论文笔记--GPT-4TechnicalReport1.报告简介2.报告概括3报告重点内容3.1PredictableScaling3.2Capabilities3.3limitations3.3Risks&mitigations4.报告总结5.报告传送门6.References1.报告简介标题：GPT-4TechnicalReport作者：OpenAI日期：2023期刊：arxivpreprint2.报告概括 本文是OpenAI发布的GPT-4的技术报告，主要针对GPT-4的能力、局限和风险性等方面进行测评。GPT-4是个多模态模型，支持文本和图像格式的输入。但OpenAI并没有公布GPT
一、关于此文本文介绍了如何克隆一个开源的项目，通过请求调用OpenAIChatGPT模型接口，以使用ChatGPT的强大功能。相比于直接登录ChatGPT官网对话，此方法对话过程更为流畅，不会频频出现限流导致对话中断或网络异常；此外，部署完成后无需魔法即可访问，可分享给亲朋好友使用，降低了使用门槛，极为便利。如果您在操作过程中遇到任何问题，欢迎留言或私信博主获取解决方案；如果您想部署您专属的ChatGPT服务或咨询相关内容，欢迎私信博主报价。二、前置条件（一）服务器服务器是用于运行请求OpenAI的服务，是必要条件，任意操作系统均可（Linux最佳）。如果没有服务器，可私聊博主获取。本文使用的
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。鹅妹子嘤，天才数学家陶哲轩搞数学研究，已经离不开普通人手里的“数学菜鸡”GPT了！就在他最新解决的一个数学难题下面，陶哲轩明确指出自己“使用了GPT-4”，后者给他提出了一种可行的解决方法。借助GPT-4，他不仅成功地突破了这一难题，还将答案分享在了MathOverflow上：它给我提供了最终的解题思路，接下来我只需要继续计算就行。为了给更多数学家分享用GPT-4工作的便利性，陶哲轩还将自己的聊天记录po了出来，里面完整地记载了他和GPT-4的对话。可以看见，在这份聊天记录中，他把GPT-4称呼为“专业数学合作者”，而
几天前，一篇名为《ExploringtheMITMathematicsandEECSCurriculumUsingLargeLanguageModels》的论文经历了一场舆论风波。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08997.pdf最初，研究团队从MIT的数学、电气工程和计算机科学(EECS)专业的课程问题、期中考试和期末考试中，整理出了一个包含4550个问题和解决方案的综合数据集，并让各种大语言模型去完成这个数据集的题目，得出了「GPT-4几乎满分通过MITEECS和数学本科考试」的结论。这一结果很快被人指出不够严谨，还给出了多项证据和详尽的分析，表示数据集本身
请在下面的问题中选择一些来回答：1）你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么？什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”？阿尔法狗在韩国与围棋世界冠军李世石进行了一场五局三胜的比赛，最终以4比1的成绩赢得了比赛的胜利。这是人工智能在围棋比赛中首次战胜职业选手，让我感受的了AI强大。2）描述你在学习中碰到的最高级的AI是什么？谷歌的LaMDAOpenAI公司的GPT4、DALL-E2.0DeepMind公司的GatonewbingBard3）你听说过最近的GPT，newbing，bard，AI绘画，AI编程工具么？请看：https://blog.csdn.net/nav/ai/chatgp
最近，一项有关GPT-4的创造力思维测试火了。来自蒙大拿大学和UMWestern大学的研究团队发现，GPT-4在Torrance创造性思维测试（TTCT）中的得分直接排在了前1%。不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表（ConferenceonCreativity）。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现：OpenAI的GPT-4在托伦斯创造性思维测试（TTCT）中的得分在前1%，在流畅性、灵活性和原创性等创造性能力方面与人类相匹配或超过了人类。这些发现在南俄勒冈大学的创意会议上发表。GPT-4「头脑风暴」主导
撰稿|王瑞平既AutoGPT之后，GPT家族又添GPT-Engineer新成员。如同其它GPT家族成员一样，它能够根据用户指令生成生成整个代码库、学习你的代码风格，易于调整、扩展。这下，程序员又要失业了。简单易用、灵活、易于添加新的AI步骤是GPT-Engineer最强的优势。它可以逐步构建用户体验，用户也可以使用高级提示，然后将反馈输送回AI。随着时间的推移，AI能够记住这些反馈。1、在GitHub上狂飙：斩获30k星GPT-Engineer于6月11日闪亮登场，是由Depict创始人兼首席技术官AntonOsika开发，供程序员进行AI编程工具。上线仅一周多的时间，GPT-Engineer
作为AIGC和AGI爆火的第一年，以ChatGPT为代表的通用AI助手开始成为每一位职场人的必备工具。不管你承不承认，由OpenAI和ChatGPT引领的这一波通用人工智能浪潮正在掀起一场新的科技革命。浪潮之下，我们每个人能做的就是积极拥抱变化，不断学习和尝试新的工具，将其转化为日常工作和学习中的效率神器。君子善假于物，对待新事物，特别是对我们有帮助的新事物，要毫不犹豫勇于接纳。作为一名6年经验的老算法工程师，看到Copilot、Cursor和ChatGPT写的代码，我必须承认它们写的比我好多了，在写代码这件事情上，它们上岗我下岗是毫无疑问的。近来有消息放出，GPT-5将在今年年底发布，参考G
随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台如谷歌EarthEngine（GEE）、航天宏图的PIEEngine和阿里的AIEarth等。其中，EarthEngine最为强大，能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、L
智东西（公众号：zhidxcom）作者|程茜、李水青编辑|心缘智东西3月24日报道，今日，GTIC2023中国AIGC创新峰会在北京圆满举行！正值GPT-4时代的大幕被一把拉开，本届峰会以“AI新纪元创造新世界”为主题，是国内首场聚焦生成式AI（AIGC）的高规格创新峰会，汇聚超20位产学研大佬展开了一轮轮激烈的技术交锋、观点碰撞，帮助每一个在迷雾中砥砺前行的产业人完成一场去伪求真的旅程。太多问题在过去两个月里涌向我们的大脑：GPT-4真的会带来认知智能的爆发吗？我们的AI和ChatGPT有多少差距？中国版OpenAI会诞生吗？被大厂高频提及的MaaS（模型即服务）会是确定趋势？中国AI
