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nacos报错:failed to req API:/nacos/v1/ns/instance after all servers([192.168.43.148:8848])解决方案

前一段时间,由于宕机导致nacos服务停止,然后一直重启失败报错:failedtoreqAPI:/nacos/v1/ns/instanceafterallservers([192.168.43.148:8848])tried:ErrCode:503,ErrMsg:serverisDOWNnow,pleasetryagainlater! 贴上这个报错信息: 找了很久原因,是以为nacos服务过载。最终使用下面的方式解决了这个报错:删掉nacos文件夹下的data文件夹再重启Nacos就可以了。注意:如果是docker运行的nacos,直接找到nacos的docker容器,进入到容器里面,然后删除

清华大学发布《2023年GPT赋能通信行业应用白皮书》(132页)

加gzh回复“gpt”获取《2023年AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书》完整版摘要:在ChatGPT/GPT-4席卷全球的热潮中,人们已经深刻认识到人工智能作为经济社会发展中一项变革性技术与关键性力量,将为全球产业带来的巨大飞跃和突破式发展,深刻影响未来世界竞争格局。通信行业作为信息通信基础设施的建设者和运营者,既为AI的发展提供基础设施支撑,又是AI应用落地的领先者AIGC(GPT-4)如何赋能通信行业应用,通信行业如何落地AIGC,这是通信业者必须要思考和回答的问题。本白皮书共计132页,通过对AIGC典型代表GPT-4的研究,以场景化的形式对GPT-4如何能通信行业进行了分析

go - 从外部命令读取错误 : fatal error all goroutines are asleep - deadlock

我想用Python将mime/multipart消息写入标准输出,然后使用mime/multipart包在Golang中读取该消息。这只是一个学习练习。我尝试模拟thisexample.输出.py#!/usr/bin/envpython2.7importsyss="--foo\r\nFoo:one\r\n\r\nAsection\r\n"+"--foo\r\nFoo:two\r\n\r\nAndanother\r\n"+"--foo--\r\n"prints主.gopackagemainimport("io""os/exec""mime/multipart""log""io/iouti

go - 从外部命令读取错误 : fatal error all goroutines are asleep - deadlock

我想用Python将mime/multipart消息写入标准输出,然后使用mime/multipart包在Golang中读取该消息。这只是一个学习练习。我尝试模拟thisexample.输出.py#!/usr/bin/envpython2.7importsyss="--foo\r\nFoo:one\r\n\r\nAsection\r\n"+"--foo\r\nFoo:two\r\n\r\nAndanother\r\n"+"--foo--\r\n"prints主.gopackagemainimport("io""os/exec""mime/multipart""log""io/iouti

GitHub 2800颗星,支持GPT/Transformer,字节跳动这个开源项目是怎么来的?

AI绘画、机器翻译、多轮对话……对于各类AI相关的功能来说,总有一个痛点,困扰着所有训模型的算法工程师们:想要效果更好,那么AI模型一般都很大,耗费的算力更多不说,运行起来还更费时间;如果希望模型小、运行快,那么效果通常不如前者好。这就像天平的两端,算法工程师们常常需要根据不同场景和限定条件,在跑得快和效果好之间取得一个平衡。因此,如果有一项技术可以在两者之间做好平衡,那么,它大概率会成为对业界有贡献的重要技术。LightSeq就是这样一项技术。具体来说,LightSeq是一个模型训练推理引擎,就像一个炼丹炉,Transformer/GPT/BERT这种以体积大、效果好、但运行更耗时的AI模型

kettle9.2报 Connection failed. Verify all connection parameters and confirm that the appropriate driv

kettle9.2报Connectionfailed.Verifyallconnectionparametersandconfirmthattheappropriatedriverisinstalled.Theservertimezonevalue‘�й���׼ʱ��’isunrecognizedorrepresentsmorethanonetimezone.YoumustconfigureeithertheserverorJDBCdriver(viathe‘serverTimezone’configurationproperty)touseamorespecifictimezonevalue

ubuntu 20.04解决在处理时有错误发生: /var/cache/apt/archives/python3-catkin-pkg-modules_0.4.24-1_all.deb问题

记录:安装ros时出现的依赖错误输入sudoaptinstallros-noetic-desktop-full之后就开始报这个错python3-rosdep-modules:依赖:python3-catkin-pkg-modules(>=0.4.0)但是它将不会被安装而且提示:可以用sudoapt--fix-brokeninstall不指名修复然后报错E:Sub-process/usr/bin/dpkgreturnedanerrorcode(1)/dpkg:errorprocessingarchive/var/cache/apt/archives/python-rospkg-modules_1

elasticsearch8.5.2 报错(SearchPhaseExecutionException: all shards failed)

一、问题logstash突然无法对elasticsearch服务进行读写操作了,提示elasticsearch的地址有问题,检测elasticsearch发现端口存在。查看日志发现有报错。二、问题原因有一些索引的数据损坏了三、解决官网文档:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/_cluster_health.html1、查看索引信息curl-XGET'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true'{"cluster_name":"test","status":"yell

类GPT模型训练提速26.5%,清华朱军等人用INT4算法加速神经网络训练

我们知道,将激活、权重和梯度量化为4-bit对于加速神经网络训练非常有价值。但现有的4-bit训练方法需要自定义数字格式,而当代硬件不支持这些格式。在本文中,清华朱军等人提出了一种使用INT4算法实现所有矩阵乘法的Transformer训练方法。模型训练得快不快,这与激活值、权重、梯度等因素的要求紧密相关。神经网络训练需要一定计算量,使用低精度算法(全量化训练或FQT训练)有望提升计算和内存的效率。FQT在原始的全精度计算图中增加了量化器和去量化器,并将昂贵的浮点运算替换为廉价的低精度浮点运算。对FQT的研究旨在降低训练数值精度,同时降低收敛速度和精度的牺牲。所需数值精度从FP16降到FP8、

arrays - 去 : how to Assign all elements in 2 by 2 array of variable size?

我在使用GO使用文本文件中的矩阵填充二维数组时遇到问题。我遇到的主要问题是创建一个二维数组,因为我必须计算数组的维度,而GO似乎不接受数组维度中的VAR:nb_lines=numberoflineofthearraynb_col=numberofcolumnsofthearray//readmatrixfromfilewhole_file,_:=ioutil.ReadFile("test2.txt")//geteachlineofthefileintab_whole_filetab_whole_file:=strings.Split(string(whole_file),"\n")//