灵感来自myownanswer，我什至不明白它是如何工作的，请考虑以下内容:defhas22(nums):it=iter(nums)returnany(x==2==next(it)forxinit)>>>has22([2,1,2])False我希望引发StopIteration，因为在到达2时，next(it)将推进一个消耗的迭代器。然而，这种行为似乎已被完全禁用，仅适用于生成器表达式!一旦发生这种情况，生成器表达式似乎会立即中断。>>>it=iter([2,1,2]);any(x==2==next(it)forxinit)False>>>it=iter([2,1,2]);any([x
我正在使用GPU版本的keras在预训练网络上应用迁移学习。我不明白如何定义参数max_queue_size、workers和use_multiprocessing。如果我更改这些参数(主要是为了加快学习速度)，我不确定每个时期是否仍然可以看到所有数据。max_queue_size:用于“预缓存”来自生成器的样本的内部训练队列的最大大小问题:这是指在CPU上准备了多少批处理？它与workers有什么关系？如何最佳定义？worker:并行生成批处理的线程数。批处理在CPU上并行计算，并即时传递到GPU以进行神经网络计算问题:如何确定我的CPU可以/应该并行生成多少批处理？use_mult
Ageneratorissimplyafunctionwhichreturnsanobjectonwhichyoucancallnext,suchthatforeverycallitreturnssomevalue,untilitraisesaStopIterationexception,signalingthatallvalueshavebeengenerated.Suchanobjectiscalledaniterator.>>>defmyGen(n):...yieldn...yieldn+1...>>>g=myGen(6)我引用自UnderstandingGeneratorsin
在Python中，大多数yieldfrom的例子都是这样解释的yieldfromfoo()类似于forxinfoo():yieldx另一方面，它似乎并不完全相同，并且有一些魔法。我对使用一个我不理解的魔法函数感到有点不安。关于yieldfrom的魔力，我需要知道什么才能避免发生我意想不到的事情？魔术提供了哪些优势，我应该知道？ 最佳答案 当foo()返回一个常规的可迭代对象，两者是等价的。当foo()时，“魔法”开始发挥作用。也是一个生成器。在那一刻，yieldfromfoo()和forxinfoo():yieldx情况大不相同。生
我正在寻找一种pythonic方法来迭代可迭代项的第一个n项(upd:在常见情况下不是列表，至于列表，事情是琐碎的)，并且尽可能快地执行此操作非常重要。这就是我现在的做法:count=0foriteminiterable:do_something(item)count+=1ifcount>=n:break对我来说似乎不太整洁。另一种方法是:foriteminitertools.islice(iterable,n):do_something(item)这看起来不错，问题是它是否足够快，可以与某些生成器一起使用？例如:pair_generator=lambdaiterable:iterto
所以，我定义了一个简单的生成器:defgen1(x):ifx基本上，我想装饰它以返回所有值，但最后一个值:defdec(gen):defnew_gen(x):g=gen(x)value=g.next()forving:yieldvaluevalue=vreturnnew_gen现在，如果我重新定义gen1@decdefgen1(x):...foriingen1(1):printi#Nothingprinted但如果我使用:some_gen=dec(gen1)foriinsome_gen(1):printi#Prints1to9,asneeded为什么我的装饰器不起作用，我该如何解决？
Q1-以下是generatorexpression或setcomprehension的set()？(或者它们是否相同？如果是这样，list和dict理解是否也在生成器上相应的类型转换？)my_set={xforxinrange(10)}Q2-评估是否考虑重复值，然后通过应用set()删除它们？dup_set={xforxin[0,1,2,0,1,2]}理解的执行(速度方面)是否优于常规for循环？更新-我尝试使用timeit进行速度比较。我不确定我是否对此只是(公平)。C:\>python-mtimeit"s=set()""forxinrange(10):""s.add(x)"1000
为什么以下Python代码会引发错误TypeError:*之后的类型对象参数必须是一个序列，而不是生成器而如果我评论生成器f中的第一行(无用的)，一切正常吗？fromitertoolsimportizipdefz():for_inrange(10):yield_deff(z):for_inz:pass#ifIcommentthislineitworks!(??)forxinrange(10):yield(x,10*x,100*x,1000*x)iterators=izip(*f(z))foritiniterators:printlist(it)注意我实际上想做的是，使用单个生成器返回多
下面的代码返回NameError:globalname'self'isnotdefined。为什么？lengths=[3,10]self.fooDict=getOrderedDict(stuff)ifnotall(0请注意，self.fooDict是一个包含35个条目的OrderedDict(从集合库中导入)。当我尝试调试时，下面的代码执行时没有错误:(Pdb)len(self.dataDict)35(Pdb)all(0但是下面的debugginf代码给了我原来的错误:(Pdb)baz=len(self.dataDict)(Pdb)all(0 最佳答案
下面的代码返回NameError:globalname'self'isnotdefined。为什么？lengths=[3,10]self.fooDict=getOrderedDict(stuff)ifnotall(0请注意，self.fooDict是一个包含35个条目的OrderedDict(从集合库中导入)。当我尝试调试时，下面的代码执行时没有错误:(Pdb)len(self.dataDict)35(Pdb)all(0但是下面的debugginf代码给了我原来的错误:(Pdb)baz=len(self.dataDict)(Pdb)all(0 最佳答案
