文章目录📌提炼❓什么是AlpacaEval🔎AlpacaEval排行榜包含的测试模型和数据💯在不同的测试集上各个大模型的能力评分🚀AlpacaEvalLeaderboard大模型的能力综合评分💼普遍国内白领如何快速应用大模型👑TomChat（https://www.tomchat.fun）🤖支持gpt4/gpt-3.5/claude/code-llm🎨支持AI绘画🆓每天十次免费使用机会🪄无需魔法🤖️在这个AI爆发的元年🎨🤖️AI不能取代我们不会用AI的人才会被取代🎨📌提炼GPT-4登顶商用模型微软WizardLM登顶开源模型❓什么是AlpacaEvalAlpacaEva是来自斯坦福的团队发布的
LMM将会全面替代大语言模型？人工智能新里程碑GPT-V美国预先公测，医疗领域/OCR实践+166页GPT-V试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPT-V或GPT-4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodalModel)的代表，它不仅继承了LLM(LargeLanguageModel)的文本处理能力，还加入了图像处理的功能，实现了文本与图像的多模态交互。与传统的LLM相比，GPT-V更加强大和灵活，能够更深入地理解和生成与图像相关的内容。这种进化打开了无数新的应用可能性，从图像描述、创意设计到复杂的图文结合任务，GPT-4V都展现出了卓越
公众号关注 “GitHubDaily”设为“星标”，每天带你逛GitHub！今年3月，GitHub对外正式发布了新一代编程神器GitHubCopilotX，其中的CopilotVoice功能，可直接通过语音向AI描述需求，然后批量生成项目代码，让一众开发者直呼「牛X」。除此之外，还能让AI自动撰写测试代码、PullRequest、自动补全项目文档等功能。在该工具发布之初，我还为此写了一篇文章《动动嘴，就能帮你生成代码！焕然一新的代码编辑器：GitHubCopilotX，来了！》，详细介绍了它的各项特性，感兴趣的同学可前往查看。现如今半年过去了，AI在计算机编程领域的发展并未止步不前，在诸多业内
GPT-4近日开放了视觉模态（GPT-4V）。以GPT-4V、谷歌Bard为代表的多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModels,MLLMs)将文本和视觉等模态相结合，在图像描述、视觉推理等各种多模态任务中展现出了优异的性能。然而，视觉模型长久以来存在对抗鲁棒性差的问题，而引入视觉模态的MLLMs在实际应用中仍然存在这一安全风险。最近一些针对开源MLLMs的研究已经证明了该漏洞的存在，但更具挑战性的非开源商用MLLMs的对抗鲁棒性还少有人探索。为了更好地理解商用MLLMs的漏洞，清华朱军教授领衔的人工智能基础理论创新团队围绕商用MLLM的对抗鲁棒性展开了研究。尽管
StackOverflow，已经被ChatGPT创飞了！因为码农大量涌向ChatGPT、GithubCopilot，StackOverflow今天不得已宣布裁员100多人，几乎占员工人数的1/3。所以，ChatGPT这类AI编码工具，真的要颠覆整个行业了？不过最近，普林斯顿和芝大的一项研究发现，LLM想要替代码农，其实没那么容易。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.06770在2294个GitHub真实问题面前，GPT-4解决随机GitHub问题的通过率，竟然是0%！而即使是最佳模型Claude2，也只能解决其中的1.96%而已。码农会因为ChatGPT而失业吗？答
「递归自我进化AI统治人类」问题有解了？！许多AI大佬都将开发能自我迭代的大模型看作是人类开启自我毁灭之路的「捷径」。DeepMind联合创始人曾表示：能够自主进化的AI具有非常巨大的潜在风险因为如果大模型能通过自主改进自己的权重和框架，不断自我提升能力，不但模型的可解释性无从谈起，而且人类将完全无法预料和控制模型的输出。如果放手让大模型「自主自我进化」下去，模型可能会不断输出有害内容，而且如果未来能力进化得过于强大，可能反过来控制人类！而最近，微软和斯坦福的研究人员开发出一种新的系统，能够让模型不改变权重和框架，只针对目标任务进行自我迭代改进，也能自我改进输出质量。更重要的是，这个系统能大大
几个月前，来自KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）的几位研究者提出了一个名为 MiniGPT-4 的项目，它能提供类似GPT-4的图像理解与对话能力。例如MiniGPT-4能够回答下图中出现的景象：「图片描述的是生长在冰冻湖上的一株仙人掌。仙人掌周围有巨大的冰晶，远处还有白雪皑皑的山峰……」假如你接着询问这种景象能够发生在现实世界中吗？MiniGPT-4给出的回答是这张图片在现实世界中并不常见，并给出了原因。短短几个月过去了，近日，KAUST团队以及来自Meta的研究者宣布，他们将MiniGPT-4重磅升级到了MiniGPT-v2版本。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2
最近，GPT-4一直在默默更新，加入了多模态，语音交互等功能。但是与年初OpenAI每次发布的新功能，都能引得外界一阵惊呼的阵仗相比，现在GPT-4的声量似乎小了很多。不知道是不是担心自己产品发布太过于耀眼，导致监管和官司不断找上门，OpenAI除了3周前更新了文生图模型DALL-E3外，在发布了GPT-4之后的7个月内，官方没有公开发布任何新的产品和功能。但是OpenAI总裁GregBrockman自己却在X（推特）上，不断转发利用新版的GPT-4来实现的各种天马行空的功能。利用GPT-4V的多模态能力和代码能力，直接把一个写在书上的数学公式转化成一段Python代码。而利用GPT-4刚更新
