我们正在一个小表和一个大倾斜表之间进行简单的pig连接。由于另一个错误(pigskewedjoinwithabigtablecauses"Splitmetadatasizeexceeded10000000")，我们无法使用"usingskewed":(如果我们使用默认的mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70我们的一些reducer在shuffle阶段会失败:org.apache.hadoop.mapred.Task:attempt_201305151351_21567_r_000236_0:Mapoutputcopyfailure:ja
我是Hadoop的新手。这次我实现了输入关键字的字数计数器。我还读到使用Job类比JobConf更好。所以我有主类的代码:...Configurationconf=newConfiguration();conf.set("keyword",args[0]);Jobjob=newJob(conf);...那么我如何才能在Mapper中取回我的关键字呢？据我了解，我需要获取我的Job对象，并使用getConfiguration()方法从Job获取Configuration对象，并且而不是调用get("keyword")方法。但是我需要如何从Mapper类中获取Job呢？感谢您的宝贵时间。
我正在尝试运行这样的作业(workflow.xml)hadoop1:50300hdfs://hadoop1:8020lib/FirstScript.pigActionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]第一个脚本:dual=LOAD'default.dual'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();storedualinto'/user/oozie/dummy_file.txt'usingPigStorage();工作属性:nameNode=hdfs://had
输入1:KV数据流。输入2:一些静态数据分区(用于处理输入1中的流)问题可以建模为下图:与HDFS/RDD分区共置:我们如何确保流式任务Map1、Map2和Map3在存在HDFS/RDD分区的机器上运行？图像描述:假设K是流式key(不是元组)。FirstMap将其转换为元组(具有空值)并将其广播给3个映射器。每个映射器都在不同的节点上运行，这些节点包含RDD(或HDFS文件，这是第二个输入和静态数据)的不同分区。每个Mapper使用RDD分区来计算键的值。最后，我们要聚合键的值(使用reduceByKey_+_)。 最佳答案 如果
单节点设置下我尝试运行单个节点示例然而，jobtracker启动失败并出现异常:2013-04-3017:12:54,984INFOorg.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsConfig:loadedpropertiesfromhadoop-metrics2.properties2013-04-3017:12:54,994INFOorg.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSourceAdapter:MBeanforsourceMetricsSystem,sub=Statsregistered.2013-04-301
我有一个值列表作为一个数据源和第二个数据集，其中包含与值相关的范围。Dataset1:346202538Dataset2:1|3|A4|10|B11|20|C21|30|D31|31|E32|38|F39|40|GResult:3,A4,B6,B20,C25,D38,F我想创建某种类型的“JOIN”以将数据集1中的值与数据集2中的字符联系起来。 最佳答案 主要问题是MapReduce进行连接的方式需要键完全匹配，并且它会在分区器中随机存储内容(默认情况下)。使用JavaMapReduce可能有很多棘手的方法可以做到这一点。下面是我能
我们在AmazonEC2集群上运行Hadoop。我们启动主服务器、从服务器并附加ebs卷，最后等待hadoopjobtracker、tasktracker等启动，超时时间为3600秒。我们注意到50%的时间作业跟踪器无法在超时前启动。原因是，hdfs未正确初始化且仍处于安全模式且作业跟踪器无法启动。当我尝试手动ping从站时，我注意到EC2上节点之间的连接问题很少。有没有人遇到过类似的问题并且知道如何解决这个问题？ 最佳答案 我不确定这个问题是否与AmazonEC2有关。我也经常遇到这个问题-虽然我的机器上有一个伪分布式安装。在这些
我曾经将依赖库打包在Hadoopmap-reduce作业jar的“lib”文件夹中。那很好用。但这一次却出错了。有人可以给我一些解决问题的想法吗？问题如下:当我使用Eclipse“导出”功能和“将所需库提取到生成的JAR”选项打包作业jar时。生成的作业jar工作正常。但是如果我用ant-script打包作业jar以将依赖库包含在作业jar的“lib”文件夹中，我遇到了ClassNotFoundException:java.io.IOException:Splitclasscascading.tap.hadoop.MultiInputSplitnotfoundatorg.apache.
当我通过PigServerjava类执行pig脚本时，会创建很多Jobxxx.jar。我知道这些是被发送到Hadoop集群的Map/Reduce作业。因为我有一个相当复杂的脚本，所以我知道这将分为许多不同的工作。然而，我很困惑，为什么这些jar文件必须这么大。当然，它们都包含我的UDF代码，它不是那么大，但它们还包含例如整个(展开的)org/apache/pig结构。生成的jar文件每个都超过7MB。在将这些文件发送到hadoop集群之前，如何防止这些文件变得太大？ 最佳答案 由于多种原因，工作如此之大:正如mr2ert所说，可以为
我的代码是importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat
