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【SQL应知应会】表分区(二)• Oracle版

欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客,本博客致力于知识分享,与更多的人进行学习交流本文收录于SQL应知应会专栏,本专栏主要用于记录对于数据库的一些学习,有基础也有进阶,有MySQL也有Oracle分区表•Oracle版前言一、分区表1.什么是表分区2.创建分区表2.1创建范围分区表2.2创建列表分区表2.3创建散列分区表2.3.1基本语法2.3.2示例12.3.2示例22.4创建复合分区表2.4.1示例1范围-列表复合分区2.4.3示例2范围-散列复合分区小结前言✅对于表分区这块内容,我们在MySQL方面已经有五篇内容了,大家可以去我的专栏SQL应知应会进行学习🆗前面也有过Oracle的表分区的开

GPT-4顶替老板&程序员,这个GitHub项目火上热搜第一,作者:要让AI学会自己迭代自己

让GPT-4运转一个软件公司,就能把项目成本砍到几美元?这个想法,还真有人在做了——就在这两天,一个名叫MetaGPT的项目在GitHub上爆火,一度冲上热榜第一,目前标星已有6.6k。图片这个项目的终极目标,正是让像GPT-4这样的大模型们自己组建一个软件公司,不仅能实现公司自动更新,就连公司里面的员工也全部换成大模型。换而言之,从老板到产品经理、架构师、项目经理和工程师,设计产品到写代码的活儿全部由GPT-4等一众LLM包圆。完成一个项目的费用(调用大模型API的费用),确实能被压缩到几美元。那么,这个项目现在做到哪一步了,它又究竟要怎么实现多个大模型“共创软件公司”的目标?MetaGPT

GPT-4顶替老板&程序员,这个GitHub项目火上热搜第一,作者:要让AI学会自己迭代自己

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。让GPT-4运转一个软件公司,就能把项目成本砍到几美元?这个想法,还真有人在做了——就在这两天,一个名叫MetaGPT的项目在GitHub上爆火,一度冲上热榜第一,目前标星已有6.6k。这个项目的终极目标,正是让像GPT-4这样的大模型们自己组建一个软件公司,不仅能实现公司自动更新,就连公司里面的员工也全部换成大模型。换而言之,从老板到产品经理、架构师、项目经理和工程师,设计产品到写代码的活儿全部由GPT-4等一众LLM包圆。完成一个项目的费用(调用大模型API的费用),确实能被压缩到几美元。那么,这个项目现在做到哪一

在国内如何轻松用上GPT4接口?

前言从4月份以来openai开始大量封国内号,再加上各种限制国内信用卡付费,国内使用openai接口的开发者真是苦不堪言。我作为其中之一也是有苦说不出,真切的体会到了什么叫做技术垄断。探索之旅说实话,只要openai让我充钱,我真得是shutupandtakemymoney。然而现实是残酷的,人家看不上中国用户手里那点钱。奥特曼显然对中国是有偏见的。目前网上比较流行的几个方案里,没一个简单的。不过什么事都有人干的,最近就发现一个宝藏网站:www.openai-asia.com,这家网站名字起得贼霸气,乍一看还以为是openai官网的亚洲站。点进去一看,发现是个代理商的角色,说白了就是他们用自己

在国内如何轻松用上GPT4接口?

前言从4月份以来openai开始大量封国内号,再加上各种限制国内信用卡付费,国内使用openai接口的开发者真是苦不堪言。我作为其中之一也是有苦说不出,真切的体会到了什么叫做技术垄断。探索之旅说实话,只要openai让我充钱,我真得是shutupandtakemymoney。然而现实是残酷的,人家看不上中国用户手里那点钱。奥特曼显然对中国是有偏见的。目前网上比较流行的几个方案里,没一个简单的。不过什么事都有人干的,最近就发现一个宝藏网站:www.openai-asia.com,这家网站名字起得贼霸气,乍一看还以为是openai官网的亚洲站。点进去一看,发现是个代理商的角色,说白了就是他们用自己

什么是 Auto-GPT?如何使用、部署 Auto-GPT?

从去年下半年开始,Ai相关领域爆炸式的发展,令人眼花缭乱。一天不学习,感觉就跟落后了几个世纪似的。这不,ChatGPT很多人还没来得及体验,又一个重磅产品诞生了-Auto-GTP。有人说Auto-GPT的发布,让人类离AGI(通用人工智能)又更进了一步。那么Auto-GPT是什么呢?我们怎么使用它呢?今天跟大家聊一聊。什么是Auto-GPT?Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,其作者在3月31日将其发布在Github上。它以GPT-4作为驱动,可以自主做出决定以实现目标,无需用户干预。简单说吧,你可以将其视为一个助手,它可以自行做出决定以实现目标,而不是你指定下一步该做什么。Auto-G

【JAVA】数组的概念;数组的使用;引用;内存分区;数组练习题

🍉内容专栏:【JAVA从0到入门】🍉本文脉络:数组的概念;数组的使用;引用;内存分区;数组练习题🍉本文作者:Melon_西西🍉发布时间:2023.7.20目录1.数组的基本概念2数组的创建及初始化2.1数组的创建:T[]数组名=newT[N];2.2数组的初始化:动态初始化和静态初始化。2.2.1.动态初始化:在创建数组时,直接指定数组中元素的个数2.2.2.静态初始化:在创建数组时不直接指定数据元素个数,而直接将具体的数据内容进行指定注意事项:3.数组的使用3.1数组中元素访问3.2遍历数组 通过数组对象.length来获取数组的长度来遍历数组 也可以使用for-each遍历数组4. 数组是

mysql分区表:日期分区

mysql分区表:日期分区1.创建分区表2.查看分区3.添加分区4.存储过程:分区删除与创建5.事件定时6.触发器设计:子表每插入一行,总表获得一行7.创建索引8.添加枚举型字段1.创建分区表CREATETABLE`api_log`(`requestId`varchar(64)NOTNULLCOMMENT'调用的唯一标示',`systemCode`varchar(64)NOTNULLCOMMENT'业务系统编码',`tongID`bigint(20)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`tong_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_T

150亿参数、一次通过率超60%,华为代码能力超GPT3.5的大模型来了

随着大模型成为AI开发新范式,将大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势之一。业界出现了一些引人瞩目的代码大模型,比如OpenAI的CodeX、谷歌DeepMind的AlphaCode、HuggingFace的StarCoder等等。在国内,去年7月底,华为诺亚方舟实验室语音语义实验室联合华为云PaaS技术创新实验室推出了其代码大模型PanGu-Coder。与Codex和AlphaCode相比,该模型在代码生成的一次通过率(PASS@1)指标上大幅超越同等参数规模的模型,甚至优于规模更大的模型。除了英文外,PanGu-Coder在中文上表现出色。PanGu-Coder模型大

关于GPT、AI绘画、AI提词器等AI技术的探讨

目前的AI潮流非常火热,CHATGPT可谓是目前大模型人工智能的代表,刚开始听说chatGPT可以写代码,写作,写方案,无所不能。还有AI绘画也很NB作为一个程序员,为了体验这些AI工具,我也不少折腾,毕竟国内还是不开放。想体验还得自己想办法上网,对于一个搞技术的人这些都是小卡拉米。但对于身边的一些不懂技术的朋友来说,就只能观望别人体验了,我觉得先进的技术不能只掌握在少数人的手里,至少不能只有少数人才可以体验科技的便捷。为此我找遍了全网站,终于找到了一个大神开发的网址,不需要上外网就可以在国内体验和使用这些AI工具。以下是我用了很长时间的一个网站。今天分享给大家,希望能让大家也能体验到先进的A