背景介绍腾讯云智聆口语评测（SmartOralEvaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达95%以上，可广泛应用于中英文口语教学场景中。在降本增效的大环境下，业务积极寻求成本更优的解决方案，且由于已经积累了IDC物理机、云上虚拟机和云上Serverless容器服务等多套部署环境，业务架构十分臃肿，运维难度非常高，业务急需一套更加统一的方案降低系统复杂度。问题与挑战产品侧的降本诉求问题在当前降本增效大环境下，如何控制产品成本成为一个
关于我们更多关于云原生的案例和知识，可关注同名【腾讯云原生】公众号~福利：①公众号后台回复【手册】，可获得《腾讯云原生路线图手册》&《腾讯云原生最佳实践》~②公众号后台回复【系列】，可获得《15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集》，包含Kubernetes降本增效、K8s性能优化实践、最佳实践等系列。③公众号后台回复【白皮书】，可获得《腾讯云容器安全白皮书》&《降本之源-云原生成本管理白皮书v1.0》④公众号后台回复【光速入门】，可获得腾讯云专家5万字精华教程，光速入门Prometheus和Grafana。作者徐蓓，腾讯云容器技术专家，腾讯云异构计算容器负责人，多年云计算一线架构设计与研
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目录背景使用DockerClient调用GPU依赖安装安装Docker安装NVIDIAContainerToolkit¶--gpus用法使用DockerGoSDK为容器分配GPU使用NVIDIA/go-nvml获取GPU信息使用DockerGoSDK为容器分配GPU扩展阅读：NVIDIAMulti-InstanceGPU背景深度学习的环境配置通常是一项比较麻烦的工作，尤其是在多个用户共享的服务器上。虽然conda集成了virtualenv这样的工具用来隔离不同的依赖环境，但这种解决方案仍然没办法统一地分配计算资源。现在，我们可以通过容器技术为每个用户创建一个属于他们自己的容器，并为容器分配相应
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抽空理了理国内目前已知显卡厂商的各类产品（来源与各个公司产品网站），可能不全，后续会实时更新。 目前来看，显卡市场还是国外两巨头+intel占据了绝大数的市场，intel在igpu上深耕了很多年，现在终于进军dgpu市场了，去年发布的DG1（ARC系列的上一代试水产品），算是内部第一代独显，正式的ARC（dg2）应该是撬开dgpu的正式的敲门砖。 国内公司目前搜集到的信息不多，如果有其它比较优秀的国内显卡公司，后续也会持续加进去的。
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前言GAMES104的王希说过：游戏引擎的世界里，它的核心是靠Tick()函数把这个世界驱动起来。本来单是一个CPU的计时器是不至于为其写一篇博客的，但把GPU计时器功能加上后就不一样了。在这一篇中，我们将讲述如何使用CPU计时器获取帧间隔，以及使用GPU计时器获取GPU中执行一系列指令的间隔。DirectX11WithWindowsSDK完整目录欢迎加入QQ群:727623616可以一起探讨DX11，以及有什么问题也可以在这里汇报。CPU计时器在游戏中，我们需要用到高精度的计时器。在这里我们直接使用龙书的GameTimer，但为了区分后续的GPU计时器，现在将其改名为CpuTimer：cla
前言GAMES104的王希说过：游戏引擎的世界里，它的核心是靠Tick()函数把这个世界驱动起来。本来单是一个CPU的计时器是不至于为其写一篇博客的，但把GPU计时器功能加上后就不一样了。在这一篇中，我们将讲述如何使用CPU计时器获取帧间隔，以及使用GPU计时器获取GPU中执行一系列指令的间隔。DirectX11WithWindowsSDK完整目录欢迎加入QQ群:727623616可以一起探讨DX11，以及有什么问题也可以在这里汇报。CPU计时器在游戏中，我们需要用到高精度的计时器。在这里我们直接使用龙书的GameTimer，但为了区分后续的GPU计时器，现在将其改名为CpuTimer：cla
首先来看CPU和GPU的百科解释：CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）：功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器；又称显示核心、显卡、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片）：GPU不同于传统的CPU，如Inteli5或i7处理器，其内核数量较少，专为通用计算而设计。相反，GPU是一种特殊类型的处理器，具有数百或数千个内核，经过优化，可并行运行大量计算。虽然GPU在游戏中以3D渲染而闻名，但它们对运行分析、深度学习和机器学习算法尤其有用。GPU允许某些计算比传统CPU上运行相同的计算速度快10倍至10
