我有一个登录表单，可以让用户登录管理站点。它在开发中运行良好，在生产中运行良好，但有时会出现403CSRF验证失败错误。请注意，这发生在之前能够登录的用户身上，所以我无法想象这是他们浏览器的问题。看起来jenniwren在thiscomment中也有类似的问题.他们从来没有问过这个问题，其他评论者也不知道为什么会这样。这是我所拥有的:urls.pyurlpatterns+=patterns('django.contrib.auth.views',url(r'^logout$','logout',{'next_page':'mysite_login'},name='mysite_logo
我被一个看似与asyncio+aiohttp相关的问题难住了，当发送大量并发GET请求时，超过85%的请求会引发aiohttp.client_exceptions.ClientConnectorError异常最终源于socket.gaierror(8,'nodenamenorservnameprovided,ornotknown')发送单个GET请求或在主机/端口上进行基础DNS解析时不会引发此异常。虽然在我的真实代码中，我正在做大量的自定义，例如使用自定义TCPConnector例如，我可以仅使用“默认”aiohttp类实例和参数重现该问题，如下所示。我跟踪了回溯，异常的根源与DNS
我有一个Python代码片段，它使用SeleniumWebdriver循环遍历一些历史棒球赔率。代码的第一部分旨在从时间表(由大约57个需要循环的页面组成)中获取所有单独的游戏URL，并将它们存储在一个列表中。我第一次测试它时它工作得很好-现在，无论出于何种原因，driver.get()函数似乎无法正常工作。发生的情况是webdriver在pageRange循环(第2页)中启动第一个.get()方法，但在那之后，在循环的下一次迭代中它被卡住并且不会导航到第3页。没有错误消息或崩溃。使用print()进行的一些手动错误检查表明代码的所有其他区域都运行良好。这个问题的潜在原因是什么？编辑1
有没有办法得到get_level_values的结果？不止一列？给定以下DataFrame:dabc14101611175121825131961420371521我希望获得级别a和c的值(即元组列表):[(1,10),(1,11),(1,12),(2,13),(2,14),(3,15)]注意事项:get_level_values不可能超过一级(例如df.index.get_level_values(['a','c'])有一种解决方法，可以在每个所需的列上使用get_level_values并将它们zip在一起:例如:a_list=df.index.get_level_values('
我认为，这个问题涉及Selenium的内部工作原理。在另一篇文章中ReferermissinginHTTPheaderofSeleniumrequest很明显，运行之间存在差异driver.execute_script("window.location.href='{}';".format(url))和driver.get("javascript:window.location.href='{}'".format(url))后一个命令会在请求中发送Refererheader，前者不会。在这一点上，这是期望的行为还是错误并不重要，Referer应该由两个命令发送。此外，window.lo
我在这里学习Celery第一步教程:http://celery.readthedocs.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html#keeping-results我按照原样使用RabbitMQ学习教程。当我执行result.get(timeout=1)时，它显示超时错误，即使它是一个简单的添加操作，我可以看到工作人员正在运行并在另一个中生成正确的结果(8)窗口(venv)C:\Volt\celerytest>ipythonPython2.7.6(default,Nov102013,19:24:18)[MSCv.1
在这个简化的示例中，我使用GridSearchCV训练了一个学习器。我想在对完整的集合X进行预测时返回最佳学习者的混淆矩阵。lr_pipeline=Pipeline([('clf',LogisticRegression())])lr_parameters={}lr_gs=GridSearchCV(lr_pipeline,lr_parameters,n_jobs=-1)lr_gs=lr_gs.fit(X,y)printlr_gs.confusion_matrix#Wouldliketobeabletodothis谢谢 最佳答案 您首先
如何告诉difflib.get_close_matches()忽略大小写？我有一本字典，它有一个定义的格式，包括大写。但是，测试字符串可能有全大写或没有大写，这些应该是等价的。但是，结果需要适本地大写，所以我不能使用修改过的字典。importdifflibnames=['AcaciakoaA.Grayvar.latifolia(Benth.)H.St.John','AcaciakoaA.Grayvar.waianaeensisH.St.John','AcaciakoaiaHillebr.','AcaciakochiiW.Fitzg.exEwart&JeanWhite','Acaciak
在Python3中，如何将字节字符串插入到常规字符串中并获得与Python2相同的行为(即:仅获取没有b前缀或双反斜杠的转义码)？例如:python2.7:>>>x=u'\u041c\u0438\u0440'.encode('utf-8')>>>str(x)'\xd0\x9c\xd0\xb8\xd1\x80'>>>'x=%s'%x'x=\xd0\x9c\xd0\xb8\xd1\x80'python3.3:>>>x=u'\u041c\u0438\u0440'.encode('utf-8')>>>str(x)"b'\\xd0\\x9c\\xd0\\xb8\\xd1\\x80'">>>'x=
我做了以下导入:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.axesasaximportmatplotlibimportpylab它正确执行plt.plot(y1,'b')plt.plot(y2,'r')plt.grid()plt.axhline(1,color='black',lw=2)plt.show()并显示图表。但是如果我插入print("ylim=",ax.get_ylim())我收到错误信息:AttributeError:'module'objecthasnoattribute'get_ylim'我试过更换斧头。使用plt.、m
