目前，GBASE南大通用已与阿里云计算巢合作，双方融合各自技术优势，助力企业用户实现云上数据仓库的自动化部署，让用户在云端获取数据仓库服务“更简单”，让用户在云端使用数据仓库服务“更便捷”，满足企业用户对高效便捷、自动化部署、高性价比的云原生数据仓库诉求。本文将重点介绍阿里云计算巢版GBaseGCDW云原生数据仓库，解析数据仓库软件在云端私有化部署形态，帮助大家了解如何通过阿里云计算巢快速部署GBaseGCDW。GBase云数仓在阿里云上的部署架构图作为一家创新型数据库软件企业，GBASE南大通用专注于数据库软件产品与服务，核心软件产品GBase8aMPPCluster是一款分析型数据库，即O
开源项目推荐JibJib无需Docker守护进程，也无需深入掌握Docker最佳实践，即可为您的Java应用程序构建优化的Docker和OCI映像。它可作为Maven和Gradle的插件以及Java库使用。DocketeerDocketeer提供了一个简单的界面来管理Docker资源并可视化主机和容器指标数据以及Kubernetes集群数据。Docketeer是一个容器化应用程序，可以轻松地与应用程序集群一起部署。HelmifyHelmify是一个CLI工具，用于从Kubernetes配置文件生成Helmcharts。它可以将支持的Kubernetes对象转换为Helmchart，并提供了多种
目录1、docker简介参考如下：2、docker的发展历史与虚拟机的比较，docker的升级K8S，参考如下：3、docker的安装4、docker下载镜像加速（更新下载源下载网络资源镜像的资源会加快）5、把用户 添加进docker组，这样每次输入docker命令就可以不用添加sudo6、docker的制作与使用参考如下： a>主机与容器之间拷贝数据命令如下： b>docker在容器中使用主机显卡：命令： c>docker挂载主机目录命令： d>运行容器中删除文件，打包新镜像，新镜像内存空间并没有减小 7、docker管理者之k8s的介绍与操作参考如下： 8、K8s的调试方法之K9s 1、d
K8S+GitLab+Jenkins自动化发布项目实践（二）Jenkins容器化部署部署NFSPV存储Jenkins部署Jenkins初始化安装Jenkins插件Jenkins主从架构配置Kubernetes插件配置安装nerdctl工具自定义JenkinsSlave镜像测试主从架构是否正常前置工作：已部署5节点k8s集群，并搭建了代码仓库和镜像仓库（GitLab+Harbor）。主机名IP角色k8s-master1192.168.124.ak8s控制平面k8s-master2192.168.124.bk8s控制平面k8s-master3192.168.124.ck8s控制平面k8s-work
目录一、Ceph1、基本概念二、Rook1、基本概念2、operator是什么三、部署1、查看前提条件2、部署&修改operator3、部署集群4、部署dashboard5、神坑6、卸载四、实战1、块存储(RDB)1、配置2、STS案例实战3、文件存储(CephFS)1、配置2、测试4、pvc扩容1、动态卷扩容5、更多参照官方文档存储系统是个专业性的整个体系，我们只用常见方式搭建，具体优化需要参照公司自己的产品等各种进行调整一、Cephhttps://ceph.io/1、基本概念Ceph可以有Ceph对象存储：键值存储，其接口就是简单的GET,PUT,DEL等。如七牛，阿里云oss等Ceph块
Pod网络；Service网络；网络插件CalicoPod网络在K8S集群里，多个节点上的Pod相互通信，要通过网络插件来完成，比如Calico网络插件。使用kubeadm初始化K8S集群时，有指定一个参数–pod-network-cidr=10.18.0.0/16它用来定义Pod的网段。而我们在配置Calico的时候，同样也有定义一个CALICO_IPV4POOL_CIDR的参数，它的值同样也是Pod的网段。容器网络尤其是在跨主机容器间的网络是非常复杂的。目前主流的容器网络模型主要有Docker公司提出的ContainerNetworkModel（CNM）模型和CoreOS公司提出的Cont
本文分享自华为云社区《深入理解K8s-Pod的意义和原理》，作者：breakDawn。在Kubernetes概念中，有以下五种概念：容器container：镜像管理的最小单位生产任务Pod：容器组，资源调度最小单位节点Node：对应集群中的单台机器，是硬件单元的最小单位集群Cluster：对应整个集群，是处理元数据的最小单位集群联邦Federation：对应多个集群，是满足跨可用区域多活、跨地域容灾的要求其中Pod的概念是随Kubernetes一起推出的。Kubernetes项目是基于Borg系统的经验和设计理念创建的，其中Pod的概念就是一个关键部分。因此，可以说Pod是从2014年6月Ku
开源项目推荐JibJib无需Docker守护进程，也无需深入掌握Docker最佳实践，即可为您的Java应用程序构建优化的Docker和OCI映像。它可作为Maven和Gradle的插件以及Java库使用。DocketeerDocketeer提供了一个简单的界面来管理Docker资源并可视化主机和容器指标数据以及Kubernetes集群数据。Docketeer是一个容器化应用程序，可以轻松地与应用程序集群一起部署。HelmifyHelmify是一个CLI工具，用于从Kubernetes配置文件生成Helmcharts。它可以将支持的Kubernetes对象转换为Helmchart，并提供了多种
本文分享自华为云社区《深入理解K8s-Pod的意义和原理》，作者：breakDawn。在Kubernetes概念中，有以下五种概念：容器container：镜像管理的最小单位生产任务Pod：容器组，资源调度最小单位节点Node：对应集群中的单台机器，是硬件单元的最小单位集群Cluster：对应整个集群，是处理元数据的最小单位集群联邦Federation：对应多个集群，是满足跨可用区域多活、跨地域容灾的要求其中Pod的概念是随Kubernetes一起推出的。Kubernetes项目是基于Borg系统的经验和设计理念创建的，其中Pod的概念就是一个关键部分。因此，可以说Pod是从2014年6月Ku
目录一、创建3台虚拟机二、为每台虚拟机安装Docker三、安装kubelet3.1安装要求3.2为每台服务器完成前置设置3.3为每台服务器安装kubelet、kubeadm、kubectl四、使用kubeadm引导集群4.1master服务器4.2node1、node2服务器4.3初始化主节点4.4work节点加入集群五、token过期怎么办？六、安装可视化界面dashboard6.1安装6.2暴露端口6.3访问web界面6.4创建访问账号6.5生成令牌6.6登录七、写在后面的话一、创建3台虚拟机具体操作步骤可以参考之前的教程，建议是先安装一台，然后克隆虚拟机，这样速度快。注意：在克隆时记得修
