开源项目推荐KomiserKomiser是一个与云无关的开源资源管理器。它与多个云提供商（包括AWS、Azure、Civo、DigitalOcean、OCI、Linode、腾讯和Scaleway）集成，构建云资产库存，并帮助您在资源层面分解成本。kr8s这是一个用于Kubernetes的简单、可扩展的Python客户端库，对于已经知道如何使用kubectl的人来说，感觉非常熟悉。K8sPurger该开源项目主要用来在Kubernetes中寻找未使用的资源。文章推荐使用FluentBit将Kubernetes事件作为日志进行监控这篇文章介绍了如何使用FluentBit来监控Kubernetes事
目录前置条件一、下载yaml文件二、部署yaml各个组件2.1node-exporter.yaml2.2Prometheus2.3grafana2.4访问测试三、grafana初始化3.1加载数据源3.2导入模板四、helm方式部署前置条件安装好k8s集群（几个节点都可以，本人为了方便实验k8s集群只有一个master节点），注意prometheus是部署在k8s集群内部的，不同于传统监控分为监控端和被控端。部署k8s参考教程：Linux部署单节点k8s_linux单节点安装k8s_luo_guibin的博客-CSDN博客 k8s集群环境的搭建·语雀11.0.1
整体架构promethueus:一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。附带丰富的数据采集器，支持告警处理。grafana：一款开源的数据可视化工具，可以非常轻松的将数据转成图表的展现形式来做到数据监控以及数据统计。支持promethueus、influxDB等多种数据源。prometheus-architecture.png基础安装本文采用的主要安装方式为docker-composeprometheusversion:'3.8'services:prometheus:image:prom/prometheus:v2.37.6ports:-9090:9090volumes:-./config:
一、监控mariadb数据库流程：在节点上安装数据库在节点安装mysqlexporter配置监控端prometheus监控mysql导入展示模板查看mysqlexporter数据二、环境准备：实验拓扑.pngPrometheus版本：prometheus-2.17.2.linux-386Grafana版本：grafana-6.7.3-1.x86_64.rpmMysqld_exporter版本：mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64三、实施：第一步：在节点上安装数据库node1节点安装mariadb-server#安装数据库[root@node1~]#yuminst
新手友好系列之云产品免费试用：https://click.aliyun.com/m/1000370363/在监控系统体系里，grafana相信大家都是听说过的，grafana将我们的监控数据以大屏的形式直观的展示出来，作为一个喜欢折腾linux的我来说，自从grafana开源套件的出现，他的展示直观、配置轻便、功能强大、界面科幻一直是吸引我的地方。当grafana服务运行之后，只需要在web界面中进行配置即可。阿里云发布的grafana托管服务，更是为云上的资产提供了高效的监控数据可观测能力。grafana弹性、免运维，可以方便的对接云上云下的各种数据源。 我本人算是grafana的老用户了，
场景 为保障java服务正常运行，对服务的jvm进行监控，通过使用actuator组件监控jvm情况，使用prometheus对数据进行采集，并在Grafana展现。 基于k8s场景prometheus数据收集配置service的lable，便于prometheus使用lable进行数据采集，本案例使用prometheus=jvm为标签kubectleditservicelizz-test-server-nlizz#输出修改...apiVersion:v1kind:Servicemetadata:creationTimestamp:"2022-05-05T08:16:46Z"la
三方社会化身份源集成gitee第三方登录第三方登录的原理所谓第三方登录，实质就是OAuth授权。用户想要登录A网站，A网站让用户提供第三方网站的数据，证明自己的身份。获取第三方网站的身份数据，就需要OAuth授权。举例来说，A网站允许Gitee登录，背后就是下面的流程。A网站让用户跳转到Gitee。Gitee要求用户登录，然后询问"A网站要求获得xx权限，你是否同意？"用户同意，Gitee就会重定向回A网站，同时发回一个授权码。A网站使用授权码，向Gitee请求令牌。Gitee返回令牌.A网站使用令牌，向Gitee请求用户数据。gitee中创建应用设置中点击【第三方应用】点击【创建应用】填写信
第三方kafkaexporter方案目前网上关于使用Prometheus监控kafka的大部分资料都是使用一个第三方的kafkaexporter，他的原理大概就是启动一个kafka客户端，获取kafka服务器的信息，然后提供一些metric接口供Prometheus使用，随意它能展示的监控信息比较有限，只有每个主题的分区数，每秒/分钟消息数，消费组的lag数。但是kafka本身的JMX有提供500+的监控信息可以进行监控，当然不是说这这么监控指标都很重要，相比kafkaexporter直接使用JMX可监控的选项会更多。Prometheus官方方案Prometheus官方提供的jmx_expor
目录1.新建命名空间monitor2.部署2.1部署cadvisor2.2部署node_exporter2.3部署prometheus2.4部署rbac权限2.5.部署metrics2.6部署grafana3.测试监控效果参考文章：k8s集群部署cadvisor+node-exporter+prometheus+grafana监控系统-cyh00001-博客园准备工作：Cluster集群节点介绍：master：192.168.136.21（以下所步骤都在该节点进行）worker：192.168.136.22worker：192.168.136.23##vim缩进混乱，冒号模式下，:setpas
grafana提供了基于loki的完整安装模式，可基于helm3实现在k8s上完整部署。具体安装与快速使用方式如下所示。上手指南添加loki-stack仓库helmrepoaddgrafanahttps://grafana.github.io/helm-charts创建lokinamespacekubectlcreatenamespaceloki部署lokistackhelminstallhomelab-lokigrafana/loki-stack--setgrafana.enabled=true--setprometheus.enabled=true--setprometheus.alert
