当今互联网发展迅速，应用程序的性能监控显得越来越重要。Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana是一种常用的性能监控平台，可以帮助开发者快速搭建一套可靠的监控体系。在本文中，我们将介绍如何使用这些工具搭建性能监控平台，以便开发人员可以快速发现并解决应用程序性能问题。01、Docker安装与配置首先，我们需要安装Docker。Docker是一种开源的容器化平台，可以将应用程序与它们所依赖的所有组件打包在一起。这样可以保证应用程序在任何环境下都可以运行，并且不会因为环境的差异而出现问题。安装Docker的过程非常简单，只需要执行以下命令：sudoapt-getupdatesudo
今天就来分享一个和特斯拉相关的Docker项目，一个强大的、自托管的特斯拉数据记录器——TeslaMate，可以全面分析特斯拉充电、续航、行驶里程等等的情况。使用Elixir编写数据存储在Postgres数据库中使用Grafana进行可视化和数据分析车辆数据发布到本地MQTT代理网页端：驾驶数据详情：充电统计数据驾驶统计数据驾驶情况能耗车辆状态充电情况充电记录电池静置耗电（VampireDrain）情况预计续航里程概览更新情况终身驾驶地图开过的地方2.功能仪表板驾驶和充电报告驾驶效率报告消耗（净/毛）充电能量增加与能量使用电池静置耗电预测的100%电量范围（电池退化）充电统计驾驶统计已安装更新
背景在无界面压测情况下，我们需要去额外搭建可视化观测平台。借助于Influxdb+Grafana，我们可以轻松让Jmeter的结果自动写入Influxdb，Influxdb实时存储运行结果，最后由Grafana作为展示Jmeter无界面运行需要修改配置（jmeter.properties）jmeter.save.saveservice.response_data=truejmeter.save.saveservice.output_format=csvjmeter.save.saveservice.samplerData=true注：如果jmeter运行内存过大导致卡死，可以修改jmeter.
📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录📣1.Prometheus介绍📣2.安装Prometheus📣3.监控MySQL✨3.1下载安装包✨3.2解压安装✨3.3添加数据源✨3.4自启动设置✨3.5添加监
安装并运行node_exporter下载 node_exporter解压到指定/app/exporter编写管理脚本control_node_exporter.sh，并给予权限 chmod+xcontrol_node_exporter.sh，脚本内容如下：#!/bin/bashPID_FILE="node_exporter.pid"LOG_FILE="node_exporter.log"###这个路径是解压以后这个文件的路径，这个根据每个人路径不同，填入的也不同CMD="/opt/module/exporter/node_exporter"functionstart{nohup$CMD>$LO
1、安装docker1、进入root用户保证有足够的权限sudo-i2、创建目录：sudomkdir-p/etc/docker3、配置镜像加速：sudotee/etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors":["http://hub-mirror.c.163.com"]}EOF4、设置变量：exportDOWNLOAD_URL="http://mirrors.163.com/docker-ce"5、安装curl下载工具：snapinstallcurl6、安装docker：curl-fsSLhttps://get.docker.com/|sh7、查看版本信息d
文章目录1.系统信息参数说明2.Docker安装3.minikube安装4.kubectl安装5.Helm安装6.启动Kubernetes集群v1.28.37.使用helm安装Prometheus8.使用helm安装Grafana9.Grafana的Dashboard设定10.设定Prometheus数据源11.导入KubernetesDashboard12.实验过程中的常见问题13.参考链接1.系统信息参数说明[root@minikube~]#uname-aLinuxminikube5.14.0-284.11.1.el9_2.x86_64#1SMPPREEMPT_DYNAMICTueMay9
目录1.概述2.springactuator3.Prometheus3.1.介绍3.2.使用1.client端的配置2.server端的配置4.grafana5.留个尾巴1.概述本文是博主JAVA监控技术系列的第四篇，前面已经聊过了JMX、Springactuator等技术，本文我们就将依托于Springactuator+监控组件prometheus+数据可视化组件grafana来实现对SpringBoot应用的可视化监控。关于Springactuator的相关内容，可移步：SpringBoot监控_springboot监控-CSDN博客【监控】springactuator源码速读-CSDN博
Promethues+Grafana监控Elasticsearch监控选用说明指标上报流程说明实现监控的步骤搭建elasticsearch-exporter服务搭建promethues和grafana服务监控选用说明虽然用Kibana来监控ES，能展示一些关键指标，但ES本身收集的指标并不全面，还需要在ES配置文件中设置xpack.monitoring.collection.enabled:true来开启监控指标的收集，并占用额外的集群资源。重点是当集群出故障时，故障期间可能也收集不到监控指标。所以需要使用第三方监控组件来实现对ES的监控。目前开源监控组件最受欢迎的就是Promethues+G
typora-root-url:imgtypora-copy-images-to:imggrafana-普罗米修斯-监控linux-windows版Prometheus/Process-Exporter/Grafana三件套，用于监控脚本/应用是否一直在运行，长时间运行时的性能使用情况并用可视化的图标显示出来。一、PrometheusPrometheus（普罗米修斯）是一套比较完备的监控报警系统，其主要架构设计如图：设计架构图1.主要是由以下组件构成：1.1.Prometheusserver：服务中心，主要负责拉取和存储时序书库（Prometheus有自带的时序数据库）1.2.Clien
