随着ChatGPT的火热，基于大模型开发应用已经成为新的风口。虽然目前的大型模型已经具备相当高的智能水平，但它们仍然无法完全实现业务流程的自动化，从而达到用户的目标。微软官方开源的SemanticKernel的AI编排工具，就可以很好的满足我们自定义开发。01项目简介SemanticKernel是一个轻量级的SDK，最基本的功能就是帮我们完成与OpenAI、AzureOpenAI和HuggingFace大模型的API的对接，并且支持C#、Python、Java版本。SemanticKernel提供自定义插件、编排计划、信息存储至数据库（如SQLite、MongoDB、Redis、Postgre
目录目录结构：运行环境：首次运行：如何训练自己的模型：数据预处理：训练模型：如何确定这个--val_num数值：编辑编辑最后说明：打算做一个微博自动评论的一个模型，假象可以模拟回复粉丝，或者评论其他微博。首先下载GPT2模型代码：https://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat代码版权归原作者所有。解压下载好的zip,并用pycharm打开 目录结构：打开README.md文件里面说明了目录结构： 对应着左边的目录结构：说明：data下的train.txt、train.pkl；model下的epoch40；sample是训练和预测了之后才会出现的，
本教程将引导你在Azure平台完成对gpt-35-turbo-0613模型的微调。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人教程介绍本教程介绍如何执行下列操作：创建示例微调数据集。为资源终结点和API密钥创建环境变量。准备样本训练和验证数据集以进行微调。上传训练文件和验证文件进行微调。为gpt-35-turbo-0613创建微调作业。部署自定义微调模型。环境准备Azure订阅-免费创建订阅。已在所需的Azure订阅中授予对A
由AI开发的AI游戏来了！最近，这款由ChatGPT、DALL·E3和Midjourney等AI联合生成的游戏，震惊了网友。游戏名为「ThusSpokeZaranova」，创意借鉴了尼采的《查拉图斯特拉如是说》（ThusSpokeZarathustra)。游戏的背景，设定在一个叫TheNexus的虚拟空间，在这里，人类与AI爆发了冲突。人类需要假扮AI，潜入这个由AI控制的空间，盗取名为ZetaMaster的核心代码，来拯救人类。在这个游戏中，角色设定和对话完全是由ChatGPT生成的，而视觉音效由DALL·E3、Midjourney和StableAudio完成。网上的一次讨论，诞生了一款游戏
一、背景从Web诞生之日起，UI自动化就成了测试的难点，到现在近30年，一直没有有效的手段解决WebUI测试的问题，尽管发展了很多的webdriver驱动，图片diff驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT自动做UI测试的可能性。二、方案选型当前UI的主要问题：一个是通过Webdriver控制浏览器执行，这些工具都需要先查找到对应元素的Elements，无论是录制的还是自己编写的在面对UI变化，元素变化时都需要耗费很大的精力去重新识别，解析Dom查找，这个工作乏味且没有效率
微软必应聊天(Bing Chat)引入GPT-4 Turbo模型，但仅向部分随机选中的用户免费开放。据悉，OpenAI在今年3月14日推出了第一个版本的GPT-4，它是一个多模态大型语言模型，支持图像和文本输入，以文本形式输出。今年11月6日，OpenAI推出了GPT-4的升级版本——GPT-4 Turbo，只有ChatGPT Plus付费用户可以使用。该公司表示，GPT-4 Turbo功能更强大，且更便宜，知识库已更新到2023年4月。它支持128k上下文，高于Claude的100K上下文长度，因此可以在一个提示中包含相当于300多页的文本。在价格方面，GPT-4 Turbo比GPT-4便宜
介绍如何在Azure中使用GPT-4TurbowithVision关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人GPT-4TurbowithVision介绍GPT-4TurbowithVision是OpenAI开发的一个大型多模态模型(LMM)，可以分析图像，并为有关图像的问题提供文本回应。它结合了自然语言处理和视觉理解，GPT-4TurbowithVision可以回答一般图像相关问题。如果使用[视觉增强]还可以出示视频。调用会
GPT-4比Chatgpt升级了不少，现在还无法使用OpenAI官网或百度文心一言的小伙伴可以尝试以下方法。打开nat.dev登录（sign-in注册时不用填手机号码）选择GPT-4模型然后直接空白处用英语或者中文输入问题想尝试AI作图的方法如下。打开网页https://discord.com/点击“OpenDiscord”发现页搜索“midjourney”进入社区复制黏贴以下文字到GPT-4并且ctrl+enterYouwillnowactasapromptgeneratorforagenerativeAIcalled“Midjourney”.MidjourneyAIgeneratesima
又崩了！直接从图中的可以看到！完整的提示：发生错误。您请求的引擎不存在，或者处理您的请求时出现其他问题。如果此问题仍然存在，请通过我们的帮助中心help.openai.com与我们联系。原因分析：日前，ChatGPT的突然走红令大量用户在近期涌入其网站，其用户数也在短短两个月内破亿，成为史上活跃用户破亿速度最快的软件之一。这么大的用户量、访问量导致了接口的高并发后对服务端的压力异常。有技术人士指出，除了注册的活跃用户外，大量类似于微信小程序的外挂链接也在高频访问，其实际应付的用户需求可能更为庞大。呈几何指数上升，导致服务端压力过大！有想体验智能问答的，可通过《微点记账》->ChatBot来体
谷歌最近发布的Gemini掀起了不小的波澜。毕竟，大语言模型领域几乎是OpenAI的GPT一家独大的局面。不过作为吃瓜群众，当然希望科技公司都卷起来，大模型都打起来！所以，作为科技巨无霸谷歌的亲儿子，Gemini自然承受了很高的期待。虽然Gemini发布之后发生了一些奇奇怪怪的事情吧，什么视频造假啦，认为自己是文心一言啦。不过问题不大，咱们不看广告看疗效。最近在CMU，研究人员进行了一组公正、深入和可重复的实验测试，重点比较了Gemini和GPT在各项任务中的优劣，另外还加入了开源的竞争对手Mixtral。论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.11444代码地址：ht
