前段时间，OpenAI发布了文生图模型DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上： 可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。但细心的网友也发现了一些问题：图中的铅笔等物体比例不太正常，模型似乎不太理解日常物品的大小比例关系。类似的问题其实不仅存在于DALL・E3等二维图像生成模型。当生成维度提升到三维时，问题变得更加突出：生成的动物可能会有多张脸、多个头或脸部凹陷而非凸起。这些在人类看起来属于常识的东西，模型似乎没有学到。在香港科技大学电子与计算机工程系教授谭平看来，这些问
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion我想将多用户提要阅读器从MySQL迁移到NoSQL数据库，但我无法决定MongoDB还是Neo4j更适合该应用程序。这是当前的数据库架构:该应用程序具有以下用例:用户:添加/删除/激活用户订阅:添加订阅(订阅的标题应由用户编辑)删除一个用户的订阅(以及没有其他用户订阅时的提要)列出用户的所有订阅(应显示未读条目数)条目:列出用户的所有条目(必须可按提要、书签标志和阅读标志过滤)获取单个条目
GPT-4终问世！旧王已死，新王当立！面对AI，人类真的准备好了吗？摊主一大早醒来，就看见GPT-4发布的消息，不得不感慨今年AI更新的速度真是太快了。🚀摊主昨天还在修改、润色自己一篇主题为「ADeeperDiveIntoChatGPT」的博客，今天OpenAI就扔出了GPT-4这一副王炸，看来博客内容又要大幅删改了😂话不多说，一起和摊主来简单看一下GPT-4吧！一睹为快🚀相关链接🔗GPT-4官网链接：https://openai.com/research/gpt-4GPT-4论文链接：https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdfGPT-4宣传视频：Intro
我试图了解Mongodb中的嵌入，但找不到足够好的文档。不建议链接，因为写入不是跨文档的原子操作，而且还有两次查找。有人知道如何解决这个问题吗？或者你会建议我去像neo4j这样的图形数据库。我正在尝试构建一个需要多对多关系的应用程序。为了解释，我将以图书馆为例。它可以根据用户friend正在阅读的书籍和邻居(志趣相投的)用户正在阅读的书籍向用户推荐书籍。有用户和书籍。用户借书并有其他用户的friend给定一个用户，我需要他正在阅读的所有书籍以及相互阅读的书籍数量本书的friend给定一本书，我需要所有阅读它的人。可能会被给予一个用户A，这将返回peoplereadingbook的交集和
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。系统详细文档：SparkAi系统文档(yuque.com)https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9yt2/egy0d0Ai模型提问：
我正在使用neo4j创建图形，将来自mongodb的数据作为文档。独立代码在没有Storm的情况下运行良好。但是在将它与Storm整合时，我得到了-java.io.NotSerializableException:org.neo4j.kernel.EmbeddedGraphDatabase异常。不知道我得到这个的确切原因。如果有人遇到此类问题，请告诉我如何解决。 最佳答案 因为您正试图将对象传递给未实现Serializable的序列化程序界面。 关于mongodb-NotSerializ
多模态王炸大模型GPT-4V，166页“说明书”重磅发布！而且还是微软团队出品。什么样的论文，能写出166页？不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示；还传授了一整套多模态大模型提示词使用技巧——手把手教你从0到1学会写提示词，回答专业程度一看就懂，属实是把GPT-4V的使用门槛打到不存在了。值得一提的是，这篇论文的作者也是“全华班”，7名作者全部是华人，领衔的是一位在微软工作了17年的女性首席研究经理。在166页报告发布前，他们还参与了OpenAI最新DALL·E3的研究，对这个领域了解颇深。相比OpenAI的18页GPT-4V论文，这篇166
OpenAI新的GPT-4V版本支持图像上传后，带来了一条全新的攻击途径，使大型语言模型（LLM）容易受到多模态注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码，随后模型会遵从行事。多模态提示注入图像攻击可以泄露数据、重定向查询、生成错误信息，并执行更复杂的脚本以重新定义LLM如何解释数据。它们可以改变LLM的用途，使其忽略之前设置的安全护栏，执行可能危及企业组织的命令，从而构成从欺诈到操作破坏的各种威胁。虽然所有已采用LLM作为工作流程一部分的企业都面临险境，但那些依赖LLM来分析和分类图像作为其业务核心一部分的企业面临最大的风险。使用各种技术的攻击者可以迅速改变解释和分类图像的方式
夕小瑶科技说原创 作者|小戏、ZenMoore就在今天！OpenAI 闷声放了一个大招！图片还没有官宣，还没有发布会，也没有大肆报道与关注。OpenAI这次仅仅以灰度测试的方式，给部分用户发布了一个可以说“整合了几乎所有可用工具”的完全版GPT-4智能体版本。再具体一点，这次更新，将之前版本相互独立各自分离的Agent功能统一了起来。之前GPT-4的工作模式是四个独立的功能（一个对话窗口内只能使用其中一个特性）：图像上传+GPT-4插件+GPT-4代码运行器+文件上传+GPT-4图像生成+GPT-4这次更新使其变成了：GPT-4+图像上传+插件+代码运行器+文件上传+图像生成AllInOne
一夜之间，上千家初创公司，全被OpenAI干倒了！没错，GPT-4昨夜又悄悄更新了，惊艳了所有人。现在，GPT-4可以直接与PDF聊天，甚至还可以与数据文件和其他文档类型聊天。另外，你再也不需要从GPT-4的下拉菜单中选择需要哪个模型了。GPT-4会根据对话中的描述要求，自动选择打开必应网络浏览器、运行Python代码或使用DALL·E生成图像。目前，这个全模型版本的GPT-4正在测试，并逐步向Plus用户推出。9月的时候，DALL·E3首次集成到ChatGPT后，初次解禁了多模态能力。而现在，GPT-4已经完完全全拥有多模态能力了。OpenAI一更新，千家初创公司就要倒闭。简单来说，Chat
