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【对比】Gemini:听说GPT-4你小子挺厉害

前言🍊缘由谷歌连放大招:GeminiPro支持中文,Bard学会画画🏀事情起因:一心只读圣贤书的狗哥,不经意间被新闻吸引。【谷歌最新人工智能模型GeminiPro已在欧洲上市将与ChatGPT竞争】,平时玩弄ChatGPT-4很熟练了,突然出来个第三者Gemini,虽然没有深入的交流,但作为一个正直成熟的男人,本狗选择两者都要,特来跟大家分享下两者优缺点。🍋实例展示Gemini界面Gemini问题提问🎯主要目标实现3大重点1.Gemini介绍2.Gemini与ChatGPT-4对比3.Gemini与ChatGPT-4问题互答正文🥦目标分析1.Gemini是什么?Gemini是一款人工智能模型G

了解GPT:ChatGPT的终极指南

在人工智能(AI)的世界里,有一颗冉冉升起的新星正在革命性地改变我们与机器的交互方式:ChatGPT。在本文中,我们将深入研究什么是ChatGPT,为什么底层技术GPT如此强大,以及它是如何实现其卓越功能的。一、什么是ChatGPT?ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能会话代理。它是被称为GenerativePre-trainedTransformer(GPT)系列的更大系列模型的一部分。具体来说,ChatGPT经过训练,能够根据收到的输入理解并生成类似人类的文本。无论你是向它提问、寻求建议,还是只是进行随意的对话,ChatGPT都旨在提供连贯且与上下文相关的回应。二、为什么GPT功能

字节跳动官方出品AI,白嫖使用GPT4!

关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!作者简介:魔都技术专家兼架构,多家大厂后端一线研发经验,各大技术社区头部专家博主,编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构和解决方案的积累。负责:中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考:编程严选网1简介字节跳动在海外推出的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台。专为开发下一代AI聊天机器人而设计,该平台允许用户无论是否有编程经验,都能快速创建各种类型的聊天机器人,并轻松部署在不同的社交平台和消息传递应用程序上。官方文档:https://www

分享一本好书《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》

如果问个问题:有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹?ChatGPT应该会当之无愧入选。仅仅发布5天,ChatGPT就吸引了100万用户——当然,数据不是关键,关键是其背后的技术开启了新的AI狂潮,成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在ChatGPT带来的震撼里,更不用说在AI领域摸爬滚打的专家们了。说起来,虽然天天活在这种震撼里,但很多人觉得自己跟AI总有“一步之遥”,包括很多程序员朋友,是的——80%的人(甚至更多)没有把基于大模型的技术用起来——虽然,大家明明知道:有了OpenAIAPI和ChatGPT,一切都变得不一样了!不需要什么高深的技术,只要懂一点Python,就可以即

基于 Spring Boot 3、Spring Cloud & Alibaba 2022、SAS OAuth2 、Vue3、Element-Plus、uni-app 构建的开源全栈商城。

文章目录源码地址项目简介在线预览目录结构启动项目环境要求初始化数据库导入Nacos配置修改Nacos配置启动服务源码地址源码地址源码下载地址项目简介youlai-mall是基于SpringBoot3、SpringCloud&Alibaba2022、Vue3、Element-Plus、uni-app等全栈主流技术栈构建的开源商城项目,涉及微服务接口、管理前端、微信小程序和APP应用等多端的开发。项目使用皆是当前主流前后端技术栈(持续更新…),无过度自定义封装,易理解学习和二次扩展;SpringBoot3、SpringCloud&Alibaba2022一站式微服务开箱即用的解决方案;SpringA

spring boot3整合mybatis-plus

添加依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.3.2org.mybatismybatis-springorg.mybatismybatis-spring3.0.3mysqlmysql-connector-java8.0.32-->com.mysqlmysql-connector-jorg.projectlomboklombok配置属性信息spring:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverusername:XXXpassword:XXXurl:jdbc:mysql://localho

易懂AI自然语言处理算法:词嵌入模型(Word Embedding Models)Transformer模型(如BERT, GPT)无监督学习算法 K-均值聚类(K-Means Clustering)

继续写:https://blog.csdn.net/chenhao0568/article/details/134920391?spm=1001.2014.3001.5502词嵌入模型(WordEmbeddingModels)如Word2Vec,GloVe词嵌入模型,如Word2Vec和GloVe,是自然语言处理(NLP)领域的关键技术。它们的主要作用是将文字(特别是词汇)转换为计算机能够理解的数值形式。这些数值形式被称为“嵌入”(embeddings),它们捕捉了词汇的语义和语境信息。Word2VecWord2Vec是最著名的词嵌入方法之一。它由Google的研究团队开发,主要有两种模型结构

Vue3 - 详细实现将复杂 table 表格导出到 Excel(xls) 文件,支持原生表格、Element Plus 复杂表格、Ant Design Vue 复杂表格(将前端表格“所见所得“导出)

前言如果您需要Vue2版本,请访问这篇文章。本文实现了在Vue3网页开发中,将任意复杂表格导出为excel(.xls)电子表格文件,无论是原生表格还是element/ant等组件库的表格组件,都可以“所见所得”完美导出。您可以直接复制示例代码,稍微改下数据就能应用到您的项目中。如下图所示(点击放大),各种列合并、行合并的复杂表格都能“一比一”原样导出。详细示例源代码,无论js/ts都可以使用!准备阶段首先,您需要先

【Docker】快速部署 ChatGPT Next Web,一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用,支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。

引言ChatGPTNextWeb可以一键免费部署你的私人ChatGPT网页应用,支持GPT3,GPT4&GeminiPro模型。你无需任何复杂的配置,只需几行命令就可以完成部署。我们将通过Docker来部署这个应用。部署步骤下载Docker镜像首先,我们需要从DockerHub下载ChatGPT应用的Docker镜像。Docker版本需要在20及其以上,否则会提示找不到镜像。在终端中运行以下命令:sudodockerpullyidadaa/chatgpt-next-web这行命令会告诉Docker从DockerHub下载名为yidadaa/chatgpt-next-web的镜像。注意:dock

LLaMa 3或将推迟到7月发布,剑指GPT-4,从Gemini吸取教训

过去的图像生成模型常被人们诟病人物主要以「白人」为主,而谷歌Gemini正在因为它的矫枉过正而深陷翻车风波。它「过度谨慎」的文生图结果会与历史事实出现极大偏差,让用户们瞠目结舌。谷歌表示,该模型变得比开发者预期的更加谨慎。这不仅体现在生成图片的问题上,还体现在常常将一些提示认作敏感提示,从而拒绝回答。在此事不断发酵时,这项安全与可用性如何平衡的难题也给Meta提出了巨大挑战。LLaMA2是开源领域的「强中手」,更是Meta的招牌模型,一经发布即改变了大模型格局。现在,Meta正在积极筹备LLaMa3,不过这得先解决LLaMA2的遗留问题:回答有争议问题时表现过于保守。在安全与可用性之间寻求平衡