2023年4月，谷歌和斯坦福大学创造的虚拟小镇smallville。在这个开放世界中，25个由GPT驱动的智能体拥有独特人设和记忆，生活在小镇中，产生了错综复杂的行动，甚至自发组织了一场情人节派对，从邀请、装饰场地到成功举办，像是真实世界的“镜像”仿真。可惜的是，小镇中多智能体的交互过程，仅通过2D画面和对话气泡展示，无法呈现“西部世界”中3D真人用生动神态、身体动作和反应创造的身临其境感。如何让虚拟小镇“生动”起来？演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1bb4y1V72a/#reply622506930元象XVERSE专门研发3D动作生成PHASIG算
聚类算法 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。（以上名词解释源自百度百科）K-Means基本思想初始化中心点计算样本点与中心
一、过程共识似乎是挖矿的过程，去竞争记账权，成功的挖矿成功，获得生成区块权力普通节点提供数据，矿工节点验证、打包、更新上链能力车辆是参与方，边缘节点(路边单元)是矿工区块链中存在多个节点，每个节点冗余地存储了一份数据账本，为了在数据不一致，必须经由共识算法来对交易数据达成一致的认知，这一特性也让区块链网络中的节点“互相信任”。BC系统是去中心化的，在没有中心服务器（第三方可信中介）的情况下，想要维护区块链网络的稳定就需要共识机制。共识机制就是要所有节点自发遵守同一种竞争机制去竞争完成一个任务（在PoW中为解决一Hash难题）然后选择出一个（或几个）节点来暂时维护网络与系统，也就是挖矿。智能合约
文章目录一.线段裁剪Cohen-Sutherland算法1.区域码：2.算法流程及代码3.三维空间中的cohen-Sutherland算法4.拓展：将Cohen-Sutherland改进为外裁剪算法Liang-Barsky算法：1.直线的参数方程2.入边和出边3.裁剪算法结果4.代码实现5.拓展：将Liang-Barsky算法改进为外裁剪算法Nicholl-Lee-Nicholl算法(NLN)1.区域划分2.确定另一顶点所在区域二.多边形裁剪采用线段裁剪算法对多边形进行裁剪Sutherland-Hodgman算法（萨瑟兰-霍奇曼算法）1.两个空间2.算法流程3.伪代码4.算法缺陷Weilerr
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数算法1、协方差数学求解方式2、马氏距离求解方式：3、匈牙利算法--用来解决分配、指派问题4、卡尔曼滤波器5、卡尔曼滤波器在多目标跟踪中的应用5SORT----初级算法思路6DeepSORT--效率更佳的算法7、YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数项目实现1、项目目录结构：2、项目算法流程图1、协方差数学求解方式上图中E[X]与E[Y]分别是X、Y的均值。多变量间可以组合成一个协方差矩阵，如下图所示：↓↓↓对角线上的协方差，就是方差。2、马氏距离求解方式：因为计算马氏距离时，涉及到协方差矩阵的求逆运算，影响运算速度，所以一般采用“Chole
在数字化时代，数据安全成为了企业和个人面临的一项主要挑战。随着技术的迅速发展，尤其在算法部署过程中，确保敏感数据的安全性变得更加复杂和关键。在这个背景下，软件加密和授权机制的作用显得尤为重要。软件加密不仅仅是转换数据为只有授权用户能解读的格式，它还涉及使用先进的加密算法如AES（高级加密标准）和RSA来保护数据在存储和传输过程中的安全。这意味着即便数据在传输过程中被截获，未经授权的个体也无法解读这些加密数据。与此同时，软件授权管理则扮演着控制和监管数据访问的关键角色。它不仅确保合法的用户和系统能够访问特定的数据和资源，还通过设定详细的权限和访问控制策略来防止未经授权的访问。例如，基于角色的访问
Tarjan算法——图论学习笔记Part.1引入在图论问题中，我们经常去研究一些连通性问题，比如：有向图的联通性：传递闭包——Floyd算法；有向图连通性的对称性：强联通分量（SCC）——Tarjan算法缩点；无向图的联通性：并查集；无向图的关键边：桥（割边）、边双——Tarjan算法缩点；无向图的关键点：割点、点双——Tarjan建立圆方树。那么，Tarjan算法到底是什么呢？Part.2Tarjan算法求SCCSCC，即强联通分量，是一张有向图的极大子图，满足任意两个点u,vu,vu,v强联通（即uuu可以到vvv，vvv可以到uuu）。一个重要的性质就是强联通具有传递性。在有向图中，我们
前不久GoogleResearch在Dreamfields-3D基础上做了改进，发布了新成果DreamFusion，让**生成模型的形态、颜色、光线、密度有巨大的飞跃**，虽然DreamFusion还未开放使用，但项目网站提供了生成画廊：[DreamFusion预览地址](https://dreamfusion3d.github.io/index.html)。要直接训练一个text-to-3D的模型非常困难，因为DALL-E2等模型的训练需要数十亿个图像-文本对作为训练集，但并不存在如此大规模的3D标注数据。DreamFusion先使用一个预训练2DDiffusion模型基于文本提示生成一张二
今天我们来谈一谈大家每天都在刷，但又对它充满疑问的领域，视频算法。其实，视频算法是推荐系统中的一种，它利用计算机视觉和自然语言处理等技术，分析视频的内容，从而为用户推荐相关的视频。简单来说，视频算法就像是一个智能的推荐员，它可以根据用户的历史行为和兴趣，为用户推荐符合其喜好的视频。比如，当我们观看一个视频时，视频算法就会分析这个视频的内容，学习到用户的喜好，从而为用户推荐更多符合其喜好的视频。这样，我们就能看到很多相关的视频，增加用户粘性。视频算法的主要用途包括视频内容理解和视频内容处理。具体来说，它可以用于以下方面：视频分类：通过分析视频的内容和特征，将视频分类为不同的主题和类型。这有助于为
写在最前,先附上可视化后的效果：一.问题描述迷宫问题可以表述为：一个二维的网格，0表示点可走，1表示点不可以走，点用（x，y）表示，寻找从某一个给定的起始单元格出发，经由行相邻或列相邻的单元格(可以通过的)，最终可以到达目标单元格的、所走过的单元格序列。在任一个单元格中，都只能看到与它邻近的4个单元格(如果位于底边，则只有3个；位于4个角上，则只有2个是否能通过)。该问题可用A*启发式搜索算法的思想求解。 本次评估函数中的 g(n)：从起点到当前点所走的步数 h(n)：当前点与终点之间的曼哈顿距离二.算法实现【理论部分】 1.对问题的抽象①.操作算子的选取在不考虑附
