我在https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-2511上发现了类似的错误环境:hadoop-2.7.1hbase-1.3.2apache-hive-2.1.1-binapache-kylin-1.6.0-hbase1.x-bin我已经尝试将所有的hive库复制到kylin，但是又出现了另一个错误。org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/serde2/typeinfo/T
我在执行我的mapreduce作业时遇到问题。作为我的mapreduce任务的一部分，我正在使用mapreduce连接，其中包括多个map方法和单个reducer方法。我的两个map方法都被执行了，但是我的reducer没有被我的驱动程序类执行/调用。因此，最终输出只有在我的map阶段收集的数据。我是否在reduce阶段使用了错误的输入和输出值？map和reduce阶段是否存在输入输出不匹配？在这方面帮助我。这是我的代码..publicclassCompareInputTestextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassFirstF
我在一本书(ProfessionalHadoopSolutions)中读到，可以通过指定作业配置mapreduce.job.jvm.numtasks来启用JVM重用。我的问题是我们需要在Driver类中设置它吗？我尝试在mapreduce.Job对象中查找此配置，但没有找到。这个API可以在我使用的Hadoop版本的其他地方被替换吗？还是我没有找对地方？我使用的是Hadoop版本1.0.3。我还尝试寻找旧属性mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，但我找不到。谢谢! 最佳答案 您的来源指的是更新的Hadoop2
当我们编写程序时，HadoopMapreduceJobs中的排序在哪里完成？我发现在我的计划中前进有困难。 最佳答案 排序由HadoopMapReduce框架完成。映射器输出传递给缩减器的中间(键，值)对。每个reducer都按排序顺序获取所有键。插图:假设使用了2个映射器:--mapper1outputkey_a,value_a1key_b,value_b2key_c,value_c1key_d,value_d2--mapper2outputkey_a,value_a2key_b,value_b1key_d,value_d1key
我写了一个MR程序来估计PI(3.141592.........)如下，但是我遇到了一个问题:框架发出的map任务数是11，下面是输出(总共35行)。但我预计输出是11行。有什么我想念的吗？圆圈78534096围圈78539304圈子78540871围圈78537925圈子78537161圈子78544419围圈78537045圈子78534861圈子78545779圆圈78528890围圈78540007围圈78542686圈子78534539圈子78538255圈子78543392圈子78543191围圈78540938圈子78534882围圈78536155圈子78545739围
我想了解属性mapreduce.job.split.metainfo.maxsize及其效果。描述说:Themaximumpermissiblesizeofthesplitmetainfofile.TheJobTrackerwon'tattempttoreadsplitmetainfofilesbiggerthantheconfiguredvalue.Nolimitsifsetto-1.“拆分元信息文件”包含什么？我读过它将存储有关输入拆分的元信息。输入拆分是对block的逻辑包装以创建完整记录，对吗？拆分元信息是否包含可能在多个block中可用的实际记录的block地址？
bash-3.2$echo$JAVA_HOME/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Homebash-3.2$bin/hadoopdfs-copyFromLocalconf/user/yokkom/input2bash-3.2$bin/hadoopjarhadoop-*-examples.jargrepinput2output'dfs[a-z.]+'09/04/1710:09:32INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:1009/04/1710:0
在过去的几周里，我们每天都使用hadoopstreaming来计算一些报告。最近我们对我们的程序进行了更改，如果输入大小小于10MB，我们将在JobConf中设置mapred.job.tracker=local，然后作业将在本地运行。但是昨晚，许多作业都失败了，runningJob.getJobState()返回了状态3。我不知道为什么，stderr里什么也没有。我无法用谷歌搜索与此问题相关的任何内容。所以我想知道我是否应该在生产模式下使用mapred.job.tracker=local？也许它只是hadoop提供的开发中的调试解决方案。有人知道吗？任何信息，任何信息，谢谢。
我使用hadoop0.20.0在4个节点的集群上运行一个程序。但是，当我查看jobtracker:50030时，发现hadoopjobtrcker显示reducer进度条无法达到100%，但是jobs已经成功完成。截图如下。我真的很好奇为什么会这样。但是，我的工作已成功完成。 最佳答案 这看起来像是获取进度报告的jobtracker中的错误。然而，由于Hadoop0.20.0于2009年发布并且有quiteafewreleasessincethen-这是一个有争议的问题 关于hadoop
我需要帮助来了解为什么在运行pig脚本时出现错误。但是当我在较小的数据中尝试相同的脚本时，它会成功执行。有几个类似问题的问题，但没有一个有解决方案。我的脚本是这样的:A=load‘test.txt’usingTextLoader();B=foreachAgenerateSTRSPLIT($0,’”,”’)ast;C=FILTERBBY(t.$1==2andt.$2matches‘.*xxx.*’);StoreCintotemp;错误是:org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.MapReduceLaunch
