我有大约300个文本文件，其中包含有关跟踪器、种子和同行的数据。每个文件的组织方式如下:tracker.txttimetorrenttimepeertimepeer...timetorrent...每个跟踪器我有几个文件，很多信息都是重复的(相同的信息，不同的时间)。我希望能够分析我拥有的东西并报告诸如此类的统计数据每个跟踪器有多少种子列出了多少个种子种子有多少对等点有多少种子给同行庞大的数据量让我很难做到这一点。这是我尝试过的。MySQL我把所有东西都存入数据库；每个实体类型一个表和用于保存关系的表(例如，这个torrent在这个跟踪器上)。将信息添加到数据库的速度很慢(我尝试这样做
安装docker使用的操作系统是ubuntu20.04如何在Ubuntu20.04上安装和使用Dockerhttps://developer.aliyun.com/article/762674docker拉取配置好的ZLMediaKIt和wvp-GB28181-prodockerpull648540858/wvp_pro第一次运行docker一键运行ZLMediaKIt和wvp-GB28181-prodockerrun--envWVP_IP="自己电脑的ip"-it-p18080:18080-p30000-30500:30000-30500/udp-p30000-30500:30000-305
我有一个2GB的大文件(A.txt)，其中包含一个字符串列表['Question','Q1','Q2','Q3','Ans1','格式','链接',...].现在我有另一个更大的文件(1TB)，其中第二个位置包含上述字符串:输出:a,Question,bThe,quiz,isThis,Q1,AnswerHere,Ans1,isKing1,links,King2programming,language,drupal,.....我想保留第二个位置包含存储在文件A.txt中的列表中的字符串的行。也就是说，我想保留(存储在另一个文件中)下面提到的几行:a,Question,bThis,Q1,A
我有一个11gb的json文件，我无法在pandas中加载它。(来源:http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/)上述链接中的元数据是我正在使用的文件。元数据:元数据包括描述、价格、销售排名、品牌信息和共同购买链接:它具有以下模式-{"asin":"0000031852","title":"GirlsBalletTutuZebraHotPink","price":3.17,"imUrl":"http://ecx.images-amazon.com/images/I/51fAmVkTbyL._SY300_.jpg","related":{"also_bou
我正在训练一个神经网络，其中大约5GB的数据存储为numpy数组。数据被分成100000行的block，我已经以随机顺序对所有block进行了六个周期的训练。不幸的是，网络已经开始过度拟合。我认为它仍然有能力更紧密地拟合数据；我怀疑每个block内的内部规律开始相互矛盾，我需要更彻底地洗牌数据，以便它可以训练不同的组合。我想在麻烦获得更多训练数据之前尝试一下。有谁知道生成360万(很长)行numpy数据的新排列的好方法？我考虑过使用oneofthese技术，但是使用numpy.savetxt编写这些数组会产生令人难以置信巨大的文件，而且我不知道如何从标准npy以有助于解决此问题的方式归
《JavaCV音视频开发宝典》专栏目录导航《JavaCV音视频开发宝典》专栏介绍和目录前言本篇文章用于解决javacv接入h264/hevc裸流或者接入ps/ts流等字节流的非流媒体协议视频源接入并推流到rtmp流媒体服务。本篇文章适用于gb28181/海康大华网络摄像机设备sdk对接以及海康大华等视频平台的sdk方式对接和推流。可以用于录像回放对接和实时流对接。再次友情提醒：注意管道流的输入输出不能在同一个线程内，否则1000000%会阻塞。实现功能1、读取海康/大华sdk回调2、创建javacv解析处理线程3、使用javacv解析视频码流，并推流到rtmp代码实现这里演示如何正确读取大华s
我想将一个大约50GB的大文本文件拆分成多个文件。文件中的数据是这样的-[x=0-9之间的任意整数]xxx.xxx.xxx.xxxxxx.xxx.xxx.xxxxxx.xxx.xxx.xxxxxx.xxx.xxx.xxx..............................文件中可能有数十亿行，我想每个文件写30/40百万行。我猜这些步骤是-我要打开文件然后使用readline()必须逐行读取文件并同时写入新文件一旦达到最大行数，它将创建另一个文件并又开始写作了。我想知道如何以内存高效且更快的方式将所有这些步骤放在一起。我在堆栈中看到了一些例子，但没有一个能完全帮助我真正需要的东
您好，我一直在使用此代码片段从网站下载文件，目前小于1GB的文件都很好。但我注意到一个1.5GB的文件不完整#sisrequestssessionobjectr=s.get(fileUrl,headers=headers,stream=True)start_time=time.time()withopen(local_filename,'wb')asf:count=1block_size=512try:total_size=int(r.headers.get('content-length'))print'filetotalsize:',total_sizeexceptTypeErro
我有一个1.2GB的文本文件中图形的边列表。我的ubuntuPC有8GB内存。输入中的每一行看起来像287111206357850135我想将其转换为稀疏邻接矩阵并将其输出到文件。我的一些数据统计:Numberofedges:around62500000Numberofvertices:around31250000我之前在https://stackoverflow.com/a/38667644/2179021上问过很多同样的问题并得到了很好的答案。问题是我无法让它工作。我首先尝试使用np.loadtxt加载文件，但速度很慢并且占用了大量内存。因此，我转而使用速度非常快的pandas.r
我正在尝试编写一个应用程序，将字节转换为kb、mb、gb、tb。这是我到目前为止所拥有的:defsize_format(b):ifb问题是，当我尝试该应用程序时，我将小数点后的所有内容清零。例子size_format(623)产量'623B'但是使用size_format(6200)，而不是得到“6.2kb”我得到“6.0kb”。有什么想法吗？ 最佳答案 Bryan_Rch答案的修正版本:defformat_bytes(size):#2**10=1024power=2**10n=0power_labels={0:'',1:'kilo
