将文件从本地系统复制到HDFS时出现以下错误，我正在使用单节点13/08/0410:50:02警告hdfs.DFSClient:DataStreamer异常:java.io.IOException:文件/user/vishu/input只能复制到0个节点，而不是1我删除了dfs/Name和dfs/data目录，格式化了Namenode还是没有用。并且我有足够的空间来复制数据。谁能帮忙解决这个问题？问候，维斯瓦 最佳答案 有时数据节点可能启动缓慢，这可能会导致上述问题。在dfs和mapred恶魔启动后保持一些等待时间。bin/hado
我尝试从我的本地加载json数据到hadoophdfs，我使用这些命令，它抛出异常:hadoopfs-copyFromLocalpath/files/file.jsoninput/hadoopfs-putpath/files/file.jsoninput/我使用jps命令检查，发现hadoop正在运行。26039ResourceManager30858SecondaryNameNode35605Jps26147NodeManager30714DataNode这是异常的详细信息:WARNhdfs.DFSClient:DataStreamerExceptionorg.apache.hado
我正在开发Hadoop测试Gradle插件。在mini-YARN集群模式下，Hadoop将java.class.path中的所有内容添加到衍生子进程的环境中。为了让子进程正常运行，某些Hadoopjar需要位于类路径中。即使我的插件声明了对所需Hadoopjar的compile依赖性，当执行应用该插件的项目的构建脚本时，java.class.path设置为/.../gradle-2.3/lib/gradle-launcher-2.3.jar并且不包含任何Hadoopjar，导致子进程失败。因此，我希望我的插件以编程方式访问它自己的compile依赖项，并在运行时将它们添加到java.c
是否可以用logback替换传递依赖中的log4j？这是我的gradle依赖项(https://github.com/geoHeil/lab04/blob/master/build.gradle):dependencies{compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-common',version:'2.7.1'compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-client',version:'2.7.1'compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-
我有一个在Ec2d2.xlarge实例上运行的2Node集群，我有一个10Gb的文件要通过Spark处理，我在spark上安装了一个本地磁盘并在那里生成了10gb的数据集，但是当我我试图将其放入Hdfs中，它向我抛出错误"couldonlybereplicatedto0nodes,insteadof1"如下16/03/0921:44:25WARNhdfs.DFSClient:DataStreamerException:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:java.io.IOException:File/vinit/inputfile.txtcou
我试图用Gradle2.12创建一个groovyjar。groovy文件有如下导入语句，我把这个文件放在src/main/groovy前两个import是java文件，里面有org.apache.hadoopimports语句。我把这两个文件放在src/main/javaimportStartsWithCountMapperimportStartsWithCountReducerimportorg.apache.hadoop.conf.Configuredimportorg.apache.hadoop.fs.Pathimportorg.apache.hadoop.io.IntWrita
我有一个用例，我只需要将某些字段存储到HDFS。我知道我可以做一些foreach等等来保留感兴趣的领域，但我想知道这在Store函数中是否可行。 最佳答案 这可以使用您自定义的Store函数:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/load_and_store_funcs.html但一般来说，使用GENERATE并将所需字段存储在一些其他元组中要容易得多，这些元组将仅在STORE函数中使用 关于hadoop-PIG存储函数:storing
shuffle和sort阶段是在map任务结束之前进行，还是在map任务生成输出之后进行，以便不再回头查看map任务。这是一个让我感到困惑的“仅限maptask”案例。如果在Maponly任务中没有Shuffle和sort，谁能解释一下数据是如何写入最终输出文件的。 最佳答案 当你有一个map-only任务时，根本没有混洗，这意味着映射器会将最终输出直接写入HDFS。另一方面，当你有一个完整的Map-Reduce程序时，带有映射器和缩减器，是的，洗牌可以在缩减阶段开始之前开始。引用thisveryniceanswer所以:First
我在使用giraph中的自定义类时遇到了一些问题。我制作了VertexInput和Output格式，但我总是收到以下错误:java.io.IOException:ensureRemaining:Only*bytesremaining,tryingtoread*在“*”所在的位置具有不同的值。这是在单节点集群上测试的。当vertexIterator执行next()并且没有更多的顶点时，会发生此问题。这个迭代器是从flush方法调用的，但我基本上不明白为什么“next()”方法失败。这里有一些日志和类...我的日志如下:15/09/0800:52:21INFObsp.BspService:
第一次编写HBasemapreduce，我在删除HBase中的行时遇到了问题(尝试将其作为仅映射作业运行)。该作业成功并且能够扫描HBase表，并且我能够在从HBase读取的映射器中获取正确的行键(通过sysout验证)。但是，似乎对Deletedel=newDelete(row.get())的调用实际上并没有做任何事情。下面是我要运行的代码:HBaseDelete.javapublicclassHBaseDelete{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurationconfig=HBaseConfigura
