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mysql - GROUP BY 和加入 HIVE

我怎样才能在HIVE中做这样的事情:表1:IDNameFriends1Tom5表2:IDNameDOB1Jerry10/10/19991KateNull1Peter02/11/19831RobertNull1Mitchell09/09/2000我想做的是:对于表1中的每个ID,找出num个不为空的DOB,然后除以Friends我写了一个查询:SELECTt.ID,t.Friends,COUNT(s.DOB)/t.FriendsfromTable1tjoinTable2son(t.ID=s.ID)GROUPBYt.ID当我这样做时,我收到错误消息,因为FRIENDS不是GROUPBYKe

Java Mapreduce group by compositekey 和排序

我有一个mapreduce作业,它进行一些处理并生成city:fruit的复合键(实现WritableComparable)以及相关计数。现在我想将它与辅助mapreduce作业链接起来,该作业确定每种水果类型数量最多的城市。mapreduce作业1的复合键输出示例:+---------------------+-------+|city:fruitcomposite|count|+---------------------+-------+|london:apples|3|+---------------------+-------+|london:bannanas|2|+-----

hadoop - 为什么 DISTINCT 在 Pig 中比 GROUP BY/FOREACH 快

我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快,它们在MapReduceFramework中应该是相同的,但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值,您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法;它更快、更高效。”为什么?实现方式不同吗? 最佳答案 distinct的输出是一种关系,它仅包含您对其进行区分的列,因此Map作业仅输出指定列的值作为键

hadoop - Pig 为简单的 Group by 和 count occurrence 任务抛出错误

使用Hadoop的PIG-Latin从搜索引擎日志文件中查找唯一搜索字符串的出现次数。(clickheretoviewthesamplelogfile)请帮帮我。提前致谢。pig脚本excitelog=load'/user/hadoop/input/excite-small.log'usingPigStorage()AS(encryptcode:chararray,numericid:int,searchstring:chararray);GroupBySearchString=GROUPexcitelogbysearchstring;searchStrFrq=foreachGroup

hadoop - 为什么我得到 "security.Groups: Group mapping impl=org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping; cacheTimeout=300000"?

$hdfsdfs-rmrcrawl11/04/1608:49:33INFOsecurity.Groups:Groupmappingimpl=org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping;cacheTimeout=300000我正在使用hadoop-0.21.0和defaultSingleNodeSetupconfiguration. 最佳答案 这不是警告,只是标准消息。但是,它不应该在INFO级别输出,因为它确实会随每条消息一起打印。在主干中,它已移至DEBUG,因此您

sql - 排序行时优化 Hive GROUP BY

我有以下(非常简单的)Hive查询:selectuser_id,event_id,min(time)asstart,max(time)asend,count(*)astotal,count(interaction==1)asclicksfromevents_allgroupbyuser_id,event_id;表格结构如下:user_idevent_idtimeinteractionEx833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304815302950Ex833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304

hadoop - PIG Group - 无法获得多个字段

我想知道谁在每个部门领取最高薪水-我正在获得每个部门的最高薪水,但无法获得其中的名字....使用pig脚本附加文件EmpData=LOAD'/data/EmpDet3.csv'usingPigStorage(',')as(fname:chararray,lname:chararray,position:chararray,dept:chararray,salary:chararray);Grp_Dept=GROUPEmpDatabydept;EmpDataC=FOREACHEmpDataGENERATEfname,lname,position,dept,(int)SUBSTRING(s

hadoop - Pig DUMP 卡在 GROUP 中

我是PIG初学者(使用pig0.10.0),我有一些简单的JSON,如下所示:测试.json:{"from":"1234567890",....."profile":{"email":"me@domain.com".....}}我在pig身上进行了一些分组/计数:>pig-xlocal使用以下PIG脚本:REGISTER/pig-udfs/oink.jar;REGISTER/pig-udfs/json-simple-1.1.jar;REGISTER/pig-udfs/guava-12.0.jar;REGISTER/pig-udfs/elephant-bird-2.2.3.jar;use

hadoop - Pig 中 GROUP BY 中的条件过滤器

我有以下数据集,如果它们具有相同的键,我需要将其中的多行合并为一行。同时,我需要在分组的多个元组中进行选择。1N11101N12152N11103N11103N12154N21105N31105N3220例如A=LOAD'data.txt'AS(f1:int,f2:chararray,f3:int,f4:int);G=GROUPABY(f1,f2);DUMPG;((1,N1),{(1,N1,1,10),(1,N1,2,15)})((2,N1),{(2,N1,1,10)})((3,N1),{(3,N1,1,10),(3,N1,2,15)})((4,N2),{(4,N2,1,10)})((

java - pig : Group by ranges/binning data

我有一组整数值,我想将它们分组到一堆容器中。示例:假设我有1到1000之间的一千个点,我想做20个bin。有没有办法将它们分组到一个bin/array中?此外,我不会提前知道范围有多宽,因此我无法硬编码任何特定值。 最佳答案 如果您有最小值和最大值,则可以将范围除以bin的数量。例如,--foo.pigids=load'$INPUT'as(id:int);ids_with_key=foreachidsgenerate(id-$MIN)*$BIN_COUNT/($MAX-$MIN+1)asbin_id,id;group_by_id=g