最近，通义千问实火。前段时间被网友玩疯的全民舞王，让「AI科目三」频频登上热搜。让甄嬛、慈禧、马斯克、猫主子和兵马俑能跳舞那款AI，就藏在通义千问APP背后。来源：深夜来点薯片来源：深夜来点薯片最强国产视觉语言模型了解一下就在这几天，通义千问团队又对多模态大模型下手了——再一次升级通义千问视觉语言模型Qwen-VL，继Plus版本之后，又推出Max版本。Qwen-VL是阿里在2023年8月推出的具备图文理解能力的大模型，基于通义千问语言模型开发。升级后的Qwen-VL视觉水平大幅提升，对很多图片的理解水平接近人类。并且，还能够支持百万像素以上的高清分辨率图，以及各种极端长宽比的图片。升级版模型
注：Python解释器版本(32位/64位)和postgresql驱动版本(32位/64位)需一致。一、安装postgresql驱动https://www.postgresql.org/ftp/odbc/versions/msi/（1）32位：（2）64位：双击安装。全程默认。二、查看是否安装成功（1）32位打开C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe（2）64位打开C:\Windows\System32\odbcad32.exe如图即安装成功三、python使用pyodbc调用（1）32位：(端口根据实际情况修改)deftest_conn_sql_db(): s
一、插件放入当前版本：0.3.01.打开Blender，编辑->偏好设置->插件->安装：2. 找到DSMocap_Dir.zip压缩包，点击安装插件：二、插件设置1. 开启插件Rigify，创建一个Human骨架：2. 打开插件面板后，设置以下链接动捕参数：IPAddress：为采集端IP,Port：默认8899，AppID，AppSecret：使用该插件需要开发人员提供AppID，AppSecret。申请地址可到动石官网注册账号申请。官网地址：https://www.dskjzx.com/ 2.1注册账号 2.2跳转到控制台2.3创建应用三、开始运行1.确保采集
LAURAGPT：使用GPT聆听、注意、理解和重新生成音频该论文于2023年10月11日发表在预印本arxivhttps://arxiv.org/abs/2310.046731.论文的研究任务？LauraGPT，是一个用于音频识别、理解和生成的统一GPT模型。LauraGPT是一种多功能语言模型，可以处理音频和文本输入并以任一模式生成输出。它可以执行与内容、语义、副语言学和音频信号分析相关的广泛任务。任务包括自动语音识别、语音到文本翻译、文本到语音合成、机器翻译、语音增强、自动音频字幕、语音情感识别和口语理解。2.目前的方法？一类现有方法采用编码器-解码器架构，将连续语音特征转换为离散文本标记
文章目录前言一、VSCode安装clangd插件并搭建环境1、安装插件2、禁用或卸载MicrosoftC/C++Intelligence3、安装clangd安装包4、修改拓展设置二、使用bear构建源码的compile_commands.json文件三、修改compile_commands.json文件四、驱动程序和应用程序的编写五、配置文件的添加六、其它（可选）参考前言最初在使用Linux内核源码进行驱动开发时，由于没有代码补全、自动提示等功能写起来十分不方便，虽然有人使用SourceInsight来阅读源码，但是我用起来还是感觉怪怪的，有时间同一个函数会找到很多的定义，不便判断。在调用层次
【导读】GPT让编程的门槛更进一步地降低，甚至非专业人士也能快速开发应用，这引发了关于程序员职业未来的广泛讨论。本文作者网易副总裁兼杭州研究院执行院长汪源博士作为资深程序员，又有着多年的研发管理经验，深入分析GPT对于程序员职业的影响，并提出了程序员可以如何适应这一巨变的解决之策。本文精选自《新程序员 007：大模型时代的开发者》，《新程序员007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主JosephSifakis、前OpenAI科学家JoelLehman等高瞻远瞩，又有对于开发者们至关重要的成长路径、工程实践及趟坑经验等，欢迎大家点击订阅年卡。作者|汪源责编|唐小引出品|《新程序员》编辑部GPT出
文章目录一、修改并且编译设备树（1）修改设备树（2）修改开发板设备树进行reboot二、硬件连接三、驱动开发与测试（1）编写设备驱动（2）编写测试代码（3）Makefile（4）运行结果四、代码重难点分析（1）ds18b20时序解析【1】宏定义【2】复位脉冲和应答脉冲【3】主机写时序【4】主机读时序（2）移位获取每个byte进行发送（3）获取ds18b20发送的数据对ds18b20不了解的可以查看这篇文章，讲解的比较详细的：STM32一线协议-DS18B20温度传感器采样实现源码是根据上一届学长的，想要参考的可以去拜访一下gitee：代码链接一、修改并且编译设备树（1）修改设备树在路径linu
开发板输出信息通常是采用串口，而计算机通常是USB接口，为了让他们之间能够交换数据，我们通常采用USB转串口的转换器来实现。目前市场上的串口转换器大多是采用CH340芯片来实现的，因此我们需要在计算中安装一个CH340驱动程序，这样，计算机就可以找到找到这个USB串口了。1、双击“03软件\CH340驱动(USB串口驱动)_XP_WIN7共用\setup.exe”。2、双击“STM32MP157开发板(A盘)-基础资料\03软件\CH340驱动(USB串口驱动)_XP_WIN7共用\03软件\MobaXterm_Installer_v12.3\MobaXterm_installer_12.3.
文章目录前言系统环境WSL1和WSL2功能对比安装WSL2更新和升级包配置VSCode配置GPU加速安装Nvidia驱动安装CudaToolkit通过PyTorch安装CUDAToolkit测试Nvcc参考链接前言以前捣鼓过wsl，即Windows下的Linux子系统，但兼容性依然比不过原生的Linux系统，使用cmake等命令会出现奇怪的问题。最近听说wsl2出来了，而且也可以在wsl上安装nvidia显卡驱动了，有网友实测跑深度学习模型速度能比Windows的快一倍左右，哈哈这就必须得捣鼓捣鼓了，如果兼容性真的没问题的话，那可比虚拟机或双系统要爽多了~目前还发现，微软官网对wsl的使用教程
如果在进行自动化测试的时候将测试数据写在代码中，若测试数据有变，不利于数据的修改和维护。但可以尝试通过将测试数据放到excel文档中来实现测试数据的管理。示例：本次涉及的项目使用的12306selenium重构------三层架构excel文件数据如图所示：整体项目代码结构如图所示：function.py代码如下(基础代码)：#coding=utf-8'''基础常用方法'''fromdatetimeimportdate,timedeltafromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByimportxlrdim
