关闭。这个问题不满足StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其成为on-topic对于堆栈溢出。2天前关闭。Improvethisquestion我有一个2.4MB的XML文件，它是从MicrosoftProject导出的(嘿，我是这里的受害者!)，我被要求从中提取某些详细信息以进行重新演示。忽略请求的智能或其他方面，从Ruby的角度我应该首先尝试哪个库？我知道以下内容(排名不分先后):REXMLChilkatRubyXMLlibraryhpricotXMLlibXML我更喜欢打包成Rubygem的东西，我怀疑Chilkat库不是
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我正在为一家需要VIN解码的小型二手车经销商开发网站。考虑到这么多，我正在寻找每年可能有1,000-1,500个VIN请求。有没有人有使用经济高效的Web服务来传送此类数据的经验？
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion我看过BesttoolsforworkingwithDocBookXMLdocuments，但我的问题略有不同。对于XMLDocBook，当前推荐的格式化工具链(相对于编辑工具)是哪个？在EricRaymond的'TheArtofUnixProgramming'从2003年开始(一本好书!)，建议是XML-FO(XML格式化对象)，但我已经在这里看到表明XML-FO不再处于开发阶段的建议(尽管我再也找不到
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。社区在12个月前审查了是否重新打开此问题，然后将其关闭:不适合此网站我们不允许寻求书籍、工具、软件库等推荐的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。我正在寻找适用于Windows的免费xslt调试工具。有人使用值得推荐的东西吗？感谢任何建议，谢谢。
我目前正在开发一个项目，我的应用程序会生成一些设置文件(在programfiles(x86)文件夹内)，这些文件会被其他应用程序进一步使用。现在，我什至希望我的软件的非管理员用户也能使用在programfiles(x86)文件夹中生成设置文件的功能。我正在使用C++创建我的应用程序。那么，我们在C++中是否有一个功能，即使是非管理员也可以在ProgramFiles(x86)文件夹中创建一个设置文件。Microsoft处理此类情况的方法是什么？谁能指导我解决这个问题。提前致谢。 最佳答案 每台机器的配置数据应存储在FOLDERID_P
我打算编写一个Windows应用程序，如果该应用程序可以判断正在使用的显卡，那将会很有用。至少，看看GPU的制造商会有所帮助。到目前为止，我还没有设置编程语言。什么Windows库公开了这些信息？ 最佳答案 有关使用WMI的C#方法，请参阅此处。您几乎可以通过任何语言访问WMI:C#detectwhichgraphicscarddrivesvideoManagementObjectSearchersearcher=newManagementObjectSearcher("SELECT*FROMWin32_DisplayConfigu
我目前正在编写一些集成测试，这些测试应该在具有不同操作系统的不同物理机器和虚拟机上运行。对于一种类型的测试，我必须查明正在运行的机器上是否安装了nvidia显卡。我不需要任何其他信息-只需要供应商名称(如果我只知道它是否是NVIDIA显卡就可以了-对其他供应商不感兴趣)。我只能使用python标准库，所以我认为最好的方法是使用子进程和使用shell。是否有一些适用于Windows(Win10x64)和Linux(Fedora、CentOS、SUSE)的命令(无需安装任何工具或外部库)来查找gpu供应商？ 最佳答案 以下解决方案:在L
我正在使用我大学的GPU服务器，计算能力低于3.0，Windows7Professional，64位操作系统和48GBRAM。我之前尝试安装tensorflow但后来我知道我的GPU不支持它。我现在想在keras上工作，但由于tensorflow不存在，所以它是否可以工作，因为我也无法导入它？我必须进行视频处理，并且必须处理用于动态手语识别的大型视频数据集。谁能建议我如何使用这种GPU服务器进入深度学习领域？或者如果我只想在CPU上工作，那么在视频处理这个领域会有什么问题吗？我还有一台装有Windows10Pro的HPProbook440G4笔记本电脑，它是否比我拥有或没有的GPU服务
1.判断电脑是否具有GPU打开电脑任务管理器，进入性能选项，看是否有带有Nvidia的GPU的标识或者，在桌面点击鼠标右键，看见NVIDIA控制面板也是可以的2.安装Anaconda进入Anaconda的官方网站Anaconda官网网站会自动识别用户的系统，我的电脑是Windows系统，直接点击Download下载即可。下载完成后安装即可。👆安装路径建议使用全英文路径（所有软件的安装皆建议如此）安装完成👆检查是否安装成功👆，出现base标识代表基本虚拟环境已经安装完成。或者在AnacondaNAVIGATOR中的Environment看见base环境也是可以的👇3.创建虚拟环境3.1利用con
我需要在Windows项目中的视频卡内存中分配位图。因为该项目使用了除GDI之外的其他二维库，所以CreateCompatibleBitmap没有用。然后我想出了一个使用DX的方法，这是我的代码:if(FAILED(g_D3DDevice->CreateVertexBuffer(10240*1024,0,D3DFVF_VERTEX,D3DPOOL_DEFAULT,&g_VertexBuffer,NULL)))returnfalse;//Fillthevertexbuffer.void*ptr;if(FAILED(g_VertexBuffer->Lock(0,1024*10240,(vo
