GPT-4来了！这是一款被广泛期待的强大模型，它将成为人工智能领域的新里程碑。OpenAI老板SamAltman直接开门见山地介绍说：这是我们迄今为止功能最强大的模型！GPT4一经发布，OPENAI和微软的股价都随之上涨，但谷歌的搜索引擎市场，却正在被这个可怕的对手一点点蚕食。什么是 GPT-4GPT4是OpenAI最新推出的GPT系列模型的最新版本，该系列之前已经推出过GPT、GPT2、GPT3和GPT3.5等几个版本。GPT系列模型基于深度学习技术，可处理海量数据进行预训练，并可进行微调或零样本学习，广泛应用于自然语言处理领域。其中ChatGPT和DALL-E等应用程序曾轰动一时，风靡全球
三分钟拥有自己的chat-gpt(开发到上线)首先你需要有一个laf账号，如果你还不知道laf是什么，点击这里三分钟学会然后你还需要有一个chat-gpt的账号并且生成一个apiKey(这一步可以问Google)云函数具备了上面这两个条件我们就可以开始啦。点击NPM依赖右边的加号搜索chatgpt找到对应的npm包保存并重启应用。然后就可以像我一样新建一个云函数名字叫send并写入以下内容（记得更换apiKey）importcloudfrom'@lafjs/cloud'exportasyncfunctionmain(ctx:FunctionContext){const{ChatGPTAPI}=
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Paper：《GPT-4TechnicalReport》的翻译与解读目录Paper：《GPT-4TechnicalReport》的翻译与解读Abstract摘要1、Introduction简介2、ScopeandLimitationsofthisTechnicalReport本技术报告的范围和局限3、PredictableScaling可预测的比例3.1、LossPrediction损失的预测3.2、ScalingofCapabilitiesonHumanEval在HumanEval上扩展能力Figure1.OpenAIcodebasenextwordprediction基于OpenAI代码库
Paper：《GPT-4TechnicalReport》的翻译与解读目录Paper：《GPT-4TechnicalReport》的翻译与解读Abstract摘要1、Introduction简介2、ScopeandLimitationsofthisTechnicalReport本技术报告的范围和局限3、PredictableScaling可预测的比例3.1、LossPrediction损失的预测3.2、ScalingofCapabilitiesonHumanEval在HumanEval上扩展能力Figure1.OpenAIcodebasenextwordprediction基于OpenAI代码库
关注【离心计划】，一起离开地球表面 背景组内有一个系统中有一个延迟任务的需求，关于延迟任务常见的做法有时间轮、延迟MQ还有RedisZset等方案，关于时间轮，这边小苏有一个大学时候做的demo：https://github.com/JAYqq/GoDelayTasks该系统采用的是zset的方案，在系统稳定运行了三年多后，这周出现了一个大面积故障，背后的原因居然是zscan的问题，我们今天就简单复盘一下这次的故障，好好盘一盘zset。 zset实现延时任务队列关于zset的底层数据结构和基本操作，在之前的文章就已经阐述过了，简单来说就是底层由ziplist组织，超过一定阈值（默认128）就改
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目录Introduce简介setting设置Prompt提示Sampleresponse回复样本APIrequest接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。在这
