我有一个像这样的3d矩阵arange(16).reshape((4,2,2))array([[[0,1],[2,3]],[[4,5],[6,7]],[[8,9],[10,11]],[[12,13],[14,15]]])并希望以网格格式堆叠它们，以结尾array([[0,1,4,5],[2,3,6,7],[8,9,12,13],[10,11,14,15]])有没有一种方法可以不显式地对它们进行hstacking(和/或vstacking)或添加额外的维度和reshape(不确定这是否可行)？谢谢， 最佳答案 In[27]:x=np.a

我需要可视化一些数据。这是基本的2D网格，其中每个单元格都有浮点值。我知道如何在OpenCV中为值分配颜色并绘制网格。但这里的重点是有这么多的值，所以几乎不可能做到这一点。我正在寻找一些可以使用渐变的方法。例如，值-5.0将表示为蓝色，0-黑色，+5.0表示为红色。有没有办法在Python中做到这一点？这是我正在谈论的示例数据ABCDA-1.0452.03.5-4.890B-5.6783.22.895.78 最佳答案 Matplotlib具有用于绘制数组的imshow方法:importmatplotlibasmplfrommatpl

这个问题在这里已经有了答案:HowdoImakeaflatlistoutofalistoflists?(33个答案)关闭7年前.我有一个如下所示的列表:[[1,2,3],[1,2],[1,4,5,6,7]]我想把它展平成[1,2,3,1,2,1,4,5,6,7]有没有不使用numpy的轻量级函数？ 最佳答案 如果没有numpy(ndarray.flatten)，一种方法是使用chain.from_iterable这是itertools.chain的替代构造函数:>>>list(chain.from_iterable([[1,2,3]

我有一个绘制一些turtle图形的小Python脚本。当我的脚本运行完成后，turtle屏幕会自动关闭，所以为了能看到一段时间的图形，我必须在脚本末尾使用time.sleep(5)来延迟关闭。有什么方法可以让这更加动态，即告诉python我想自己控制窗口的关闭？我不介意脚本在等待我的命令时是否不能做任何其他事情，但如果我不必去控制台获取read()或其他东西，我会更喜欢.理想情况下，即使脚本完成运行，Canvas也应该保持打开状态，但我可以接受一个停止脚本的解决方案，直到我关闭包含Canvas的窗口(或单击Canvas，或其他...)。我该如何做到这一点？

我有一个2Dnumpy数组，我有一个应该设置为特定值的行和列的数组。让我们考虑以下示例a=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])我想修改行[0,2]和列[1,2]的条目。这应该会产生以下数组a=array([[1,2,0],[4,5,0],[7,8,9]])我做了以下操作，结果修改了每一行中的每个列序列rows=[0,1]cols=[2,2]b=a[numpy.ix_(rows,columns)]导致下面的数组修改了指定数组的每一列array([[1,0,0],[4,5,6],[7,0,0]])有人可以告诉我怎么做吗？非常感谢编辑:需要注意的是行和列恰好是se

Keras层文档指定了卷积层的输入和输出大小:https://keras.io/layers/convolutional/输入形状:(samples,channels,rows,cols)输出形状:(samples,filters,new_rows,new_cols)并且内核大小是一个空间参数，即仅确定宽度和高度。因此，带有cchannel的输入将产生带有filterschannel的输出，而不管c的值如何。因此，它必须使用空间heightxwidth过滤器应用2D卷积，然后以某种方式为每个学习的过滤器聚合结果。这个聚合运算符是什么？它是跨channel的总和吗？我可以控制它吗？我在K

我在python和matplotlib中有一个简单的问题。我有3个列表:x、y和rho，其中rho[i]在点x[i]、y[i]处具有密度。x和y的所有值都在-1之间。和1.但它们没有特定的顺序。如何制作密度rho(在点x、y处插值)的等高线图(如imshow)。非常感谢。编辑:我使用大型数组:x、y和rho有10,000到1,000,000个元素 最佳答案 您需要插入rho值。没有一种方法可以做到这一点，“最佳”方法完全取决于您应该在插值中加入的先验信息。在我对“黑盒”插值方法进行抨击之前，径向基函数(例如，“薄板样条”是一种特殊类

我有一个形状为(N,2)的2Dnumpy数组，其中包含N个点(x和y坐标)。例如:array([[3,2],[6,2],[3,6],[3,4],[5,3]])我想对其进行排序，以便我的点按x坐标排序，然后在x坐标相同的情况下按y排序。所以上面的数组应该是这样的:array([[3,2],[3,4],[3,6],[5,3],[6,2]])如果这是一个普通的Python列表，我会简单地定义一个比较器来做我想做的事情，但据我所知，numpy的排序函数不接受用户定义的比较器。有什么想法吗？编辑:感谢您的想法!我设置了一个包含1000000个随机整数点的快速测试用例，并对我可以运行的测试用例进行

我需要使用标准Python包创建一个代表多边形二进制掩码的numpy二维数组。输入:多边形顶点、图像尺寸输出:多边形的二进制掩码(numpy2D数组)(更大的上下文:我想使用scipy.ndimage.morphology.distance_transform_edt获取这个多边形的距离变换。)谁能教我怎么做？ 最佳答案 答案很简单:importnumpyfromPILimportImage,ImageDraw#polygon=[(x1,y1),(x2,y2),...]or[x1,y1,x2,y2,...]#width=?#heig

我正在使用Keras与Tensorflow作为后端，这是我的代码:importnumpyasnpnp.random.seed(1373)importtensorflowastftf.python.control_flow_ops=tfimportosfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConvolution2D,M