p8080:8080\-eHOST=0.0.0.0\aaamoon/copilot-gpt4-service:lat
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片，ChatFile文档对话总结、Midjourney局部编辑重绘、Midjourney绘画动态全功能。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.yuque.c
这次介绍项目可以把OpenAIAPI格式的请求转发到GitHubCopilot服务端，从而免费使用gpt-4。当然前提是你有GitHubCopilot。对于学生，可以通过GitHubEducation免费使用。先上项目链接:https://github.com/Geniucker/CoGPT原理介绍通过修改CopilotChat插件的js文件，我们可以dump出请求体和请求头，我们可以发现GitHubCopilot基本上就是一个提供了gpt模型的API服务，我们只需要把请求转发到GitHubCopilot服务端就可以。但是经过测试，Copilot并不支持OpenAPI最新的模型，但是其包含的g
