GPT-4终于发布了！资本市场狂欢之后，GPT-4在万众瞩目下诞生，OpenAI在其官网以《GPT-4是OpenAI最先进的系统，能够产生更安全、更有用的响应》为题发布了这一最新模型。这一迭代速度不可谓不快，仅仅四个月前，ChatGPT刚刚推出，并成为历史上增长最快的消费者应用程序。总的来说，GPT-4提高了ChatGPT的核心技术，使得它相比此前的版本，具有更广泛的一般知识和解决问题的能力，使得聊天软件能够以更高的准确度解决更难的问题。另外，它还增加了一些新功能，比如接受图像作为输入，生成标题、分类和分析。GPT-4还能够处理超过25000字的文本，允许用例如长形式的内容创建、扩展会话、文档
GPT-4终于发布了！资本市场狂欢之后，GPT-4在万众瞩目下诞生，OpenAI在其官网以《GPT-4是OpenAI最先进的系统，能够产生更安全、更有用的响应》为题发布了这一最新模型。这一迭代速度不可谓不快，仅仅四个月前，ChatGPT刚刚推出，并成为历史上增长最快的消费者应用程序。总的来说，GPT-4提高了ChatGPT的核心技术，使得它相比此前的版本，具有更广泛的一般知识和解决问题的能力，使得聊天软件能够以更高的准确度解决更难的问题。另外，它还增加了一些新功能，比如接受图像作为输入，生成标题、分类和分析。GPT-4还能够处理超过25000字的文本，允许用例如长形式的内容创建、扩展会话、文档
OpenAI昨天发布了GPT-4，试用了一下确实很不错。在我主要关心的故事生成方面，与ChatGPT生成出来的故事相比，GPT-4文笔更佳细节更多，更擅长生动具体的描绘，情节也开始出现一些有趣的转折。当然，ChatGPT有的问题，比如说缺乏整体布局谋篇能力，角色不突出，叙事展开比较无聊，续写段落会很快归于一个平庸的结尾等等，在GPT-4上面仍然存在。从它的性能报告上来看，与GREverbal接近满分相比，GRE写作只有4分，大学预修英语写作也只有2分（3分及格），而且从GPT-3到4没有进步，不知道是不是和这些问题有关联。但不管怎么说，GPT-4已经能帮我们干很多日常工作了。自从2013年深度
OpenAI昨天发布了GPT-4，试用了一下确实很不错。在我主要关心的故事生成方面，与ChatGPT生成出来的故事相比，GPT-4文笔更佳细节更多，更擅长生动具体的描绘，情节也开始出现一些有趣的转折。当然，ChatGPT有的问题，比如说缺乏整体布局谋篇能力，角色不突出，叙事展开比较无聊，续写段落会很快归于一个平庸的结尾等等，在GPT-4上面仍然存在。从它的性能报告上来看，与GREverbal接近满分相比，GRE写作只有4分，大学预修英语写作也只有2分（3分及格），而且从GPT-3到4没有进步，不知道是不是和这些问题有关联。但不管怎么说，GPT-4已经能帮我们干很多日常工作了。自从2013年深度
大数据文摘出品作者：CalebGPT-4终于发布了，相信这对于这阵子沉迷于ChatGPT的人来说无疑是一个大新闻。在上代GPT-3的基础上，GPT-4提高了ChatGPT的核心技术，因此具有更广泛的一般知识和解决问题的能力；当然GPT-4也增加了一些新功能，比如接受图像作为输入，生成标题、分类和分析。作为OpenAI手下备受关注的“香饽饽”，GPT-4的表现能在哪些方面超越上一代，以及超越多少，人们都在翘首以待。就在GPT-4发布当天，就有研究人员开始测试GPT-4是否能表现出主体性以及能否产生寻求权力的行为。研究人员表示，GPT-4在TaskRabbit上雇用了一名人类工人，当这位TaskR
大数据文摘出品作者：CalebGPT-4终于发布了，相信这对于这阵子沉迷于ChatGPT的人来说无疑是一个大新闻。在上代GPT-3的基础上，GPT-4提高了ChatGPT的核心技术，因此具有更广泛的一般知识和解决问题的能力；当然GPT-4也增加了一些新功能，比如接受图像作为输入，生成标题、分类和分析。作为OpenAI手下备受关注的“香饽饽”，GPT-4的表现能在哪些方面超越上一代，以及超越多少，人们都在翘首以待。就在GPT-4发布当天，就有研究人员开始测试GPT-4是否能表现出主体性以及能否产生寻求权力的行为。研究人员表示，GPT-4在TaskRabbit上雇用了一名人类工人，当这位TaskR
随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al
随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al
本文是新浪微博新技术研发负责人、中国中文信息学会理事张俊林在知乎问题「OpenAI发布GPT-4，有哪些技术上的优化或突破？」下的回答，总结了GPT4技术报告里指出的三个方向，还提及了两个其它技术方向。在这个历史性的时刻，回答个问题，留下自己作为历史见证人的足迹。GPT4的技术报告里很明确地指出了三个新的方向：第一，LLM最前沿研究的封闭化或小圈子化。技术报告里说了，出于竞争以及安全等方面的考虑，未公布模型规模等技术细节。从GPT2.0的开源，到GPT3.0的只有论文，再到ChatGPT连论文也没有，直到GPT4.0的技术报告更像效果评测报告。一个很明显的趋势是，OpenAI做实了CloseA
本文是新浪微博新技术研发负责人、中国中文信息学会理事张俊林在知乎问题「OpenAI发布GPT-4，有哪些技术上的优化或突破？」下的回答，总结了GPT4技术报告里指出的三个方向，还提及了两个其它技术方向。在这个历史性的时刻，回答个问题，留下自己作为历史见证人的足迹。GPT4的技术报告里很明确地指出了三个新的方向：第一，LLM最前沿研究的封闭化或小圈子化。技术报告里说了，出于竞争以及安全等方面的考虑，未公布模型规模等技术细节。从GPT2.0的开源，到GPT3.0的只有论文，再到ChatGPT连论文也没有，直到GPT4.0的技术报告更像效果评测报告。一个很明显的趋势是，OpenAI做实了CloseA
