简述今天遇到了这个问题，非常头疼。不过后面还是解决了。核心问题要通过ssh来提交，不要走http详细解释步骤1-生成sshkey本地生成ssh公钥(如果已经有了可以跳过这一步)在命令行下，执行下面命令ssh-keygen-trsa-C"liXXXXXX@outlook.com"然后一路回车就行，然后就会多出一个id_rsa跟id_rsa.pub比如，我这个多出来就是在/c/Users/Sean/.ssh/这个目录下。(其实就是c盘用户目录下)打开id_rsa.pub复制里的内容(关键！！!这个内容之后要用)步骤2-将sshkey写到Github账户上打开自己Github账户，找到Setting
文章目录1前言1.1什么是AutoGPT1.2为什么是AutoGPT2AutoGPT部分实例2.1类似一个Workflow2.2市场调研2.3自己写播客2.4接入客服3安装和使用AutoGPT3.1安装3.2基础用法3.3配置OpenAI的API3.4配置谷歌API3.5配置PineconeAPI4.讨论1前言迄今为止，Github已经7.7万stars了，项目真的顶GitHub地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt这里提前下载好了，如果登不上Github或者下载失败的可以在后台回复autogpt领取v0.2.1的源码压缩包1.1什么是AutoGP
继给GPT-4“代言”之后，Copilot也被陶哲轩疯狂安利。他直言，在编程时，Copilot能直接预测出他下一步要做什么。有了Copilot之后，研究做起来也更方便了，陶哲轩也用它辅助自己完成了最新的研究成果。陶哲轩说，这次的论文中，有关这一部分的内容其实只有一页。但具体完成这一页纸的证明，他足足写了200多行代码，用的还是新学的编程语言Lean4。而在陶哲轩公开代码的GitHub页面上显示，Copilot将写代码的速度提升了一半以上。陶哲轩介绍，之所以选择Lean4是看中了它的“重写策略”，也就是对一长段表达式进行针对性的局部替换。举个例子，假如定义了一个复杂的函数f(x)，当我们想输入f
GPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding]describethisimageindetail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个[identify]可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学
接上一节：从零用VitePress搭建博客教程(6)-–第三方组件库的使用和VitePress搭建组件库文档 我们搭建完成vitePress后，那么接下来就是如何部署到线上服务器，这里使用GithubPages，免得自己购买服务器，当然你也可以自己购买服务器来部署（比如阿里云服务器）。在部署之前，我们先简单了解下GithubActions和GithubPages一、基本概念认识1、理解GithubActions中文文档地址：https://docs.github.com/zh/actions简单说，GithubActions就是GitHub官方提供的自动化（CI/CD）服务，通过它可以完成自动
文件：claude_api.py源代码如下：importjsonimportosimportuuidfromcurl_cffiimportrequestsimportrequestsasreqimportreclassClient:def__init__(self,cookie):self.cookie=cookieself.organization_id=self.get_organization_id()defget_organization_id(self):url="https://claude.ai/api/organizations"headers={'User-Agent':'M
清华开源通用智能体XAgent，登上GitHub热榜，狂揽1400+🌟各种任务都能做，让它使用python来分析给定的数据，分分钟搞定：数学题也难不倒它：编制最有影响力的心理学读书清单，并对每本书做简要总结这种操作就更不在话下：（上图中的翻译均为机器翻译）通过展示可以看到，XAgent在回答问题时会分条缕析，逐步给出回答，这是开发专门为其设计的双循环机制。这种设计下，XAgent的自主性非常高，处理复杂任务也“得心应手”，关键安全性也很高。在各项基准测试下，XAgent表现都完全优于AutoGPT、GPT-4。更多细节我们接着往下看。各种任务都能做将一个数据包上传到XAgent，让它分析数据并
教育优惠GithubAI智能编码助手copilotGitHubCopilot，这款AI编程助手，已经成为许多开发者的得力助手。它能够根据开发者的代码或注释实时提供代码建议，极大地提高了编码效率。对于在校学生来说，能否享受到这样的便利？答案是肯定的！GitHub为在校学生提供了一项非常有吸引力的教育优惠。只需通过简单的验证，学生就能享受GitHubCopilot的教育优惠，为编程学习之旅增添强大的助力。以下是采用GithubCopilot全自动代码完成的所有代码，实现从网上自动下载数据，并打印显示，并存储为csv格式。需要做的就是一直TAB，TAB。。。。以下GithubCopilot推出以来，
初学C++,从github上下载了一份源码，不知道怎么运行，特此来记录一下。源码下载下来如图所示： 1.用VS运行的方法： (1)文件里有CMake,需要我们有CMake工具来构建，所以第一步就是下载CMake，下载链接：Download|CMake （2）打开cmd,进入到你下载的这个源码的路径（CMakeLists.txt文件所在的路径），运行以下三行代码mkdirbuild//创建build文件夹cdbuild //进入build文件夹cmake..//执行build 注意这里的..不是省略号，命令就是cmake.. （3）运行完成后，就会在build文件夹内生成.sln后缀的
写在开头这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了，作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员，在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升，也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具，会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆，用计算机的极高效率碾压人类的低效率。当然这些也都是后话了，我们目前能做的，就是保持敏锐的嗅觉，尝试去迎接AI时代的来临。做“未来世界的幸存者”。本文是我深度体验了GithubCopilot,ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅
