本项目适用于已经具有ChatGPTAPI-key但又苦于访问速度的小伙伴关于ChatGPT最近它的出现，给我们写程序的人带来了许多新思路，比如：用它写一些基础的代码用它帮我们整理思路、寻找灵感用它做翻译用它做总结还有许许多多新的用法······遇到的问题首先，是本人在使用它官方网页时，偶尔响应缓慢、多次需要重新登录的操作，有点影响实际体验，也容易打断思路。另一方面，官方没有提供填写APIKey作为凭证来聊天的方式，而一些第三方服务需要用到我私有的API-key，我还是觉得这不是一种安全的方式。我想确保只有我自使用我私有的API-key，也想聊天的内容即用即删，不再留下痕迹。于是，就有了自己搭建
本项目适用于已经具有ChatGPTAPI-key但又苦于访问速度的小伙伴关于ChatGPT最近它的出现，给我们写程序的人带来了许多新思路，比如：用它写一些基础的代码用它帮我们整理思路、寻找灵感用它做翻译用它做总结还有许许多多新的用法······遇到的问题首先，是本人在使用它官方网页时，偶尔响应缓慢、多次需要重新登录的操作，有点影响实际体验，也容易打断思路。另一方面，官方没有提供填写APIKey作为凭证来聊天的方式，而一些第三方服务需要用到我私有的API-key，我还是觉得这不是一种安全的方式。我想确保只有我自使用我私有的API-key，也想聊天的内容即用即删，不再留下痕迹。于是，就有了自己搭建
ChatGPT点燃了科技行业的明灯，GPT-4能燎原吗？谁能革得了ChatGPT的命？现在看来还是OpenAI自己。在ChatGPT引爆科技领域之后，人们一直在讨论AI「下一步」的发展会是什么，很多学者都提到了多模态，我们并没有等太久。今天凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。GPT-4APIwaitlistWe’remakingGPT-4availableasanAPIfordeveloperstobuildapplicationsandservices.https://openai.com/waitlist/gpt-4-api当问到你OrganizationID的时候， h
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AI绘画大全Midjourney13000+gpt最新注册+使用教程+关键词描述词软件+教程AI绘画大全：Midjourney+gpt最新注册和使用教程，Midjourney13000+AI绘画关键词描述词等（教程+软件）ai美术馆-第一周3.Ai绘图变现渠道4.Ai生成图2.30+AI绘图软件0-Midjourney使用教程Discord-mac1.12000+AI绘画关键词5–MidjourneyAl视觉艺术创作核心技术视频课程AI教程+关键词库整理Midjourney使用教程（1).docDiscord-MAC.dmgDiscordSetup.exe中文版视频介绍软件.txtDiscor
V4.8.4优化绘画报错提醒修复4.8.3导致的卡密充值错误BUG新增后台可以自定义用户的GPT4.0使用次数新增更新后自动清理静态文件缓存新增引流卡密类型防止一个用户使用了使用卡密V4.8.3修复绘图套餐特殊情况下自动新增套餐数量BUG优化意间和MJ绘图非法元素报错提醒修复卡密页面充值不通用BUG恢复意间绘画可以和MJ切换使用新增对接ChatGPT4.0需要4.0的KEY才可以用V4.8.2新增Midjourney绘图功能原意间已删除修复绘画页面公告弹出的判断小BUG新增后台可自定义ChatGPT回复随机性数值新增后台可自定义保留多少次连续对话数值教程与源码地址：chat商业版4.8.4.
谷歌I/O2023大会仿佛又给谷歌的支持者们打了一针强心剂。此前，因为微软和OpenAI的优异表现，谷歌已经被唱衰了很久。但是，毕竟是做出了众多奠基性工作的AI老牌公司，谷歌这一轮的发力，让我们精神一振——它只是慢了，并不是噶了。对打GPT-4的PaLM2登台、DuetAI整进谷歌办公全家桶Workspace、Bard超强进化向所有人开放、谷歌搜索加入AI快照、AI新功能整合进Android14、AI魔术编辑器加入谷歌相册等等。这届I/O大会，可谓眼花缭乱，精彩纷呈。PALM2秀肌肉，手机也能跑OpenAI的GPT-4，已经被全世界公认为最强大的语言模型。怎么对打GPT-4？谷歌的答案，就是P
GPTGPT的全称，是GenerativePre-TrainedTransformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同，AI大模型更像人类的大脑。它兼具“大规模”和“预训练”两种属性，可以在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机
在科幻小说和电影里，我们经常看到超级AI人工智能机器人可以理解、感知甚至模拟人类的情感，但在现实世界中，我们距离这个目标还有一段相当长的距离，即使是强大的GPT-4甚至未来的GPT-5。过高夸大AI的体验和性能，往往并不利于科技的发展，元宇宙的教训近在眼前。文章参考：元宇宙败局启示录，数字化要避的坑….虽然LLM大语言模型（如GPT系列）在许多任务上都展示了令人印象深刻的体验，但在理解人类情感方面仍然差距很大。GPT-4模型并不是真正“理解”情绪，它是通过分析大量的文本数据，学习到了某种模式，可以预测出在某些上下文中可能出现的情绪词汇。它们的行为更像是一种统计模式匹配，而非真正的理解或体验情绪
家人们，GPT-4的参数可能还真不止1万亿！近来，美国知名骇客GeorgeHotz在接受采访时透露，GPT-4由8个220B模型组成。这么算来，8x220B=1.76万亿。就连PyTorch的创建者SoumithChintala对此也深信不疑。GPT-4：8x220B专家模型用不同的数据/任务分布和16-iter推理进行训练。如果真是这样的话，GPT-4的训练可能更加有效。1.76万亿「八头蛇」？在GPT-4还未放出之前，GPT-3有1750亿个参数，一众网友猜测GPT-4岂不是要逆天，最起码1万亿。而George在接受LatentSpace的采访时，对GPT4架构的描述着实让人震惊。他的部分
