首先我关注这个项目有一段时间了，不得不说作者和他的社区真的很猛！首先这个项目截至目前已经有了40.9K的Start了，Fork也已经有了38.1K了，这个数据真的超级牛批了。那么我们来看一下这款号称：“一键拥有你自己的跨平台ChatGPT应用”。的应用都有那些过人之处吧。不想看的直接去搭建好的站点体验，下面的教程是针对想自己搭建和自己本地运行的https://ikunn.ciu都是大棚里的教程如有雷同纯属巧合，CV的时候可能没注意别介意。根据作者的ReadMe写道：主要功能在1分钟内使用Vercel免费一键部署提供体积极小（~5MB）的跨平台客户端（Linux/Windows/MacOS）,下
我有一个正在进行的研究斐波那契数列的项目，这只是一个个人项目，我创建了一个二进制文件treeclass这构成了斐波那契调用图的二叉树，因此对于f(3)我生成树:我想为我的treeclass创建一个方法get_partitions()遍历树以生成rootvalue的分区，我在这里将顺序不同的加法视为不同部分；所以这里的例子是f(3),get_partitions()方法将遍历树并产生:Partion1:2,1Partion2:2,1,0Partion3:1,1,1Partion4:1,1,1,0Partion5:1,0,1,1Partion6:1,0,1,1,0因为最终我想枚举斐波那契数
使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到系统！新增MJ官方图片重新生成指令功能同步官方Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步官方Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等优化MJ首次绘画无上级ID显示问题、优化内置MJ代理、其他优化 一、功能界面系统用户端页面1.1GPT模型提问已支持GPT联网提问1.2应用工作台1.3Midjourney专业绘画 1.4mind思维导图二、源码系统2.1前台演示站点系统演示2.2 SparkAi源码下
谷歌的全新大杀器Gemini，即将和全世界见面了！据传，Gemini不仅能像GPT-4一样可以进行文本对话，还融合了Midjourney、StableDiffusion的能力，能够生成图像。为了对抗OpenAI，谷歌CEO劈柴在今年4月迈出了绝非寻常的一步，将拥有完全不同文化和代码的团队——谷歌大脑和DeepMind合并。现在，集结了数百位工程师的谷歌复仇者联盟已经全军待命，日夜赶工，只为狙击OpenAI的GPT-4，一举重夺AI领域的头把交椅。谷歌创始人谢尔盖·布林也已重回战壕，亲自操刀Gemini的训练。据称，今年秋天，Gemini就会面世，而谷歌的考验也即将到来。复仇者联盟名单已被曝出押
你是不是真人？每打开一个网页，遇到奇奇怪怪的验证码，你都不得不点击通过。如今，AI要比你更擅长完成验证码，这一被称之为全自动区分电脑和人类的图灵测试。这是来自加利福尼亚大学欧文分校等机构的研究人员的最新发现。实验中，他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码，并将准确性与机器人的进行了比较。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.12108.pdf结果发现，验证码机器人不仅在速度上，而且在准确率上彻底击败了这些人类参与者。就扭曲文本的验证码类型上，机器人拥有惊人的99.8%的准确率，而人类准确率50%-84%。在大约20年的时间里，尽管验证码在复杂性和多样性方面
译者|陈峻审校|重楼在最近的几周里，人们使用大型语言模型（largelanguagemodels，LLM）生成了诸如：书籍、小说、说唱音乐等各种创意性的内容。可是，我们怎么才能衡量这些模型的创作力水平呢？在本文中，我将和您分析从2019年到2023年的各个GPT模型，在收敛（存在单一正确的解决方案）和发散（开放式地可能存在多个解决方案）[1]两种创造力的测试中的不同表现。具体测试类型包括：将三个看似无关的词与第四个词连接起来（远距离联想测试）为日常物品产生尽可能多的替代用途（替代使用任务）命名十个尽可能彼此不同的名词（发散关联任务）通过分析，我将重点关注从早期的GPT-2模型，到最新的GPT-
我需要在保持空白的同时将字符串拆分为单词边界(空白)的数组。例如:'thisisa\nsentence'会变成['this','','is','','a''\n','sentence']我知道str.partition和re.split,但他们都没有完全按照我的意愿行事，而且没有re.partition。我应该如何在Python中以合理的效率对空白字符串进行分区？ 最佳答案 试试这个:s="thisisa\nsentence"re.split(r'(\W+)',s)#Noticeparenthesesandaplussign.结果是
参考链接：直接在前端调用GPT-3API效果图：查看在线demo(要梯子)注意：1.需要apiKey，自用安全，不要给别人2.需要梯子3.选择稳定、人少的代理ip4.不要频繁切换ip，防止封号5.api调用上限高，请遵守openAI审核政策[doge]DOCTYPEhtml>html>head>metacharset="UTF-8"/>title>ChatGPTWebExampletitle>head>body>divid="chatgpt_demo_container">div>body>scriptsrc="https://unpkg.com/babel-standalone@6/babe
众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI在微软，我们致力于以人为本的原则推动AI的进步。生成模型（如AzureOpenAI中可用的模型）具有显著的潜在优势，但如果没有仔细的设计和深思熟虑的缓解措施，这样的模型有可能生成不正确甚至有害的内容。微软已经进行了大量投资，以帮助防止滥用和意外伤害，其中包括要求申请人展示定义明确的用例，纳入微软负责任的A
我想使用split和partition将一个字符串拆分为两个单词，例如“word1word2”，然后分别打印(使用for)这些单词，例如:Partition:word1word2Split:word1word2这是我的代码:print("HelloWorld")name=raw_input("Typeyourname:")train=1,2train1=1,2print("Separationwithpartition:")foriintrain1:printname.partition("")print("Separationwithsplit:")foriintrain1:prin
