文|Serendipity@知乎前言GPT4上午朋友圈已经刷屏啦，不过我还在忙，刚刚才登上GPT-4，现在来体验一下~附GPT-4能力测试站（无需魔法，仅供国内研究测试）：https://gpt4test.com附ChatGPT能力测试站（同样无需魔法，仅供国内研究测试）：https://wowchat.cn测试一：文本真实性GPT-4还是我最喜欢的老问题——“林黛玉倒拔垂杨柳”GPT-3.5（即ChatGPT）可以看出两点：关于第一个问题，GPT-4的文字描写更好了关于第二个问题，GPT-4应该加入了更多的知识，立马判断“但在原著中，并没有提及她在游园时倒拔垂杨柳这个情节。”，诈骗属性减少了
目录：MultiscalePositive-UnlabeledDetectionofAI-GeneratedTextsTowardsRevealingtheMysterybehindChainofThought:aTheoreticalPerspectiveLargeLanguageModelsasToolMakersSpecInfer:AcceleratingGenerativeLLMServingwithSpeculativeInferenceandTokenTreeVerificationCheapandQuick:EfficientVision-LanguageInstructionT
在介绍Transformer前我们来回顾一下RNN的结构对RNN有一定了解的话，一定会知道，RNN有两个很明显的问题效率问题：需要逐个词进行处理，后一个词要等到前一个词的隐状态输出以后才能开始处理如果传递距离过长还会有梯度消失、梯度爆炸和遗忘问题为了缓解传递间的梯度和遗忘问题，设计了各种各样的RNNcell，最著名的两个就是LSTM和GRU了LSTM(LongShortTermMemory)GRU(GatedRecurrentUnit)但是，引用网上一个博主的比喻，这么做就像是在给马车换车轮，为什么不直接换成汽车呢？于是就有了我们本文要介绍的核心结构——Transformer。Transfor
目录福利：文末纯分享中文版CHATGPT镜像，不存在魔法，纯分享免费使用前言： 1. 概率从何而来？2、什么是模型3、类人的任务模型3、神经网络4、机器学习和神经网络的训练5、神经网络训练的实践与理论6、嵌入的概念 7、ChatGPT内部8、ChatGPT的训练9、基本训练之上10、是什么真正让ChatGPT工作？11、意义空间和语义运动法则12、语义语法和计算语言的力量13、那么ChatGPT在做什么，为什么它能发挥作用？福利：文末纯分享中文版CHATGPT镜像，不存在魔法，纯分享免费使用 前言：作者：史蒂芬·沃尔弗拉姆（StephenWolfram）英、美籍 计算机科学家，物理学家。他是M
自ChatGPT出世，各类文本类AI产品层出不穷。甚至接连几日，Producthunt上新品过半都是AI相关。这其中部分原因是OpenAI公司开放的GPT3 1API接口十分易用。只要一个简单的文本请求，就能将现有产品加入AI功能。例如，Notion、Canvas、Craft等都推出了类似AI辅助写作功能。“开发”一个基于GPT3的键盘目前绝大多数基于GPT3的应用要么是对话机器人服务，要么是文本编辑器或者搜索辅助工具。要想实现移动场景下通用型的应用，将GPT3API做成输入法，或是个有趣的选择。于是编程尚处入门的我也通过JSBox+GPT3打造起了自己的AI的应用。通过键盘整合GPT的优点在
“阿里版GPT”——通义千问邀测才几天,在本周的2023阿里云峰会现场，CEO张勇就宣布：阿里巴巴所有产品未来都将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。与此同时，通义千问的能力也将通过API对外开放，帮助每家企业打造自己的专属GPT。01╱ 通义千问 ╱通义千问是阿里巴巴集团的一个AI大模型，它可以回答各种问题，包括自然语言处理、知识图谱、语义理解等方面的问题。在大模型领域，阿里巴巴早在2019年就推出了PLUG，一种基于预训练语言模型的通用对话框架，这是阿里巴巴对于LLM（Largelanguagemodel大语言模型）领域的首次尝试。2021年11月，阿里达摩院宣布了M6大模型，一种基于1
目录 方法1：使用灵动AiChat网页版方法2：使用AICHATGPT公益站方法3：使用Chat8方法4：使用https://steamship.com方法5：使用AI文本工具站方法6：使用AIDuTu 很多网友想要国内可用免费ChatGPT镜像站点，ChatGPT可以说是最近大火的AI工具，但是国内的小伙伴是无法使用ChatGPT的，要想在国内直接使用ChatGPT的话不仅需要通过技术手段让网络满足要求，还需要国外的手机号码验证，如果使用要求不高，那么国内的这些通过ChatGPT的API搭建的免费ChatGPT镜像站点，可以说是非常不错的选择，不仅免费还能直接使用。GPT-4是OpenAI上
前言今天刷到了号称是媲美GPT-4的Claude介绍，无需魔法，无任何成本即可以使用，果断尝试注册使用，效果确实不错，关键是免费无成本！！！Claude使用的是ConstitutionalAI模型。ChatGPT使用的是GPT模型。看看Claude是如何回答两个模型的区别和对应使用场景的：训练方法不同。ConstitutionalAI使用模型自我监督和反馈来学习约束本身的行为。GPT模型仅使用大量文本数据来训练语言模型。目的不同。ConstitutionalAI专注于训练出安全可靠的AI系统。GPT模型主要用于生成文本。得到的模型不同。ConstitutionalAI可以产出像我这样的AI助手
来源：华尔街见闻OpenAI推发布了GPT-4之后，向科技界再次扔下了一枚“核弹”。根据OpenAI的演示，我们知道了GPT-4拥有着比GPT-3.5更强大的力量：总结文章、写代码、报税、写诗等等。但如果我们深入OpenAI所发布的技术报告，我们或许还能发现有关GPT-4更多的特点……以及一些OpenAI没有点名和宣扬的，可能会令人背后一凉的细节。新Bing装载GPT-4自然而然地，GPT-4发布之时，新Bing也已经装载了最新的版本。根据微软Bing副总裁JordiRibas在推特上所述，装载了GPT-4的新Bing已经将问答限制提升到了一次15个问题，一天最多提问150次。文本长度扩大八倍
基于大模型实现优质Prompt开发1.引言1.1大规模预训练模型2.Prompt开发2.1Prompt基本定义：2.2为什么优质Prompt才能生成优质的内容2.3如何定义优质的Prompt3.Prompt优化技巧3.1迭代法3.1.1创作评估3.1.2基础创作3.1.3多轮次交互3.2Trick法3.2.1戴高帽3.2.2增加引导语3.2.3Few-shot3.2.4增加假设3.3工具法3.3.1检测类工具3.3.2优化类工具3.3.3收纳类工具4.如何针对应用场景开发优质Prompt1.引言在当今信息爆炸的时代AIGC时代的发展，自然语言处理技术的快速发展给人们带来了前所未有的机遇和挑战。
