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Gitee仓库导入到Github

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浅谈数据仓库运营

一、背景    企业每天都会产生大量的数据,随着时间增长,数据会呈现几何增长,尤其在系统基建基础好的公司。好的数据仓库需要提前规划和好的运营,才能支持企业的发展,为企业提供数据分析基础。二、目标        提高数据仓库存储性能和开发质量以及数据质量三、数据运营指标3.1 开发质量表名规范性:检验数据库表名是否按照数仓表名规范,表名是否按照词根翻译字段名规范性:检验表字段名是否按照词根中文进行翻译字段类型规范性:检验表字段类型是否按照数据标准设立表引用次数:根据表引用次数进行排名,重点关注引用次数高的和次数低的,次数高的定期优化,确保任务执行失败,次数低的考虑数据架构是否合理,如果存在次数为

数据仓库【5】:项目实战

数据仓库【5】:项目实战1、项目概述1.1、项目背景1.2、复购率计算2、数据描述3、架构设计3.1、数据仓库架构图4、环境搭建4.1、环境说明4.2、集群规划4.3、搭建流程5、项目开发5.1、业务数据生成5.2、ETL数据导入5.3、ODS层创建&数据接入5.4、DWD层创建&数据接入5.5、DWS层创建&数据接入5.6、ADS层创建&数据接入5.7、ADS层数据导出5.8、Azkaban自动化调度6、课后练习6.1、ADS层分析6.2、ADS层创建&数据接入6.3、Azkaban自动化调度1、项目概述1.1、项目背景某电商企业,因数据积存、分析需要,筹划搭建数据仓库,提供数据分析访问接口

GitHub 一周热点汇总 第3期 (2023/12/24-12/30)

GitHub一周热点汇总第三期(2023/12/24-12/30),梳理每周热门的GitHub项目,了解热点技术趋势,掌握前沿科技方向,发掘更多商机。元旦就要到了,提前祝大家新年快乐。#1StreamDiffusion项目名称:StreamDiffusionGitHub链接:https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion上周Star数:58K+本周最热的就是StreamDiffusion了。在一周的时间内增加了近60Kstar,而这个项目也才刚刚发布一周多。它是由加州大学伯克利分校、东洋大学、东京工业大学、麻省理工学院和筑波大学等研究人员,联合

大数据技术3:数据仓库的ETL和分层模型

前言:我们先了解一下数据仓库架构的演变过程。1、数据仓库定义数据仓库是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临,数据量暴增,开始使用 大数据工具 来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代,架构上并没有根本的区别,可以把这个架构叫做离线大数据架构后来随着业务实时性要求的不断提高,人们开始在 离线大数据架构 基础上加了一个加速层,使用流处理技术直接完成那些实时性要

Jenkins自动化构建部署前端项目(Linux+gitee)

本文讲述了Jenkins自动化构建部署前端项目,内容包括Linux系统安装Jenkins、如何配置构建项目并发布到目标服务器。背景因公司系统项目众多,前端项目打包麻烦,项目代码管理混乱,因此需要gitee+Jenkins做自动化构建,优化项目打包流程及代码管理。本次教程可实现最简单的自动化打包发布流程:从gitee上拉取前端项目代码->执行命令打包构建->将打包文件传输到目标服务器的指定位置服务器之间使用ssh服务器账密连接。代码使用gitee管理。gitee的配置暂时也是使用gitee账密设置凭证来拉取代码前提条件1、Linux服务器2、服务器ip+账密3、gitee账密安装JenkinsJ

php - 从 SimpleXmlElement 中读取命名空间属性(从 XMLReader 导入)

我正在尝试读取一个大的xml文件(大约40MB),并使用此数据更新我的应用程序的数据库。我似乎在使用XMLReader和simplexml_import_dom()的运行时间/内存方面找到了一个很好的折衷方案,但我无法获得名称中带有冒号的属性的值...例如.如果我简单地为每个“产品”节点使用$reader->read()函数,我可以将值检索为$reader->value,但是如果我展开()节点并使用$doc->importNode复制它此属性将被忽略。$reader=newXMLReader();$reader->open(__XML_FILE__);$doc=newDOMDocume

使用Gitea搭建自己的git远程仓库

Gitea为什么需要自建仓库原因只有一个:折腾。其实国内的码云加上github已经足够用了。官方原话Gitea的首要目标是创建一个极易安装,运行非常快速,安装和使用体验良好的自建Git服务。我们采用Go作为后端语言,这使我们只要生成一个可执行程序即可。并且他还支持跨平台,支持Linux,macOS和Windows以及各种架构,除了x86,amd64,还包括ARM和PowerPC为什么不选gitlab之前就是用的gitlab做私有仓库,但gitlab实在太臃肿了,启动并运行大概需要4G的内存,即使你精简一些服务的话,至少也得2G内存。后来发现了Gitea,测试了下很轻量,我一个使用作为自己的代码

GBASE南大通用 GCDW&阿里云计算巢:自动化部署云原生数据仓库

目前,GBASE南大通用已与阿里云计算巢合作,双方融合各自技术优势,助力企业用户实现云上数据仓库的自动化部署,让用户在云端获取数据仓库服务“更简单”,让用户在云端使用数据仓库服务“更便捷”,满足企业用户对高效便捷、自动化部署、高性价比的云原生数据仓库诉求。本文将重点介绍阿里云计算巢版GBaseGCDW云原生数据仓库,解析数据仓库软件在云端私有化部署形态,帮助大家了解如何通过阿里云计算巢快速部署GBaseGCDW。GBase云数仓在阿里云上的部署架构图作为一家创新型数据库软件企业,GBASE南大通用专注于数据库软件产品与服务,核心软件产品GBase8aMPPCluster是一款分析型数据库,即O

数据仓库【4】:最佳实践

数据仓库【4】:最佳实践1、表的分类1.1、事实表1.2、维度表1.3、事务事实表1.4、周期快照事实表1.5、累积快照事实表1.6、拉链表2、ETL策略2.1、全量同步2.2、增量同步3、任务调度3.1、为什么需要任务调度?3.2、常见任务类型3.3、常见调度工具1、表的分类维度建模中的表类型事实表维度表事务事实表周期快照事实表累积快照事实表拉链表1.1、事实表一般是指一个现实存在的业务对象,比如用户,商品,商家,销售员等等1.2、维度表一般是指对应一些业务状态,代码的解释表。也可以称之为码表通常使用维度对事实表中的数据进行统计、聚合运算1.3、事务事实表随着业务不断产生的数据,一旦产生不会

Linux 系统拉取 Github项目

一、安装Git在Linux上拉取GitHub项目可以使用Git命令。首先确保已经安装了Git。如果没有安装,可以通过包管理器(比如apt、yum)来进行安装。sudoyuminstallgit#查看安装版本git-version二、关联GitHub配置本地账户和邮箱>>gitconfig--globaluser.name"git账号">>gitconfig--globaluser.email"git绑定的邮箱"查看是否安装成功gitconfig--list--global生成公钥:输入下面指令后,连续3次回车键即可。ssh-keygen-trsa-C"刚刚设置的邮箱"查看生成的公钥cat/ro