我正在尝试在GoogleComputeEngine上设置Hadoop集群，我一直在关注theseinstructions.在我运行之前，一切似乎都运行良好:./compute_cluster_for_hadoop.pysetup使用我创建的项目ID和存储桶名称。该脚本似乎无法访问某些内容并因403而崩溃；这是带有错误消息的输出的尾部:Uploading...kages/ca-certificates-java_20121112+nmu2_all.deb:14.57KB/14.57KBUploading...duce/tmp/deb_packages/libnspr4_4.9.2-1_a

我想使用Yarn客户端在GoogleCloud上的Hadoop中运行一个JAR。我在hadoop的master节点使用这个命令spark-submit--classfind--masteryarn-clientfind.jar但它返回这个错误15/06/1710:11:06INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerathadoop-m-on8g/10.240.180.15:803215/06/1710:11:07INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:hadoop-m-on8g/10.240.180

我在本地HDFS安装中有大量数据。我想将其中一些移动到GoogleCloud(云存储)，但我有一些顾虑:我实际上如何移动数据？我担心在公共(public)互联网上移动它将数据从我的HDFS存储安全地移动到CloudStorage的最佳方法是什么？ 最佳答案 要将数据从本地Hadoop集群移动到GoogleCloudStorage，您可能应该使用GoogleCloudStorageconnectorforHadoop.您可以按照installdirections在任何集群中安装连接器.请注意，GoogleCloudDataproc集群

可以同时将我的Hadoop集群连接到多个GoogleCloud项目吗？我可以通过GoogleCloudStorageConnector在单个GoogleProject中轻松使用任何GoogleStorage存储桶，如本线程中所述Migrating50TBdatafromlocalHadoopclustertoGoogleCloudStorage.但是我找不到任何文档或示例如何从单个map-reduce作业连接到两个或多个GoogleCloud项目。你有什么建议/技巧吗？非常感谢。 最佳答案 确实，可以同时将您的集群连接到来自多个不同

NathanMarz在他的书“BigData”中描述了如何维护HDFS中的数据文件。以及如何使用他的Pail优化文件大小以尽可能接近原生HDFSblock大小在MapReduce之上运行的库.是否有可能在GoogleCloudStorage中获得相同的结果？？我可以使用GoogleCloudDataflow吗？而不是MapReduce用于此目的？ 最佳答案 GoogleCloudStorage允许组合对象，让您可以将一个对象存储在多个部分中，然后将它们组合起来，一次最多可组合32个部分，总共1024个组成部分。API中提供了此功能。

我想在用户登录时（一旦加载主页）将用户数据发送到我的页面加载时的GA。我有以下标签和触发器（具有自定义事件）创建，但事件没有触发。我有点击事件，这正常工作。不确定为什么在页面加载它不起作用。Datalayer就像下面电子邮件属性用作触发事件的条件。如果没有增强商务，则触发事件的另一种方法是什么，将数据推向GAdataLayer.push({'event':'userdata','ecommerce':{'currencyCode':'DLR','User':{'email':userEmail,'UserName':userName,'OutletNumber':outletNumber}}}

我想使用GoogleCloudStorage使用StreamingFileSink从我的流作业写入(sink)DataStream元素.为此，我使用了GoogleCloudStorageconnector用于Hadoop作为org.apache.hadoop.fs.FileSystem的实现，并使用HadoopFileSystemasanimplementationoforg.apache.flink.core.fs.FileSystem为Flink包装了hadoopFileSystem类。我在我的gradle文件中包含了以下依赖项:编译("com.google.cloud.bigda

我正在阅读Google文件系统上发表的论文，发现GFS支持在现有文件的任意位置追加和更新。据我所知，HDFS不支持更新操作，因为它旨在实现一次写入和多次读取的功能。HDFS现在确实支持追加操作。对于最近的版本，他们将dfs.support.append默认设置为false。所以我的问题是我们可以通过什么方式进行某种更新操作。我曾尝试查看，但我只知道HDFS不支持更新操作。希望尽快收到您的来信。仅供引用:我已经阅读了很多关于claudera和其他关于此的帖子。我能够在hadoop贡献者的一些博客中找到HDFS确实支持更新操作的可能性。但是没有人提到或确切说明它是如何进行更新操作的。

我使用n1-standard-4虚拟机为主节点和工作节点创建了包含2个工作节点的GoogleDataproc集群。我想在给定的集群上提交作业，所有作业都应该按顺序运行(就像在AWSEMR上一样)，即，如果第一个作业处于运行状态，那么接下来的作业将进入待处理状态，在完成第一个作业后，第二个作业开始运行。我尝试在集群上提交作业，但它并行运行所有作业-没有作业进入挂起状态。是否可以在Dataproc集群中设置任何配置，以便所有作业按顺序运行？更新了以下文件:/etc/hadoop/conf/yarn-site.xmlyarn.resourcemanager.scheduler.classor

我正在寻找一种按频率订购GoogleBook的Ngram的方法。原始数据集在这里:http://books.google.com/ngrams/datasets.在每个文件中，ngram按字母顺序排序，然后按时间顺序排序。我的电脑不够强大，无法处理2.2TB的数据，所以我认为唯一的排序方式是“在云端”。AWS托管版本在这里:http://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670.是否有经济有效的方法来找到10,000个最常见的1grams、2grams、3grams、4grams和5grams？麻烦的是，数据集包含多年的数据:Asanexampl