1、CRD创建：在虚拟机创建之前，需要创建一个虚拟机定义，它描述了虚拟机的配置和规格。虚拟机定义可以使用Kubernetes的自定义资源（CustomResource）进行声明，一般以YAML或JSON格式指定。在虚拟机定义中，您需要指定VM的名称、镜像、资源要求（如CPU、内存、存储）、网络设置等。kubevirt以CRD的形式将VM管理接口接入到kubernetes中，通过一个pod去使用libvirtd管理VM的方式，实现pod与VM的一一对应，做到如同容器一般去管理虚拟机，并且做到与容器一样的资源管理、调度规划。2、虚拟机创建：创建VM对象，并同步创建DataVolume/PVC，从镜
问题如图：pod中的容器，创建一个包含文件的目录，重启pod或系统重启后，此目录及其文件都会丢失，如何保证其不会丢失？图1创建包含文件的目录方法分析：用pv、pvc为k8s持久化存储数据是最好的选择，可解决上述问题。流程：pv→pvc→pod把创建的目录挂载到pvc上步骤编辑vimpv.yml文件创建pv，代码如下：apiVersion:v1kind:PersistentVolumemetadata:name:uncordonlabels:type:localspec:storageClassName:manualcapacity:storage:2GiaccessModes:-ReadWri
背景在前面三节中已经讲到如何将我们的应用部署到k8s集群并提供对外访问的能力，x现在可以满足基本的应用开发需求了。现在我们需要更进一步，使用k8s提供的一些其他对象来标准化我的应用开发。首先就是 ConfigMap，从它的名字也可以看出这是用于管理配置的对象。ConfigMap不管我们之前是做 Java、Go 还是 Python 开发都会使用到配置文件，而 ConfigMap 的作用可以将我们原本写在配置文件里的内容转存到 k8s 中，然后和我们的 Container 进行绑定。存储到环境变量绑定的第一种方式就是将配置直接写入到环境变量，这里我先定义一个 ConfigMap：apiVersio
k8s-部署到master节点【污点（Taint）与容忍度（Toleration）】总结污点与容忍度污点（Taint）使节点能够排斥一类特定的Pod。作用于node容忍度（Toleration）是应用于Pod上的。容忍度允许调度器调度带有对应污点的Pod。容忍度允许调度但并不保证调度：作为其功能的一部分，调度器也会评估其他参数。污点和容忍度（Toleration）相互配合，可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个污点，这表示对于那些不能容忍这些污点的Pod，是不会被该节点接受的。污点（Taint）配置污点主要是配置在节点node查看节点污点情况kubectlde
在K8S实现CICD我们要做什么？整体规划一安装k8s二在工具集群安装jenkins2.1创建jenkins.yaml文件2.2创建本地目录2.3部署jenkins-master2.4关于jenkins-slave储备知识2.5安装并配置k8s插件(用于动态创建slavepod)步骤1步骤2步骤3步骤4：手动创建一个PodTemplate步骤5：测试podTemplate三部署gitlab3.1在工具集群部署gitlab3.2添加解析3.3登录创建项目四开发机配置登录gitlab4.1为开发配置访问gitlab域名的解析4.2在开发机制作秘钥对4.3复制粘贴公钥到gitlab里4.4开发机器模
开源项目推荐SilverSurfer该项目旨在检查Kubernetes对象的API版本兼容性，并为其提供迁移路径，以便为集群升级做好准备。ActionsRunnerControllerActionsRunnerController(ARC)是一个Kubernetes操作器，可为GitHubActions编排和扩展自托管运行器。使用ARC，您可以创建运行程序规模集，该规模集可根据存储库、组织或企业中运行的工作流数量自动扩展。由于受控运行程序可能是短暂的并且基于容器，因此新的运行程序实例可以快速、干净地扩展或缩减。helm-mapkubeapis这是一个Helm插件，可将版本中废弃或移除的Kube
作者：尹珉。Sealos开源社区Ambassador，云原生爱好者。当容器化交付遇上离线环境在当今快节奏的软件交付环境中，容器化交付已经成为许多企业选择的首选技术手段。在可以访问公网的环境下，容器化交付不仅能够提高软件开发和交付的效率，还能够帮助企业实现快速迭代和持续交付。然而，在离线环境中，容器化交付面临着诸多挑战，包括软件包和镜像的准备困难、配置繁琐、部署时间长等。在本文中，我们将以运维的角度去探讨基于离线环境下使用容器化交付的痛点，提出一些解决方案以帮助企业在离线环境中实现高效的容器化交付。业务场景我司主要面向政企客户，所交付的产品必须是部署在内网中。作为运维负责人，一直苦恼于如何在客户
文章目录一、k8s删除Pod的过程`网络规则生效``删除pod`二、可能遇到的问题`502``504`三、如何避免上述问题`为容器内的进程设置正常关闭``添加preStopHook``修改终止GracePeriodSeconds`四、制作一个可以优雅关闭的镜像五、参考文章一、k8s删除Pod的过程在删除pod的过程中，有两条平行的时间线。一是改变网络规则的时间线，另一个是pod的删除。网络规则生效kube-apiserver接收到pod删除请求，将pod在Etcd中的状态更新为Terminating；EndpointController从Endpoint对象中删除pod的IP；kuber-pr
目录一 安装部署 部署环境二安装docker， docker-compose三解压Harbor文件四配置HTTPS证书五配置HarborYML文件六运行安装程序脚本七测试命令登陆仓库 https://192.168.100.13 1，登录harbor2，然后重启docker.service重启Harbor 3，登录私有仓库4，创建k8s项目 5，推送命令参考页面八Harbor仓库里开始推送镜像给k8s1，镜像表示已经标记在项目 2，推送镜像到项目中查看结果3，将镜像推送至k8s集群里完成一 安装部署 部署环境安装Docker安装docker-compose下载harbor上传
首先部署es和kinbanes部署创建es-svckind:ServiceapiVersion:v1metadata:name:elasticsearchnamespace:logginglabels:app:elasticsearchspec:selector:app:elasticsearchclusterIP:Noneports:-port:9200targetPort:9200name:rest-port:9300targetPort:9300name:inter-nodees-statefulset.yaml开启es跨域访问apiVersion:apps/v1kind:Statefu
