我正在尝试在hadoop上进行JUnit测试，我使用MiniDFSCluster、MiniMRCluster和JUnit编写了一个在本地mini-hadoop环境中运行的测试用例。但是我收到了这个错误:WARNING:Metricssystemnotstarted:Cannotlocateconfiguration:triedhadoop-metrics2-datanode.properties,hadoop-metrics2.propertiesDec18,20124:42:29PMorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNodemake
我们如何在不退出gruntshell的情况下中断pigdump命令(编辑:当它完成MapReduce作业并且现在仅在gruntshell上显示结果时)？有时，如果我们错误地转储了一个巨大的文件，它会永远持续下去!我知道我们可以使用CTRL+C来停止它，但它也会退出gruntshell，然后我们必须重新编写所有命令。 最佳答案 我们可以在gruntshell中执行如下命令杀死作业编号我们可以通过查看Hadoop的JobTrackerGUI找到作业的ID，它列出了当前在集群上运行的所有作业。请注意，此命令会终止特定的MapReduce作
如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是：单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit，但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的，因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据，以及正确的测试数据量是多少？性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试？我们能利用什么工具？我们还需要考虑其他的测试吗？ 最佳答案 jumbune是您的工具
我在我的gruntshell中使用它:customers=LOAD'hdfs://localhost:9000/pig_data_customers'USINGPigStorage(',')as(id:int,name:chararray,age:int,address:chararray,salary:double);数据在这里:[root@localhostbin]#hdfsdfs-cathdfs://localhost:9000/pig_data_customers1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000.002,Khilan,25,Delhi,1500.003,ka
我的作业配置如下，我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接，publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con
我在我的Windows7机器(32位)上以本地模式运行Hadoop。我已经把HIVE/PIG/Hadoop/Java6都安装在C盘了。我使用的是Cygwin版本:2.819。我已经在cygwin上安装了C:。我能够从cygwin终端运行hadoop命令，例如:fs-ls等。我还可以启动grunt和hiveshell。但真正的问题是:我在gruntshell上输入的任何命令(例如:fs-ls或records=LOAD.....)我没有看到任何输出，它有点挂起。与配置单元提示类似，如果我将命令作为showtables给出；我没有看到任何输出，只是光标一直在闪烁!任何键盘输入并没有给出任何结
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
我是Hadoop新手。我想使用MRUnitTest单独测试我的映射器部分。我已经尝试了很多。但我不知道如何解决以下错误-“MapDriver类型中的方法setMapper(Mapper)不适用于参数(Recommand.IdIndexMapper)”。我正在使用Hadoop-1.2.1、EclipseJuno、mrunit-1.0.0-hadoop1.jar、junit-4.11、mockito-all-1.9.5.jar。下面是我的代码，我的映射器类:类名:推荐，publicstaticclassIdIndexMapperextendsMapReduceBaseimplementsM
聚沙成塔·每天进步一点点⭐专栏简介前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界欢迎来到前端入门之旅！感兴趣的可以订阅本专栏哦！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发者，这里都将为你提供一个系统而又亲切的学习平台。在这个专栏中，我们将以问答形式每天更新，为大家呈现精选的前端知识点和常见问题解答。通过问答形式，我们希望能够更直接地回应读者们对于前端技术方面的疑问，并且帮助大家逐步建立起一个扎实的基础。无论是HTML、CSS、JavaScript还是各种常用框架和工具，我们将深入浅出地解释概念，并提供实际案例和练习来巩固所学内容。同时
我想运行单元测试，但我需要一个org.apache.hadoop.fs.FileSystem实例。是否有用于创建文件系统的任何模拟或任何其他解决方案？ 最佳答案 如果您使用的是hadoop2.0.0及更高版本-考虑使用hadoop-miniclusterorg.apache.hadoophadoop-minicluster2.5.0test有了它，你可以在你的本地机器上创建一个临时的hdfs，并在上面运行你的测试。setUp方法可能如下所示:baseDir=Files.createTempDirectory("test_hdfs")
