今天跟大家聊一聊大模型时间序列预测的最新工作，来自阿里巴巴达摩院，提出了一种基于adaptor的通用时间序列分析框架，在长周期预测、短周期预测、zero-shot、few-shot、异常检测、时间序列分类、时间序列填充等7项时间序列任务上都取得了显著的效果。论文标题：OneFitsAll:UniversalTimeSeriesAnalysisbyPretrainedLMandSpeciallyDesignedAdaptors下载地址：https://arxiv.org/pdf/2311.14782v1.pdf1、背景搭建时间序列预测领域的大模型的一个难点在于，比较难获取到像NLP、CV领域中那
一、命令行设置（以Hadoop的topic为例）进入Zookeeper客户端查看kafka存储的信息，/kafka/brokers/topics/hadoop/partitions/1/stateget/kafka/brokers/topics/hadoop/partitions/1/state查看到{"controller_epoch":33,"leader":-1,"version":1,"leader_epoch":25,"isr":[3]} leader为-1，固分区的leader为none修改/kafka/brokers/topics/hadoop/partitions/1/sta
一、代理商Broker在之前我们已经为大家介绍了生产者向消息队列中投递消息，消费者从消息队列中拉取数据。在kafka消息队列中有一个非常重要的概念就是代理Broker，大家可以想象生活中的商品代理商是做什么的？进货、存货、销货。kafka的代理Broker也承担着同样的作用：接收消息、保存消息、为消费者提供消息。具体到kafka架构层面，我们可以认为一个Broker代理就是一个kafka的服务实例。kafka可以启动多个服务实例，组成一个具有多个Broker代理的服务集群。通常一个集群内的Broker越多，kafka集群的整体吞吐能力就越强。这个也好理解，现实生活中一个产品的代理商越多，销售能
谷歌的复仇大杀器Gemini，深夜忽然上线！被ChatGPT压着打了整整一年，谷歌选择在12月的这一天，展开最强反击战。多模态Gemini，迄今规模最大、能力最强的谷歌大模型，在文本、视频、语音等多个领域超越了GPT-4，是真正的一雪前耻。人类有五种感官，我们所建造的世界、所消费的媒体，都是以这样的方式所呈现。而Gemini的出现，就是迈向真正通用的AI模型的第一步！Gemini的诞生，代表着AI模型的巨大飞跃，谷歌所有的产品，都将随之改头换面。塞进多模态模型的搜索引擎、广告产品、Chrome浏览器……这，就是谷歌给我们的未来。多模态的史诗级创新以前，多模态大模型就是将纯文本、纯视觉和纯音频模
一、Transformer 大语言模型的SOTA训练技术1、大语言模型的发展背景与挑战首先和大家分享下大语言模型的发展背景。过去的几年内，无论从数据量的维度还是从模型规模的维度，语言模型规模都扩大了非常多的数量级。随着数据量和模型规模的扩大，也面临着一些挑战。其中涉及的挑战主要可以分为两部分。首先是计算方面，这里给了一个来自于Megatron论文的公式去计算一个模型训练时需要的计算FLOPS，我们可以简单推算一下，GPT-3175B模型使用现在比较合理的1.5TTokens数据量训练，大概需要128个DGXA100节点(*仅供技术交流使用），共计1024张A100卡(*仅供技术交流使用），在效
数据来源：bing.com继Chatgpt之后，gpt4出来了一直想体验但是没有申请到账号也没有能力购买plus会员。看到githubdaily上有一篇文章说用‘日本节点’可以跳过申请newbing的waitlist直接加入新必应。看了下我的vpn可用节点，我一个搞学术的人怎么会有日本节点呢？于是琢磨了一下发现好像什么节点都能用。具体操作步骤如下：1.开启全局代理，随便挂个节点。2.打开Chrome，进入无痕浏览模式，访问bing.com/new3.注册微软新账号，在地区的地方选择日本。(建议用gmail或者163邮箱）4.注册完成后,会告诉你在waitlist里面，但是等两分钟后就直接提示你
首次适应算法首次适应算法找到一个可以分配的内存块就进行分配，下一次分配时还是从空闲分区链头开始找，该算法倾向于优先利用内存中低址部分的空闲分区，从而保留了高址部分的大空闲区，这为以后到达的大作业分配大的内存空间创造了条件。但是低址部分不断被划分，会留下许多难以利用的，很小的空闲分区(碎片)。而每次查找又都是从低址部分开始的，会增加查找可用空闲分区时的开销;定义内存块，作业，分区链结构体。空闲分区用循环链表串起,正在运行的作业用数组记录，分配失败的作业用另一个数组记录。设置开始分配时起始指针(上一次分配的内存块的后一块)，查找时使用的遍历指针，分区起始地址最小的链头指针，一个空闲分区的最小大小。
刚刚过去的Ignite2023大会上，纳德拉曾宣布BingChat全线更名Copilot，并表示：Copilot无处不在。今天，微软再次推出Copilot一系列重磅级更新。它将集成OpenAI最新模型GPT-4Turbo、DALL-E3、以及代码解释器（CodeInterpreter）能力，并在未来几周推出。另外，必应还开始了AI「深度搜索」功能的内测，可以把简单问题瞬间转化为详细的提示，不会prompt也不用怕了。如此看来，你还有必要买ChatGPTPlus的会员吗？网友做了一张对比图。Copilot年度升级，GPT-4Turbo免费用早在今年2月，微软首次推出了直接对标ChatGPT的聊天
