官方参考文档目录前言一、默认健康检测1.1restartPolicy1.2测试案例二、Liveness三、Readiness四、Startup前言玩过DockerSwarm的应该都知道，有一种功能叫自愈功能，当集群检测到节点或服务故障时回进行自动故障转移，从而保障业务的可用性。而K8s集群相对于其他集群体系，其自愈能力更加强大，这也是K8s容器编排引擎的一重要特性。自愈从某种角度上来讲，其实现了以下几几种功能特性：零停机部署；避免无效镜像；实现滚动升级与回退。K8s有三种探针，分别是：存活（Liveness）、就绪（Readiness）和启动（Startup）存活（Liveness）：kube
Helm包管理器1、Helm是一个用于Kubernetes应用程序部署和管理的包管理工具。它允许用户将Kubernetes应用程序打包成chart，以方便在Kubernetes集群中部署和管理。2、Helm由两个核心组件组成：HelmClient和TillerServer。HelmClient是一个命令行工具，用于创建、打包、安装、更新和删除HelmCharts。TillerServer是一个Kubernetes部署，它与HelmClient交互，并将Charts安装到Kubernetes集群中。3、对于Helm，有三个重要的概念：①、chart创建Kubernetes应用程序所必需的一组信
RayK8s集群部署1.Introduction2.RayonKubernetes2.1GetStarted2.2UserGuides2.2.1ManagedK8sservices2.2.2RayClusterConfiguration2.2.3KuberayAutoscaling2.2.4Logging2.2.5UsingGPUs2.2.6ExperimentalFeatures2.2.7(Advanced)DeployingastaticRayClusterwithoutKuberay2.3Examples2.3.1RayAIRXGBoostTraineronK8s2.3.2MLtrain
Flinkonk8s环境搭建(二)_wangqiaowq的博客-CSDN博客FlinkonYarn的环境搭建过程中，需要进行配置较多，且需要搭建zookeeperHadoopYarn等相关组件，安装流程比较复杂，集群出现问题重新安装的流程也比较复杂，且Yarn的3个节点中只能起了3个resourceManager和1个NodeManager，Flink作业申请资源时只能向NodeManager的节点申请资源，整体有资源瓶颈的隐患（后继flink作业会越来越多），现在尝试进行Flinkonk8s的环境搭建。FlinkonKubernetes（也称为FlinkonK8s）是指在Kubernetes
目录一、Docker的核心1，Docker引擎2，Docker基础命令3，单个容器运行多个服务进程4，多个容器运行多个服务进程5，备份在容器中运行的数据库6，在宿主机和容器之间共享数据7，在容器之间共享数据8，对容器进行数据复制二、Docker网络1，查看容器的IP地址2，将容器端口暴露到主机上3，单主机容器间通信4，多主机容器间通信5，选择容器网络模式6，配置守护进程防火墙7，IP转发设置三、Kubernetes1，简称k8s2，三大核心对象3，增强功能4，全新的概念5，Kubernetes架构6，创建一个多节点的Kubernetes集群7，在Kubernetes集群上启动容器8，通过标签查
有些java开源框架在本地调试中文没问题，到了k8spod里面返回中文乱码检查pod里面的jvm编码java-XshowSettings:properties-versionJava打印默认编码StringdefaultCharset=System.getProperty("file.encoding");log.info("DefaultCharset:"+defaultCharset);加上jvm参数-Dfile.encodingjava-Dfile.encoding=UTF-8-jarapp.jar
如图所示，nexus正常运行，但产生了大量的状态不明的pod，原因也无从所知解决办法，删除多余的pod，一个一个删除，非常费劲获取namespace中状态为ContainerStatusUnknown的pod，并删除kubectlgetpods-n[namespace]|grepContainerStatusUnknown|awk'{print$1}'|xargskubectldeletepod-n[namespace]获取所有非Running状态下的pod，并删除kubectlgetpods-A|grep-vRunning|awk'{print$2}'|xargskubectldeletep
helm是k8s的包管理器，使用helm部署能简化部署过程中需要编写的Yaml文件，本文使用bitnami的helm仓库部署mysql一主二从集群。前提条件：一个harbordocker私服和一个k8s集群、一个可用的storageClass添加bitnami仓库并查找helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnamihelmrepoupdate[kmning@k8s-register-node~]$helmsearchrepomysqlNAME CHARTVERSION APPVERSION DESCRIPTIONbi
现状在dhorse1.4.0版本之前，一直使用k8s官方提供的sdk与k8s集群交互，官方sdk的Maven坐标如下：dependency> groupId>io.kubernetesgroupId> artifactId>client-javaartifactId> version>18.0.0version>dependency>但是自从1.4.0版本以后，dhorse开始支持fabric8的sdk，fabric8的sdk的Maven坐标如下：dependency> groupId>io.fabric8groupId> artifactId>kubernetes-clientartifac
目录1kubectl2基本信息查看2.1查看master节点状态2.2查看命名空间2.3查看default命名空间的所有资源2.4创建命名空间app2.5删除命名空间app2.6在命名空间kube-public创建副本控制器（deployment）来启动Pod（nginx-wl）2.7描述某个资源的详细信息2.8查看命名空间kube-public中的pod信息2.9kubectlexec2.10删除pod2.11扩缩容2.12删除副本控制器3pod的生命周期3.1创建kubectlcreate命令3.2发布kubectlexpose命令3.3更新kubectlset3.4回滚kubectlro
