用Python微调ChatGPT(GPT-3.5Turbo)备受期待的GPT-3.5Turbo微调功能现已推出，并且为今年秋季即将发布的GPT-4微调功能奠定了基础。这不仅仅是一次简单的更新——它是一个游戏规则改变者，为开发人员提供了完美定制人工智能模型的关键解决方案，并以前所未有的方式扩展这些自定义模型。本文将你经历人工智能进化的惊心动魄之旅。文章目录ChatGPT微调带来哪些优势如何微调GPT-3.5TurboStep1.准备数据Step2.上传数据到OpenAIStep3.创建微调任务Step4.使用微调模型成本ChatGPT微调带来哪些优势自ChatGPT推出以来，人们一直渴望能够塑造

ChatGPT-MP(基于GPT实现的微信小程序，适配H5和WEB端)包含前后台，支持打字效果输出流式输出，支持AI聊天次数限制，支持分享增加次数等功能。开源版禁止商用，仅供学习交流，禁止倒卖。感谢Star！技术栈：JDK8+SpringBoot+Vue2+Uniapp+MysqlGithub地址：https://github.com/oldinaction/ChatGPT-MPGitee地址(国内访问更快)：https://gitee.com/smalle/ChatGPT-MP小程序演示地址包含功能ChatGPT聊天用户聊天次数限制分享得聊天次数每日领取免费次数查看聊天历史显示连接情况清除聊

​​​​第一部分基础实践一平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例介绍；·GEE开发环境及常用数据资源介绍；·ChatGPT、文心一言等GPT模型介绍·JavaScript基础简介；·GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程；GEE基本对象介绍、矢量和栅格对象可视化、属性查看，API查询、基本调试等平台上手。二GEE基础知识与ChatGPT等AI模型交互·影像基本运算与操作：数学运算、关系/条件/布尔运算、形态滤波、纹理特征提取；影像掩码、裁剪和镶嵌等；·要素基本运算与操作：几何缓冲区，交、并、差运算等；·集合对象操作：循环迭代（map/iterate）、合并Merge、联合（Join）；·

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装ElementUIPlus二、实现虚拟滚动的Select下拉框1.导入ElementUIPlus组件2.启用虚拟滚动总结前言在Vue3项目中，当下拉框中的选项过多时，使用虚拟滚动可以提升性能和用户体验。本文将介绍如何使用Vue3和ElementUIPlus（el-select-plus）组件实现Select下拉框的虚拟滚动效果，并提供详细的代码示例。一、安装ElementUIPlus首先，确保你已经安装了ElementUIPlus，它是ElementUI的扩展版本，支持更多功能，包括虚拟滚动。如果没有安装，可以使用以下命令安装：npminstalle

前言在ElementPlus组件库中，使用dropdown下拉菜单时鼠标点击或移入时周围出现黑色边框问题。本文实现了vue3+elementplus项目开发中，隐藏下拉菜单el-dropdown-menu/el-dropdown-item周围的边框，如下图所示，当鼠标移入（hover）和点击时就会围绕一圈黑色边框，但通过本文的方案100%完美解决。解决方案按照下方教程，完美解决此问

ChatGPT正在迅速发展与传播，新的大型语言模型(LLM)正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，有了颠覆性的ChatGPT和现在的GPT-4。明确定义，GPT代表（GenerativePre-trainedTransformer），是底层语言模型，而ChatGPT是为会话设计的具体实现。比尔·盖茨(BillGates)回顾OpenAI的工作时说，“人工智能时代已经开始”。如果感到难以跟上快速变化的步伐，那么并不孤单。就在刚才，超过1000名研究人员签署了一份请愿书，要求在未来六个月内暂停训练比GPT-4更强大的AI系统。尽管技术成就显着，但它们仍然是闭门造车。尽管它的名字，OpenAI长

AI技术突飞猛进，不断的改变着人们的工作和生活。数字人直播作为新兴形式，必将成为未来趋势，具有巨大的、广阔的、惊人的市场前景。它将不断融合创新技术和跨界合作，提供更具个性化和多样化的互动体验，成为未来的一种趋势。前言马斯克称：“人工智能将在我们所看到的人类进化和文明的未来发挥非常深远的作用。未来我们会拥有大量的机器人，到时候，全球的生产效率将会提高到令人难以置信的水平。”，机器人可以完成行走、上下楼、下蹲、拿取物品等动作，也已具备了保护自身和周围人安全的能力，未来还可以做饭、修剪草坪、帮助照看老人，或在工厂里面替代人类从事枯燥和有危险的工作。不久前的世界互联网大会数字文明尼山对话上，阿里巴巴集

配置PostgreSQL+Mybatis-Plus父工程导入dependency>groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>version>${spring-boot.mybatis}version>dependency>dependency>groupId>com.baomidougroupId>artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>version>${mybatis-plus.version}versi

最近使用mybatis-plus的saveOrUpdateBath和saveBath接口执行特别慢，数据量大时往往需要十几分钟，打开日志查看原来批量操作也是循环单条数据插入的，那有没有批量更新的办法呢？？mybatis-plus提供了一个自定义方法sql注入器DefaultSqlInjector我们可以通过继DefaultSqlInjector来加入自定义的方法达到批量插入的效果。importcom.baomidou.mybatisplus.core.injector.AbstractMethod;importcom.baomidou.mybatisplus.core.injector.Def

😄花一个小时快速跟着人生导师-李沐过了一遍GPT,GPT-2,GPT-3。下面精简地总结了GPT系列的模型结构+训练范式+实验。文章目录1、GPT1.1、模型结构：1.2、范式：预训练+finetune1.3、实验部分:2、GPT-22.1、模型结构2.2、范式：预训练+zero-shotzero-shot,one-shot,few-shot的区别：2.3、实验3、GPT-33.1、模型结构：3.2、范式：预训练+few-shot3.3、实验3.4、GPT-3局限性1、GPT论文：《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》,