【引言】在这个数字化迅猛发展的时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作。今天，我要与大家探讨的，是如何利用OpenAI发布的GPTs，打造一个符合个人需求的智能助手，不仅提升工作效率，还能开拓更多创新可能。今天GPTStore来啦，目前已创建超过300万个GPT，包含（绘画/写作/研究分析/编程/教育/生产力/生活方式/其他）AI时代人人都可以是开发者，借助GPTs让你的想法创意可以落地。【GPTs简介】GPTStore是一个基于人工智能的应用商店，旨在提供各种基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的应用和服务。这些应用利用了GPT
链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、I2C总线：I2C（Inter－IntegratedCircuit),PHILIPS公司开发的两线式半双工同步串行总线；可以用来连接存储器（EEPROM、FLASH）、A/D、D/A转换器、LCD驱动器、传感器等等。I2C总线有两根信号线：双向数据线（SDA）、时钟线（SCL）。均为双向I/O线，通过上拉电阻接正电源；I2C总线可以连接多个设备，各设备的数据和时钟线均连到SDA、SCL信号线上，主机通过设备地址来区分具体的设备，每个设备有唯一的地址
0.前言哥们马上就要被裁了，总得整理一下技术方面的积累，准备开始下一轮的面试和找工作之旅了。。。。1.概述通用串行总线(USB)是主机和外围设备之间的一种连接。从拓扑上来看，是一颗由几个点对点的连接构建而成的树。这些连接是连接设备和集线器(hub)的四线电缆(底线、电源线和两根信号线)。USB主控制器(hostcontroller)负责询问每一个USB设备是否有数据需要发送。Linux内核支持两种主要类型的USB驱动程序：宿主(host)系统上的驱动程序和设备(device)上的驱动程序。宿主系统上的USB驱动程序控制插入其中的USB设备，USB设备的驱动程序控制该设备如何作为一个USB设备和
在我上上节的博文中（linux驱动的学习&驱动开发初识-CSDN博客）： 我通过一个基本的字符设备驱动框架来测试了驱动的运行，但是在“pin4_open”和“pin4_write”这两个驱动函数的函数体里只写了一句内核打印的代码，作为一个真正的驱动文件这显然是不够的。 同时，在之前的博文中就提到过，驱动位于内核态的最底层，其下方就直接是硬件，所以驱动函数的目标就是直接操控硬件，也就是直接操控寄存器。在我的pin4驱动函数中应该添加的也就是根据函数功能，操作寄存器从而实现I/O口操控的代码。目录BCM2835芯片手册导读 寄存器选择 定位pin4驱动代码的完善寄存器的物理地址
前言自己在刚入坑嵌入式的时候，加入学校科协的一道免试题是开发一个简易的示波器，当时萌新不会做，中间又在准备比赛没时间，最近帮女朋友做课设需要做一个简易的交流电压表，而且终于有空做一下自己感兴趣的项目了，就想到了之前想做有没得做的一个简易示波器。然后在开发示波器的时候自己写了一个画点的函数，后来发现画了的点只使用一小块屏幕，不刷新整屏，就会导致不同位置的点共同出现在屏幕上，后来我想到了整屏刷新的方式，后来又自己写了一个不使用DMA的方式驱动，发现帧率实在太低，没法用，就想到了用DMA的方式来刷屏。在学习使用DMA的方式驱动OLED的时候上网查了查前人做过的教学发现不尽人意，中间也踩了很多坑，就想
链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核模块的简单框架：__init__exit执行完后就释放空间简单框架：包含三个部分1）模块初始化和模块退出函数2）注册模块函数3）模块许可//***************************************************#include /*module_init()*/#include /*printk()*/#include /*__init__exit*/staticint__in
问题:调解USB流量/数据我想接受特定USB端口上的入站流量，并将其复制为另一个特定USB端口上的出站流量，实际上实现了USB代理。那么，通过扩展，连接需要是双向的。另一个要求是端口必须能够伪造其身份(供应商ID、产品ID等)，如外部设备所见。如果给定的解决方案也能够转储/记录原始流量，那就太好了，尽管不是必需的。目标平台是Windows和/或Linux(任何平台都可以)。在开始一段史诗般的旅程并编写一个很可能会导致脑损伤的自定义驱动程序之前，我想问一下是否有人曾经做过类似的事情，或者是否有可能想到组装这个拼图所需的部分。:) 最佳答案
研究背景对灵巧手运动的精确实时跟踪在人机交互、元宇宙、机器人和远程医疗等领域有着广泛的应用。当前的可穿戴设备中的大多数仅用于检测精度有限的特定手势，并且没有解决与设备的可靠性、准确性和可清洗相关的挑战。对传感器直接放置在用户的手上有严格的要求，并且不能解决传感器的电气和机械性能的变化，并且适合用户。创新点加拿大不列颠哥伦比亚大学PeymanServati和ArvinTashakori共同研发了一种使用带嵌入式螺旋传感器纱线和惯性测量单元的可拉伸、可洗智能手套对关节手和手指运动进行精确和动态跟踪。传感器纱线具有高动态范围，对低至0.005%和高达155%的应变作出响应，并在广泛使用和洗涤循环中表
作者：一号编辑：美美也许我们都错了，GPTStore可能是一个“硅基人才市场”，而不是APPStore。如果要说在AI领域中最火的一个应用，那么在当下，毫无疑问会是ChatGPT。2023年，全球前50的AI工具共创造了超过240亿次流量，而ChatGPT就独占了这其中的60%。随着ChatGPT的火爆，创造它的OpenAI也在2023年狂赚了16亿美元，甚至一跃成为全球第三大独角兽，仅次于TikTOk和SpaceX。收入的上涨让OpenAI有了更大的“野心”。去年11月7日，OpenAI召开了首届开发者大会，发布了GPT-4Turbo，并开放了多模态API，其中最重磅的当属GPTs的发布。它
有时候我们在录制视频的时候，由于周边环境嘈杂或者录音设备问题需要后期配音，这样就比较麻烦。一个比较直观的想法就是能不能将写好的视频脚本直接转换成我们的声音，让AI帮我们完成配音呢？在语音合成领域已经有很多这类工作了，最近网上了解到一个效果比较好的项目GPT-SoVITS，尝试了一下，趟了一些坑，记录一下操作过程。首先附上大佬的仓库和教程：GitHub链接视频教程下载代码和创建环境电脑配置Windows11CUDA12.1显卡RTX4070Anaconda下载代码gitclonehttps://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git创建环境condacreate-n
